AI駆動型オブザーバビリティ:ログからLLMによる洞察までのトレーニングコース
従来のオブザーバビリティは、ダッシュボードや閾値に基づくアラート、そして手作業でのログ解析に依存していました。AI駆動型オブザーバビリティでは、テレメトリデータに対する自然言語による照会、LLMを用いた根本原因分析、ファウンデーションモデルによる異常検出、さらに文脈を理解したインシデント要約の自動生成が可能となります。
本講座は講師によるリアルタイム研修で、オンラインまたはオフサイトでの実施も可能です。監視・アラート発報やインシデント分析のワークフローにLLMおよびAIを導入したいと考えるオブザーバビリティエンジニアやSREエンジニア向けとなっています。
研修終了時には、参加者は以下のスキルを習得できるようになります:
- Prometheus、Elasticsearch、SQLベースのオブザーバビリティストアに対して自然言語インターフェースを構築する
- LLMを用いたログ解析および異常検出パイプラインを実装する
- 生データからのテレメトリ情報に基づき、自動的にインシデント要約や事後報告書の草案を作成する
- 証拠情報を連鎖的に活用するAI支援型の根本原因分析ワークフローを設計する
- 時系列データの異常検出および予測用にファウンデーションモデルを統合する
- スマートアラート強化機能を備えたAI拡張型オンコール体験を実装する
講座の形式
- インタラクティブな講義とディスカッション
- 豊富な演習や実践的トレーニング
- 実環境でのハンズオン実装機会の提供
講座内容のカスタマイズオプション
- ご要望に合わせたカスタムトレーニングを希望される場合は、ご連絡いただければ手配いたします。
コース概要
AIによるオブザーバビリティの現状と展望
- ダッシュボードから対話形式へ:AI拡張型オブザーバビリティへの移行
- 要約生成・論理的推論・パターン認識といったLLMのオブザーバビリティ分野での応用能力
- 既存のオブザーバビリティ基盤にAI機能を統合するためのアーキテクチャ例
自然言語によるテレメトリ照会
- 自然言語を監視用クエリへ変換するText-to-PromQL技術
- Elasticsearch、OpenSearch、Lokiといったログストアへの自然言語クエリ実装
- 構造化テレメトリデータ向けの自然言語からSQL自動生成機能
- ツール利用・文脈把握機能を備えた照会支援エージェントの構築法
LLMを用いたログ解析
- LLMによるログの自動パースおよび構造化処理
- 埋め込み表現の類似度に基づくログ系列内の異常検出技術
- 大規模データにおけるログクラスタリングや共通パターン抽出手法
- 生ログ群から人間向け説明文を自動生成する機能
スマートなアラート発報およびインシデント情報補完
- 意味的類似性に基づくアラート相関分析と重複排除技術
- 運用手順書・過去の事例・ドキュメントから自動抽出したインシデント背景情報収集機能
- コンテンツ内容やチーム専門性に応じたスマートなアラート配信制御
- AIによるノイズ削減でアラート過多問題を軽減する仕組み
AI支援型根本原因分析
- 複数ソースのテレメトリデータを関連付けた仮説生成手法
- 指標・ログ・トレース情報間の因果関係を結びつける証拠チェーン作成技術
- AI診断セッションにより案内される手順に沿った問題解決支援機能
- 段階的調査プロセスを備えた根本原因分析エージェントの構築法
自動化されたインシデント対応と情報伝達
- テレメトリ情報に基づいたインシデント要約や状況報告の自動作成機能
- 時系列データを再構成しながら事後報告書草案を生成する技術
- 技術者向け・経営層向けそれぞれに最適化された情報提示手法
- 運用手順書の提案および自動的な是正策案の提示機能
オブザーバビリティ分野における機械学習応用
- キャパシティ計画や異常予測を目的とした時系列データの将来予測技術
- 指標データ向けにゼロショット学習が可能なファウンデーションモデル活用法
- 埋め込み表現を用いたサービス間依存関係マッピングおよびトポロジー把握手法
- オブザーバビリティパイプラインに軽量な機械学習モデルを組み込む手順
本番環境への導入と倫理的配慮事項
- リアルタイムAI処理におけるレイテンシ・コスト管理のポイント
- 機密性の高いテレメトリ情報がLLMに漏洩しないためのプライバシー対策
- 診断結果の確認はオペレータによる検証が必要なケースにおけるガイドライン
- MTTD・MTTRおよびオンコール体験改善効果を測定する指標例
要求
- Prometheus、Grafana、Datadog、OpenTelemetryなどのオブザーバビリティツールに関する実務経験
- ログ管理および指標データの基礎概念に対する理解
- データ処理用にPythonスクリプトを記述できる基本的なスキル
対象者
- AI拡張型ツールの導入を目指すSREおよびオブザーバビリティエンジニア
- 次世代監視パイプラインの構築に取り組むプラットフォームエンジニア
- インシデント対応プロセスへのLLM統合を検討しているDevOpsリーダー
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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関連コース
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コースの形式
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コースの形式
- 技術的デモを伴う専門家の主導によるディスカッション。
- 構造化されたデザインチャレンジを通じた実践的な探索。
- シミュレートされたエージェント環境へのコンセプトの適用。
コースのカスタマイズオプション
