OpenClawのトレーニングコース
OpenClawは、接続されたツールやサービスを利用してユーザーの代わりに行動できるオープンソースの自律型AIエージェントです。
本講座はインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたは現地開催)で、中級レベル以上の開発者や技術系専門家を対象としています。参加者はOpenClawを用いて、チャット機能やツール連携によって業務自動化を行う実用的なAIエージェントの構築・運用方法を習得します。
本講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます:
- OpenClawの概要および自動化システムやAIアシスタント環境におけるその役割について説明できる。
- OpenClawをインストール・設定し、LLMプロバイダーと接続して安全な制御機能付きエージェントを稼働させられる。
- ファイル操作やウェブ検索、チーム内チャット操作など、一般的な業務フローの自動化に必要なツールやスキルを活用・カスタマイズできる。
- 企業環境における責任ある利用のためのガードレールと運用方針を適用できる。
講座形式について
- インタラクティブな講義およびディスカッション。
- 指導付き演習および実践的な練習。
- 実際のラボ環境での手を動かした実装体験。
講座内容のカスタマイズオプション
- 本講座のカスタマイズ版をご希望の場合は、事前にご相談ください。
コース概要
OpenClawの基礎知識と安全モデル
- OpenClawとは何か、どのような状況で利用すべきかについて理解する。
- エージェント・ツール・スキル・メモリ・コネクター・承認フローといった核心的な概念を把握する。
- データ機密性や環境分離、安全な初期設定などの企業向け実装上の留意点について学ぶ。
セットアップ・設定および初回エージェント稼働
- 前提条件確認:Node.jsやGit、APIキー、作業用フォルダの準備など。
- OpenClawをインストールし、設置内容を確認した上でプロジェクト構造を理解する。
- LLMプロバイダーと接続して基本設定を行い、正常な通信が確立されているか検証する。
- まずは読み取り専用のアクションから始め、徐々に書き込み可能な操作へと拡張させる。
標準搭載ツールの利用および確実性を保証するプロンプト技法
- ファイル操作・シェルコマンド実行・簡易的なウェブタスク処理といった一般的なツール活用方法。
- 予測可能な動作を確保するためのプロンプト作成パターン:制約条件や段階的計画、事前承認機能など。
- エージェント出力内容・ツール呼び出し履歴・実行ログをレビューして不具合を見つける手法。
スキルとメモリの実践的利用
- 繰り返し利用するワークフロー向けに必要なスキルを追加・設定する方法。
- 保存すべき情報と控えるべき情報、および安全なリセット手法などメモリ管理の基礎知識。
- 演習課題:明確な停止条件を持たせながらメモリ機能を活用する小規模ワークフローの構築体験。
カスタムスキルの作成およびテスト方法
- スキル定義の仕組み・入出力形式、およびOpenClawがどのようにスキルを検出して実行するかについて学ぶ。
- ビジネス用途に特化した小規模なスキルの作成例として、レポート群を要約し短い概要文を生成する仕組みを体験する。
- テストアプローチの基本:サンプル入力・期待出力値・エラー処理手順およびドキュメント作成方法など。
連携機能・運用手法および今後の展開策
- 安全なサンドボックス環境内でのチャット・チケット処理フローなどの連携パターン。
- 自動化プロセス設計:トリガー設定からアクション実施、レビュー、承認を経て次の手順へ移行する流れの構築手法。
- 運用上の基本事項としてログ管理・監査機能・設定情報管理および本格導入に向けた準備チェックリストなど。
要求
- 基本的なコマンドライン操作(フォルダ管理・パス指定・環境変数設定)に慣れていること。
- ワークステーション上で開発ツール(GitやNode.jsなど)をインストールし動作させられる能力。
- 基本的なJavaScriptまたはスクリプトの知識があり、簡単な修正ができる程度の経験。
対象者
- AI駆動型アシスタントや社内ツールを構築したい開発者および自動化エンジニア。
- 繰り返し発生するサポート業務や管理作業の自動化を望むIT・運用担当者。
- 自己ホスティング型AIエージェント導入を検討中の技術製品責任者およびチームリーダー。
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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関連コース
Gemini 3とGoogle Antigravityを用いたエージェント型開発
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Google Antigravityは、Gemini 3のマルチモーダル機能を活用し、計画立案・推論・コーディング・行動実行が可能な自律型エージェントを構築するためのエージェント型開発環境です。
本講座はインストラクター主導のライブ研修(オンラインまたは対面)であり、Gemini 3およびAntigravity環境を用いて自律型エージェントを設計・構築・展開したい上級レベルの技術者向けに企画されています。
研修終了時には、以下の能力を身につけることができます:
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Gemini 3を用いて推論・計画・実行を行う自律型ワークフローを構築する
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Antigravity上でタスク分析、コード作成、ツールとの連携が可能なエージェントを開発する
