ゲームにおけるAIエージェント: NPCから戦略的なAIまでのトレーニングコース

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの3Dアーティスト、ゲーム開発者、ビジュアライゼーション専門家を対象としています。彼らがAutodesk 3ds Maxでのスキルを活用し、Unreal Engineで没入型リアルタイム体験を作成する方法を学ぶことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• 3ds MaxとUnreal Engineのワークフローの主な違いを理解する。
• 3Dモデル、アニメーション、およびアセットを3ds MaxからUnreal Engineにインポートする。
• Unreal Engineでマテリアル、テクスチャ、シェーダーを作成しカスタマイズする。
• リアルタイムレンダリング用の動的なライティングとグローバルイルミネーションを設定する。
• Blueprintビジュアルスクリプティングを使用してインタラクティビティとゲームプレイメカニクスを実装する。
• リアルタイムパフォーマンスと効率のためにアセットとシーンを最適化する。

LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。
• 再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。
• グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。
• ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

Devstralは、コードベース、開発者ツール、APIと連携してエンジニアリング生産性を向上させるコーディングエージェントの構築と実行のために設計されたオープンソースフレームワークです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのMLエンジニア、開発者ツールチーム、およびSRE向けに提供され、Devstralを使用してコーディングエージェントを設計、実装、最適化する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• コーディングエージェント開発のためのDevstralをセットアップし、設定する。
• コードベースの探索と変更のためのエージェンシーワークフローを設計する。
• コーディングエージェントを開発者ツールやAPIと統合する。
• セキュアで効率的なエージェントの展開に関するベストプラクティスを実装する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストする場合は、ご連絡ください。

Devstral と Mistral モデルは、柔軟な展開、ファインチューニング、およびスケーラブルな統合を目的としたオープンソースの AI 技術です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの ML エンジニア、プラットフォームチーム、および研究エンジニアを対象としています。本コースでは、Mistral と Devstral モデルをプロダクション環境でセルフホストし、ファインチューニングを行い、ガバナンスを行う方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Mistral と Devstral モデル用のセルフホスト環境を設定および構成する。
• ドメイン固有のパフォーマンス向上のためにファインチューニング手法を適用する。
• バージョン管理、監視、ライフサイクルガバナンスを実装する。
• オープンソースモデルのセキュリティ、コンプライアンス、および責任ある使用を確保する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• セルフホストとファインチューニングに関する実践的な演習。
• ガバナンスと監視パイプラインのライブラボ実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、組織学的な組織、血液細胞、藻類などの生物試料に関連する画像を処理および解析したい初級から中級レベルの研究者や実験室専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• Fijiインターフェースをナビゲートし、ImageJの基本機能を利用します。
• より良い解析のために科学的画像を前処理および強化します。
• 細胞計数や面積測定など、定量的な画像解析を行います。
• マクロとプラグインを使用して反復的なタスクを自動化します。
• 生物学研究における特定の画像解析ニーズに合わせてワークフローをカスタマイズします。

LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。

このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：

• 規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。
• グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。
• 重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。
• パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

LangGraphは、計画立案、分岐、ツール利用、メモリ、そして制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたは対面）は、LangGraphを使用して信頼性の高い多段階LLMワークフローを設計・構築したい初心者レベルの開発者、プロンプトエンジニア、データ実務者を対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• コアとなるLangGraphの概念（ノード、エッジ、ステート）とその利用場面を説明する。
• 分岐し、ツールを呼び出し、メモリを保持するプロンプト連鎖を構築する。
• 検索機能と外部APIをグラフワークフローに統合する。
• 信頼性と安全性を確保するためにLangGraphアプリケーションのテスト、デバッグ、評価を行う。

コースの形式

• インタラクティブな講義とファシリテートされたディスカッション。
• サンドボックス環境でのガイダンス付きラボとコード解説。
• 設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタムトレーニングを依頼される場合は、手配についてお問い合わせください。

LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。
• LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。
• 信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。
• 医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 実際のケーススタディを使用した手動演習。
• ライブラボ環境での実装練習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
• 法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
• ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
• LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ管理、制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを構築するためのフレームワークです。

この講師によるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントのループを組み合わせ、顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなどの動的で文脈を意識したアプリケーションを構築したい中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としています。

このトレーニングの終了後、受講生は以下をできるようになります：

• LLMエージェント、ツール、メモリを調整するグラフベースのワークフローを設計する。
• 堅牢な実行のために条件分岐によるルーティング、リトライ、フォールバックを実装する。
• エージェントのループに検索機能、API、構造化された出力を統合する。
• 信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とファシリテートされたディスカッション。
• サンドボックス環境での演習とコード walkthrough。
• シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
• LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
• 複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
• ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。

コース形式

• 交互的な講義とグループディスカッション。
• メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
• パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのゲーム開発者やUGC创作者向けに設計されています。彼らはフォートナイトプレイヤー向けの対話型かつ収益化可能な体験をデザイン、開発、公開する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• UEFNの基本と、フォートナイト内のユーザー生成コンテンツ作成における役割を理解します。
• UEFNインターフェースを操作し、プロジェクトを設定し、アセットを効果的に管理する方法を学びます。
• ワールドビルディングとランドスケーピングツールを使用して、カスタムフォートナイト体験を開発・公開します。
• Verseスクリプト言語を使用して基本的なプログラミング概念を適用します。
• UEFNプロジェクトで協力し、フォートナイト内の収益化機会に備えます。

Unity、Blender、および Visual Studio は、産業用仮想環境の作成とプログラミングに強力なツールキットを提供します。Unity は対話型のシミュレーションと可視化を可能にし、Blender は高度な 3D モデリング機能を提供し、Visual Studio は制御システムや産業ロジックの統合のためのプログラミング基盤として機能します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、シミュレーション、訓練、および統合の目的で産業環境を設計、モデリング、プログラミングすることを目指す初級から中級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Blender を使用して産業機器とシナリオを設計およびモデリングする。
• Unity で 3D モデルをインポートし、最適化する。
• Visual Studio でシステムロジックと統合ワークフローをプログラミングする。
• 制御システム接続を持つ対話型の産業用仮想環境を作成する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 3D モデリングと環境開発の実践。
• プログラミングと統合の演習、ライブデモンストレーション。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズをご希望の場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Unreal Engine 4 を使用したゲーム開発の基礎を学びながら、参加者自身がサンプルゲームを作成する機会も提供されます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、UE5を包括的に理解し、それを使用して驚異的なリアルタイムコンテンツを作成したいと考えているゲーム開発者向けです。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• UE5の新機能を学び理解する。
• UE5のリアルタイム3D作成ツール機能を使用して、現実的なビジュアルを作成する。
• 視覚的世界とゲームを探索し構築する。
• ゲームデザインの原則を学び、習得する。
• カットシーンアニメーションを作成する。