東京のDeepSeekトレーニング

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの建築家、都市計画者、設計専門家向けです。彼らはコンセプト化から最終的な納品物まで、AIをデザインプロセスに統合することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AIを使用してテキストから動画や画像を生成し、設計のバリエーションを作成する。
• AIを使用して間取り図、断面図、立面図、素材選択を行う。
• AIによる設計検証を活用し、規制への適合を確認する。
• Revitやその他のレンダリングツールにAIワークフローを統合する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データ駆動型のガバナンスと政策イノベーションにDeepSeekを活用したい上級レベルの政府職員や政策専門家向けです。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことが Able to できます：

• DeepSeek AIを政策分析と戦略的意思決定に活用する。
• 政府レポートの自動化とデータ透明性の向上を行う。
• AI駆動の洞察を公共セクターのイノベーションに適用する。
• AI技術を活用した市民エンゲージメントを向上させる。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DeepSeek AIを使用して各分野での発見を加速させたい高度な研究者、科学者、データアナリスト向けです。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to:

• DeepSeek AIを使用して包括的な文献レビューと知識統合を行う。
• AI駆動モデルを使用してデータ抽出と仮説検証を自動化する。
• DeepSeek AIを使用して科学的研究における予測分析を行う。
• AIの支援で構造化された科学的レポートと論文を生成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DeepSeekを活用して知能化されたAIエージェントと自律システムを構築したい高度レベルのAIエンジニア、ロボティクス開発者、および自動化スペシャリストを対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことが able to:

• DeepSeek AIモデルのアーキテクチャと機能を理解する。
• 決定支援と自動化のためにDeepSeekをAIエージェントに統合する。
• 自律システムの訓練に強化学習手法を適用する。
• 実世界環境でAI駆動の自律エージェントを展開する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの人事プロフェッショナル、採用担当者、およびパーソンズアナリティクスチームを対象としています。彼らはDeepSeek AIを活用して、HRプロセスの自動化と最適化を目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• AI駆動型の履歴書スクリーニングと候補者ランク付けを実装します。
• DeepSeekを使って従業員の感情分析とエンゲージメントの洞察を得ます。
• 予測分析で労働力計画を強化します。
• HRワークフローにDeepSeek AIを統合して自動化と効率性を実現します。

この講師主導型の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DeepSeek AIを活用して法的リサーチ、契約分析、および文書自動化の効率性を向上させたい中級レベルの法律専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• DeepSeek AIを使用して契約レビューと法的文書自動化を行う。
• AI駆動の判例分析を活用して法的リサーチを強化する。
• 法的文書のAI駆動要約を実装する。
• DeepSeek AIを使用して反復的な法的ワークフローを自動化する。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DeepSeek AIを活用して財務分析と意思決定を行う中級レベルの金融専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• DeepSeek AIを使用して財務予測と動向分析を行う。
• AI駆動の洞察を活用してリスク評価を自動化する。
• 高度な効率でAIによる財務レポートを生成する。
• 既存の財務ワークフローにDeepSeek AIを統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルのプロフェッショナル向けで、DeepSeek AIを使用して顧客サポートを自動化することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to be able to:

• チャットボットシステムにDeepSeek AIを統合する。
• AIを使用して顧客サポートの応答を自動化する。
• AI駆動の洞察を使用して、顧客とのやりとりを分析し改善する。
• より良いユーザーエクスペリエンスのためにチャットボットのワークフローを最適化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AI自動化とデータ駆動型インサイトを使用してマーケティング戦略を強化したい初心者のデジタルマーケティング専門家を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• DeepSeekを使用して高品質なマーケティングコンテンツを生成する。
• ソーシャルメディアのエンゲージメントとコンテンツ配信を自動化する。
• 受衆データを分析してターゲティングとパーソナライズを改善する。
• AI搭載ツールをマーケティングワークフローに統合する。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの持続可能性専門家、研究者、AI開発者を対象としています。これらのトレーニングでは、DeepSeekを使用して持続可能性へのAI駆動分析、気候行動の予測モデリング、社会貢献のための責任あるAIアプリケーションを開発する方法について学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• 持続可能性に関連したデータ分析にDeepSeekモデルを使用する。
• AIを気候変動モデリング、資源最適化、生物多様性監視に適用する。
• 社会的影響と持続可能な開発目標（SDGs）のためのAI駆動ソリューションを開発する。
• 持続可能性アプリケーションでの責任あるAIプラクティスを確保する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのAI研究者、開発者、データサイエンティストを対象としています。DeepSeekのマルチモーダル機能をクロスモーダル学習、AI自動化、高度な意思決定に活用したい方におすすめです。