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複雑な環境下でエージェントの挙動・安全性・信頼性を最適化する
研修の形式
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本講座は講師によるオンラインまたは対面形式の実践トレーニングで、Mastraエージェントと企業全体のシステム群との間で信頼性・安全性・拡張性に優れた連携環境を構築したい中級レベルのエンジニアを対象としています。
受講を終えると、参加者は以下のことが可能になります:
- Mastraエージェントと外部サービスとの間でAPIベースの連携機能を実装する。
- 企業内データシステムや各種ツールを自動化されたエージェントワークフローに接続する。
- 安全なデータ交換および認証処理に関するベストプラクティスを適用する。
- 拡張性・保守性に優れ、本番環境でも利用可能な連携レイヤーを設計する。
講座の形式
- インタラクティブな講義およびディスカッション。
- 実際の連携エンジニアリングやAPI操作に関する演習。
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- ご要望に応じて、特定のAPIシナリオやエンタープライズシステム間の連携設計、データ統合に関する演習なども実施可能です。
インタラクティブなAIエージェント:AgentCoreのメモリ機能、コードインタープリター、およびブラウザツールの実践例
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この講座はインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)であり、長期的なコンテキストの保持や即時計算の実行、Web UIとの直接やり取りが可能なAIエージェントを設計・展開したい中級から上級レベルの技術者向けです。
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- 状態管理やコンテキスト認識型のワークフローにAgentCoreメモリ機能を導入する
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- リアルタイムな情報収集およびUI操作のためブラウザツールを統合する
- 分析業務、カスタマーサポート、調査研究向けにインタラクティブなエージェントを設計する
講座形式について
- 参加者とインストラクターによる対話型の講義およびディスカッション
- AgentCoreメモリや各種ツールを用いた実践的な演習
- 分析、業務自動化、顧客サポート分野におけるケーススタディ紹介
講座のカスタマイズオプションについて
- 本講座の内容をご希望に合わせてカスタマイズしたい場合は、別途お問い合わせください。
AgentCoreランタイムおよびゲートウェイを活用したAIエージェントの迅速なデプロイ
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受講後には以下のことが可能になります:
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講座の形式
- 対話型の講義およびディスカッション。
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- 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。
Antigravity開発者向け講座:エージェント主導型アプリケーションの構築
21 時間Antigravityは、AIを活用したエージェント主導型アプリケーションを開発するためのプラットフォームです。
本講座はインストラクターが直接指導するライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)で、Antigravity環境内で自律型AIエージェントを活用した実用アプリケーションの開発に挑戦したい中級レベルの開発者を対象としています。
受講を終えると、参加者の方々は以下の能力を身につけることができます:
- 自律的かつ連携動作可能なAIエージェントを活用したアプリケーションの開発
- Antigravity IDE、エディタ、ターミナルおよびブラウザを用いた一貫した開発プロセスの実行
- Agent Managerを利用して複数のエージェント間のワークフロー管理を行う方法
- エージェント機能を本番環境向けソフトウェアシステムに組み込む技術
講座の進め方
- 理論解説と実践的なデモンストレーションを組み合わせた講義形式
- 豊富な手作業による演習や指導付き課題の実施
- Antigravityのライブ環境を活用した実際の開発作業の体験
カスタマイズ対応について
- お客様の利用開発環境に最適化した内容をご希望の場合は、別途カスタマイズ版講座も手配可能ですのでお問い合わせください。
Google Antigravityの始め方:エージェントファースト型IDE入門
14 時間Google Antigravityは、インテリジェントな自動化機能を通じて開発ワークフローの効率化を目指したエージェントファースト型の開発環境です。
本研修はインストラクター主導のライブトレーニングで、オンラインまたは現地開催が可能です。開発初心者の方々を対象に、Antigravityの基本操作を習得するとともに、エージェント駆動型コーディング環境がいかに生産性向上に役立つかを理解していただく内容となっています。
研修終了後、受講者は以下のことができるようになります:
- Google Antigravityのインストールおよび設定
