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コース概要

OpenClawの基礎知識と安全モデル

  • OpenClawとは何か、何ではないか、そしていつ適しているのか
  • 核心概念:エージェント、ツール、スキル、メモリ、コネクタ、承認プロセス
  • 企業環境の現実:データの機密性、環境の分離、安全なデフォルト設定

セットアップ、構成設定、および最初のエージェント実行

  • 前提条件の確認:Node.js、Git、APIキー、ワークスペースフォルダ
  • OpenClawのインストール、インストール確認、プロジェクト構成の理解
  • LLMプロバイダーへの接続、コア設定の実施、接続性の検証
  • まず読み取り専用アクションでスタートエージェントを実行し、その後制御された書き込みアクションを追加する

内蔵ツールの使用と信頼性のあるプロンプト設計

 
  • 一般的なツールの活用:ファイル操作、シェルコマンド、簡単なウェブタスク
  • 予測可能な実行のためのプロンプトパターン:制約条件、ステッププラン、確認プロセス
  • エージェントの出力、ツール呼び出し、トレースを確認し、問題を早期に検出する

実践におけるスキルとメモリ

  • 繰り返し可能なワークフローのためにスキルを追加および構成する
  • メモリの基礎:何を保存すべきか、何を保存すべきでないか、そして安全にリセットする方法
  • 実習:明確な停止条件付きで、メモリを慎重に使用する小規模なワークフローを構築する

カスタムスキルの構築とテスト

  • スキルの構造、入出力、およびOpenClawがスキルを発見・実行する方法
  • ビジネス指向の小規模なスキルの実装(例:フォルダ内のレポートを要約し、簡潔な概要書を生成)
  • テストアプローチ:サンプル入力、期待される出力、エラーハンドリング、ドキュメント化

インテグレーション、運用、および次のステップ

  • インテグレーションパターン:安全なサンドボックス環境におけるチャットおよびチケットワークフロー
  • 反復可能な自動化フローの設計:トリガー、アクション、レビュー、承認、引き継ぎ
  • 運用の基礎:ログ記録、監査可能性、構成管理、パイロット導入準備度チェックリスト

要求

  • 基本的なコマンドライン操作(フォルダ、パス、環境変数)への習熟度
  • ワークステーション上で開発者ツール(Git、Node.jsなど)をインストールして実行する能力
  • 基本的なJavaScriptまたはスクリプティングの経験(コードの読解と小規模な編集が可能であること)

受講対象者

  • AI搭載のアシスタントや社内ツールの構築を目指す開発者および自動化エンジニア
  • 定期的なサポート業務や管理タスクの自動化を目指しているITおよび運用担当のプロフェッショナル
  • セルフホスティング型のAIエージェントオプションを検討している技術的なプロダクトオーナーおよびチームリーダー
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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