本トレーニングの終了後、参加者は以下のことをできるようになります：

• DeepSeekのマルチモーダルAIをテキスト、画像、音声アプリケーションに実装します。
• 複数のデータタイプを統合したAIソリューションを開発し、より豊富な洞察を得ることができます。
• クロスモーダル学習にDeepSeekモデルを最適化および微調整します。
• マルチモーダルAI技術を実際の産業ユースケースに適用します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのビジネスアナリスト、マネージャー、および意思決定者がDeepSeekを利用して予測モデリング、データ可視化、戦略的意思決定を行うことを目指しています。

このトレーニングを終了した参加者は以下のことができます：

• DeepSeekを使用してビジネスデータを分析し、洞察を生成する。
• 予測モデリングを適用してビジネスの予測を行う。
• レポート作成とビジネスインテリジェンスワークフローを自動化する。
• AI駆動型分析を使用して意思決定を強化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのビジネスプロフェッショナル、教育者、マーケターを対象としています。DeepSeekとPowerPointを統合してプレゼンテーションの自動化と最適化を目指す方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• DeepSeekを使用してPowerPointスライド内のテキストベースのコンテンツ生成を自動化する。
• DeepSeekモデルによって駆動されるデータに基づいたビジュアルとインフォグラフィックを作成する。
• AIを使用して長いレポートを要約し、プレゼンテーションに使えるスライドに変換する。
• PowerPointとの統合により、流れが良く、ダイナミックなプレゼンテーションを作成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、リアルタイムデータ分析、顧客行動予測、および自動化されたマーケティングキャンペーン管理に DeepSeek を適用することを目指す中級から上級レベルのマーケティング専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 顧客データを分析し、マーケティング戦略を最適化するための DeepSeek パワード・モデルを実装します。
• AI を活用してターゲットセグメンテーションとパーソナライズされたマーケティングを行います。
• マーケティング自動化ツールとの DeepSeek 統合でキャンペーン管理を行います。
• 予測分析を適用して顧客行動を予測し、ターゲット設定の効果を改善します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのコンテンツ作成者、マーケッター、メディア専門家を対象としており、DeepSeekをAI支援ライティング、自動化されたメディア生成、およびコンテンツ制作ワークフローに活用することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• DeepSeekモデルを使用して高品質なテキストコンテンツを生成します。
• ブログ、ソーシャルメディア、マーケティングキャンペーンのコンテンツ作成ワークフローを自動化します。
• 既存のコンテンツ管理システムにAIツールを統合します。
• AI駆動のアイデーションと構造化により、創造性と効率を向上させます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの教育者、トレーナー、学習デザイン担当者がDeepSeek AIモデルを使用して学生のエンゲージメントを向上させ、評価を効率化し、教育コンテンツを自動化することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• DeepSeek AIを使用してパーソナライズされた学習体験を作成する。
• AI駆動の評価ツールを使用して採点とフィードバックを自動化する。
• DeepSeekモデルを使用して高品質な教育コンテンツを作成する。
• AIをLMSプラットフォームに統合して学習管理を強化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DeepSeekを使用して高度な脅威検出と自動化を行うことを目指す中級レベルのサイバーセキュリティ専門家向けです。

このトレーニングを終了した参加者は以下のことができます：

• DeepSeek AIを使用してリアルタイムの脅威検出と分析を行う。
• AI駆動型の異常検知技術を実装する。
• DeepSeekを使用してセキュリティ監視と応答を自動化する。
• 既存のサイバーセキュリティフレームワークにDeepSeekを統合する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度レベルの AI 研究者、クリエイティブプロフェッショナル、および高度開発者向けです。生成 AI 技術を探索し、AI 駆動型の創造的ワークフローを実装し、DeepSeek モデルを使用してアプリケーションを開発することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• DeepSeek モデルの生成 AI 機能を理解する。
• AI を使用してテキスト、画像、および創造的コンテンツを生成する。
• 異なる創造的用途に向けた AI 生成出力を最適化する。
• ストーリーテリング、デザイン、メディア用の AI 搭載ツールを開発する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの経験を持つ AI エンジニアやデータサイエンティストを対象としており、DeepSeek モデルのパフォーマンス向上、レイテンシの最小化、および効率的な AI ソリューションの展開を目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• DeepSeek モデルを効率性、精度、スケーラビリティの面で最適化する。
• MLOps とモデルバージョン管理のベストプラクティスを実装する。
• クラウドおよびオンプレミスのインフラストラクチャに DeepSeek モデルを展開する。
• AI ソリューションを効果的に監視、維持、スケーリングする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIエンジニア、開発者、データアナリストを対象としており、DeepSeek LLMの実際のアプリケーションにおける効果性を最大化するためのプロンプトエンジニアリング戦略をマスターすることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AIの応答を最適化する高度なプロンプトを作成します。
• 正確さと一貫性のためにAI生成テキストを制御および洗練します。
• プロンプトチェインとコンテクスト管理技術を利用します。
• バイアスの軽減とプロンプトエンジニアリングにおける倫理的なAI使用の強化を行います。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニア、データ科学者、および研究者がDeepSeek Mathを使用して複雑な方程式を解き、DeepSeek Visionを使用してAI駆動の画像処理を行うことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことが Able to できます：