- エディタビューとマネージャービューの操作方法と仕組みの理解
- エージェントを活用して簡単な開発作業を自動化する方法
- Antigravityを用いてプロジェクトファイルを生成・改良・管理するスキル
研修の形式
- インストラクターによる説明に加え、リアルタイムでのデモンストレーション
- エージェントの実際的な利用方法を学ぶ演習内容
- 制御された実験環境でAntigravityの主要機能を体験的に検証する機会
カスタマイズ対応について
- ご希望の内容に合わせて研修プログラムをカスタマイズすることも可能です。詳細はお問い合わせください。
Google Antigravity:Web自動化およびブラウザベースのタスク実行向けプラットフォーム
21 時間
Google Antigravityは、Webアプリケーションやブラウザ環境、さらには多様なインターフェース間でのワークフローを処理するエージェントの構築用プラットフォームです。
本講座は講師が直接指導するオンラインまたは対面型の研修で、Google Antigravityを用いてブラウザベースのワークフローを自動化・構築・テストしたい中級レベルの技術者向けです。
講座修了後には以下のスキルが習得できます:
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ブラウザ上でWebアプリケーションと対話するエージェントを作成する方法
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さまざまなブラウザコンテキスト間でのエンドツーエンドワークフローの自動化手法
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UI主体の環境におけるエージェントの振る舞いを検証・トラブルシューティングする技術
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Antigravityを活用した異なるインターフェース間での自動化戦略の実装方法
講座の形式について
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デモンストレーションを交えながら行う丁寧な解説
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実践的な演習やシナリオベースの課題
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カスタマイズオプションのご案内
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お客様の目的に合わせて講座内容を調整することも可能です。詳細はお問い合わせください。
AgentCoreを使って完全に管理されたAIエージェントを構築する:コンセプトから本番環境への展開まで
14 時間AgentCoreは、大規模なデプロイメント向けに設計された統合サービス群を提供することで、完全に管理されたAIエージェントの構築・拡張・監視プロセスを簡素化します。
本講座はインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたは現地開催)で、AgentCoreを用いて実際に本番環境向けのAIエージェントを作りたい初心者から中級者の方々を対象としています。
講座終了時には、参加者は以下のスキルを習得できるようになります:
- AIエージェント開発においてAgentCoreが持つ主要機能を理解する。
- 管理サービスを活用してシンプルなAIエージェントを設計・設定する。
- ワークフローを統合し、エージェントの機能性を高める。
- 本番環境向けにAIエージェントをデプロイして監視する。
講座の形式
- 双方向性の高い講義およびディスカッション
- AgentCoreサービスを使った実践的な演習
- エージェントのコンセプトからデプロイまでを段階的に体験する演習
カスタマイズオプションについて
- 本講座の内容をご要望に合わせて調整したい場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。
Mastraを使ったAIエージェント開発
14 時間本講座はインストラクターによる実習形式のトレーニング(オンラインまたはオンサイト)で、Mastraを活用して拡張性と可観測性に優れたAIシステムを構築したい中級レベルのソフトウェア開発者やエンジニアリングチーム向けです。
受講を終える頃には、参加者は以下の能力を習得します:
- MastraのアーキテクチャやLLMおよび外部APIとの連携方法を理解する
- TypeScriptを用いてAIエージェントやワークフローを設計・実装する
- Mastraが提供する可観測性機能やメモリ管理ツールを利用して、エージェントのパフォーマンスを監視・改善する
- Mastraのフレームワーク機能を活かして本番環境向けのAIアプリケーションをデプロイする
Mastraを用いたAIエージェントのデバッグ、評価および品質保証
21 時間Mastraは、複雑なワークフローにおいて動作するAIエージェントの信頼性を高めるためのデバッグ・評価・品質管理ツールを提供するフレームワークです。
本講座はインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)であり、エージェントの挙動を徹底的に検証し、信頼性向上や効果的な評価プロセスの構築を目指す中級レベルの実務者向けとなっています。
講座終了時には、受講者は以下のことが確実に行えるようになります:
- デバッグ手法を用いてエージェントの不具合を特定・修正する
- 体系的な指標やベンチマーク、品質スコアを用いてエージェントを評価する
- 信頼性・挙動の変化・誤認識の有無を把握するためのツールおよびワークフローを実装する
- 一貫したエージェント性能を確保するための品質管理戦略を設計する
講座の形式
- 対話型の講義およびディスカッション
- 実践的なデバッグおよび評価演習
- 可観測性ツールを用いたエージェント挙動のリアルタイム解析
カスタマイズオプション
- 要望に応じて、業界特有の信頼性検証シナリオや品質管理手法もご提供可能です
Mastraオペレーション&プロダクションエンジニアリング:AIエージェントのデプロイとスケーリング
21 時間Mastraは、実環境においてAIエージェントの導入、スケーリング、ライフサイクル管理を効率化するための運用フレームワークです。
本講座はインストラクター主導型の実習形式で、オンラインまたはオンサイトにて実施されます。中級者から上級者の技術担当者を対象とし、プロダクション環境下でAIエージェントを確実かつ効率的に運用したい方々向けの内容です。
受講を完了すると、参加者は以下のスキルを習得できます:
- 制御されたプロダクション環境へMastraベースのAIエージェントを導入する方法
- プラットフォーム標準の機能を用いてエージェントを水平・垂直方向にスケーリングする技術
- AIエージェントの挙動やパフォーマンスを把握するための可観測性パイプラインの構築法
- レイテンシー、コスト、運用リスクを低減させる実行時設定の最適化手法
講座形式について
- 双方向性のある講義およびディスカッション
- 実際のデプロイ状況を想定した実習課題の実施
- コンテナ化された環境やオーケストレーション機能を用いたライブラボ演習
講座内容のカスタマイズについて
- ご要望に応じて、テーマや実習内容、業界特有のシナリオなどを調整可能です。
Mastra:ワークフロー自動化とマルチエージェントのオーケストレーション
21 時間Mastraは、分散システム内で複数のAIエージェントが連携して作業を行う際に、洗練されたワークフローの自動化や調整を可能にするフレームワークです。
本トレーニングはインストラクターによるライブ講義で、オンラインまたは現地開催の形式となります。中級レベルの技術者向けに構成されており、大規模なマルチエージェントワークフローの設計・管理・運用方法を学ぶことが目的です。
受講を終えることで、以下のスキルを習得できます:
- Mastraのオーケストレーション機能を用いて複雑なワークフローを設計する。
- 並列処理や相互依存関係を持つタスクを担当する複数エージェントを調整する。
- ワークフロー実行時の監視およびデバッグ用ツールを導入する。
- 信頼性や処理能力、自動化効率を考慮してオーケストレーションの仕組みを最適化する。
講座の形式について
- インタラクティブな講義およびディスカッション。
- 実際にワークフローを設計し、自動化処理を行う演習。
- コンテナベースの実習環境で実用的な実装を体験する。
カスタマイズ可能な内容について
- ご要望に応じて、企業環境向けの自動化シナリオや統合例、ワークフローパターンを追加して提供することも可能です。
Google Antigravityにおけるエージェントワークフローの管理:オーケストレーション、計画立案、およびアーティファクト処理
14 時間Google Antigravityは、AI駆動型のコーディングや自動化ワークフローを統制・監督するためのエージェント中心型開発プラットフォームです。
本トレーニングはインストラクター主導によるライブ形式(オンラインまたは対面)で実施され、Google Antigravity上で複数エージェントからなるワークフローを設計・管理・最適化したい中級レベルの専門家向けです。
受講完了後には、以下のスキルを習得できます:
- Managerインターフェース内でエージェントの役割やオーケストレーションパイプラインを設定する方法
- タスクリスト、計画案、ログ情報、ブラウザ操作記録といったAntigravityアーティファクトの生成と解釈手法
- エージェントによる処理内容の透明性や追跡可能性を確保するための検証戦略の実装方法
- 複雑な開発・運用タスク向けに複数エージェント間の連携を最適化する手法
講座形式について
- 指導的なプレゼンテーションと実践的なデモンストレーション
- 現実のワークフロー課題を題材としたシナリオベースの演習
- Antigravity環境内での実践的な試行・検証作業
カスタマイズオプションについて
- 本講座をお客様の要望に合わせてカスタマイズされたい場合は、お問い合わせいただければ詳細をご説明します。
エージェント主導型コードのテストと検証:Antigravityにおける品質保証
14 時間
Antigravityは、高度なエージェント主導型開発ワークフローを実現するためのフレームワークです。
本講座はインストラクターが直接指導するオンラインまたは対面形式の実践研修であり、Antigravity環境下で稼働するAIエージェントが生成した成果物を検証・妥当性確認し、安全に運用する方法を習得したい中級から上級レベルの専門家向けとなっています。
講座修了後、受講者は以下の能力を身につけることができます:
-
エージェントが生成したコードアーティファクトの正確性と安全性を評価する。
-
体系的な手法を用いて、エージェントが実行したタスクを検証する。
-
ブラウザー操作記録を解析し、エージェントの活動状況を正確に把握する。
-
QAおよびセキュリティの原則を適用して、エージェントワークフローの信頼性を確保する。
講座の形式
-
インストラクターによる技術解説やディスカッション
-
実際のエージェントワークフロー検証に重点を置いた演習
-
管理された実験環境内での手順的テストと妥当性確認
カスタマイズオプションについて
-
要望に応じてシナリオやワークフロー、テスト例の内容調整が可能です。