• AI支援による問題解決にDeepSeek Mathを使用する。
• 画像解析と物体検出にDeepSeek Visionを適用する。
• アプリケーションにAI駆動の数学的および視覚的なツールを統合する。
• AIモデルの精度と効率を最適化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度な AI アーキテクト、エンタープライズ開発者、および CTO 向けに設計されており、企業環境での DeepSeek モデルの展開、最適化、スケールアップを実現し、セキュリティ、コンプライアンス、および倫理的な AI 実践を確保することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 企業環境での DeepSeek モデルの展開
• AI モデルのパフォーマンスとスケーラビリティの最適化
• AI アプリケーションでのデータセキュリティとコンプライアンスの確保
• ビジネスソリューションにおける倫理的な AI 実践の実装

このインストラクター主導の実践的トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DeepSeek LLMモデルを特定産業、ドメイン、またはビジネスニーズに合わせて微調整し、専門的なAIアプリケーションを作成することを目指す上級レベルのAI研究者、機械学習エンジニア、および開発者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• DeepSeekモデル（DeepSeek-R1とDeepSeek-V3を含む）のアーキテクチャと機能を理解する。
• データセットの準備と微調整のためのデータ前処理を行う。
• 特定ドメイン向けにDeepSeek LLMを微調整する。
• 微調整されたモデルを効率的に最適化し、展開する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの開発者、データエンジニア、ソフトウェアチームを対象としており、DeepSeek Coderを使用してAI支援ソフトウェア開発、自動化、最適化を実装することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able となります：

• 大規模プロジェクトでのAI支援コード生成とリファクタリングの実装
• AI駆動型デバッグを活用してソフトウェアの信頼性を向上させる
• DeepSeek CoderをDevOpsとCI/CDパイプラインに統合する
• ソフトウェアエンジニアリングワークフローでAIを使用して高度な自動化を実現する

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルの開発者、ソフトウェアエンジニア、およびデータサイエンティスト向けです。DeepSeek APIsを活用してAI駆動型アプリケーションを構築したい方におすすめです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• DeepSeek APIsの機能を理解する。
• アプリケーションにDeepSeek APIsを統合する。
• AI駆動型自動化とチャットボットを実装する。
• APIのパフォーマンスを最適化し、API呼び出しを効果的に管理する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、コンテンツ作成、自動化、ビジネスインテリジェンスにDeepSeekのオープンソースモデルを使用したいと考えている初心者レベルの非技術者や起業家を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• ノーコードAIの基本とビジネスでの応用について理解する。
• DeepSeekモデルを使用してコンテンツを生成し、自動化を行う。
• Zapier、Make、Notionなどのプラットフォームを使用して既存のワークフローにAIツールを統合する。
• AIを使用してビジネスデータを分析し、実行可能なインサイトを生成する。
• 生産性と意思決定の向上につながるAI駆動型戦略を開発する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのプログラマーと開発者がDeepSeek Coderを活用してコーディング効率と生産性を向上させることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• DeepSeek Coderの機能と制限を理解する。
• AIアシスタンスを使用して高品質なコードスニペットを生成する。
• デバッグやコードの最適化にDeepSeek Coderを利用する。
• AIツールを使用して反復的なプログラミングタスクを自動化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、大規模言語モデルの基本を理解し、DeepSeek LLMとその特定のモデルの仕組みを探究し、ビジネスや日常生活での実践的な応用を発見したい初級レベルの参加者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 大規模言語モデル（LLM）の基本原理を理解する。
• DeepSeek LLM、DeepSeek-R1およびDeepSeek-V3のアーキテクチャと機能を理解する。
• 様々なビジネスコンテキストでのDeepSeek LLMの実践的な応用を識別する。
• 日常タスクにDeepSeek LLMを使用した基本的なプロジェクトを実装する。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルの参加者がAIとDeepSeekのアーキテクチャおよび応用の基礎を理解することを目指しています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことが Able to します：

• AIとLLMの基本概念を理解する。
• DeepSeekのアーキテクチャとその用途を探索する。
• 基礎的なAI概念を実世界のシナリオに適用する。
• AI開発における倫理的考慮事項についての洞察を得る。