- 組織として特定のニーズに応じたコンテンツやケーススタディの例を必要とされる場合は、当社のトレーニングのカスタマイズについてお気軽にお問い合わせください。
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- 拡張性・保守性に優れ、本番環境でも利用可能な連携レイヤーを設計する。
講座の形式
- インタラクティブな講義およびディスカッション。
- 実際の連携エンジニアリングやAPI操作に関する演習。
- 現実的な企業向けシナリオに基づいたライブラボでの実装体験。
講座カスタマイズのオプション
- ご要望に応じて、特定のAPIシナリオやエンタープライズシステム間の連携設計、データ統合に関する演習なども実施可能です。
対話型AIエージェント:AgentCoreのメモリ、コードインタープリター、ブラウザツールの活用
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- 状態管理および文脈認識可能なワークフローにおけるAgentCoreメモリの実装。
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- 分析、カスタマーサポート、リサーチユースケース向けの対話型エージェントの設計。
研修形式
- 対話的な講義とディスカッション。
- AgentCoreメモリおよびツールを用いたハンズオンラボ演習。
- 分析、自動化、カスタマーサポートシナリオにおけるケーススタディ。
研修のカスタマイズオプション
- 本研修のカスタマイズをご希望の場合は、調整のため当社にお問い合わせください。
AgentCoreランタイムおよびゲートウェイを活用したAIエージェントの迅速なデプロイ
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受講後には以下のことが可能になります:
- AgentCoreランタイム環境を構築し、エージェントをパッケージ化してデプロイする。
- 認証機能やレート制限が施されたエンドポイントを通じてゲートウェイ経由でエージェントを公開する。
- 安定的なインターフェースを用いて外部ツールやAPIをエージェントのワークフローに統合する。
- 本番運用向けの可観測性、ログ管理、利用状況の監視機能を実装する。
講座の形式
- 対話型の講義およびディスカッション。
- ランタイム環境の構築やゲートウェイ統合を体験する実習セッション。
- 信頼性、安全性、リリース運用に焦点を当てた実践演習。
カスタマイズのオプション
- 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。
Antigravity for Developers: エージェントファーストアプリケーションの構築
21 時間Antigravityは、AI駆動のエージェントファーストアプリケーションを構築するために設計された開発プラットフォームです。
この講師主導のライブ研修(オンラインまたはオンサイト)は、Antigravity環境内で自律型AIエージェントを使用してリアルなアプリケーションを開発したい中級レベルの開発者向けに設計されています。
本研修を修了した後、参加者は以下を行う準備が整います:
- 自律型および協調するAIエージェントに依存するアプリケーションを開発します。
- AntigravityのIDE、エディタ、ターミナル、およびブラウザを使用して、エンドツーエンドの開発を行います。
- Agent Managerを使用してマルチエージェントワークフローを管理します。
- エージェントの機能を本番品質のソフトウェアシステムに統合します。
コースの形式
- 詳細なデモンストレーションを組み合わせたブレンド型プレゼンテーション。
- 広範なハンズオン実習とガイド付き演習。
- Antigravityライブ環境内での実際の実装作業。
コースのカスタマイズオプション
- 開発スタックに合わせたカスタムコンテンツをご希望の場合は、本研修のカスタマイズ版を手配するために当社までご連絡ください。
Antigravity入門:エージェントファーストIDEの基礎
14 時間Google Antigravityは、インテリジェントな自動化によりエンジニアリングワークフローを効率化するために設計された、エージェントファーストの開発環境です。
本研修は、講師が実演を交えて指導するライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト開催)であり、Antigravityの基礎を学び、エージェント駆動型コーディング環境がどのように生産性を向上させるかを理解したい初学者を対象としています。
研修修了後、受講者は以下が可能になります。
- Google Antigravityのインストールと設定。
- Editor ViewおよびManager Viewの操作と理解。
- エージェントを活用したシンプルな開発タスクの自動化。
- Antigravityを用いたプロジェクトファイルの生成、洗練、管理。
研修の形式
- 実演を伴う講師による解説。
- エージェントの活用に焦点を当てた演習。
- 制御されたラボ環境でのAntigravityコア機能の実践的な探究。
カリキュラムのカスタマイズオプション
- 個別対応の研修が必要の場合は、カスタマイズされたプログラムの手配のため、お問い合わせください。
Web自動化およびブラウザベースのタスクのためのAntigravity
21 時間Google Antigravityは、Webアプリケーション、ブラウザ環境、およびマルチサーフェスワークフローと対話できるエージェントを構築するためのプラットフォームです。
本コースはインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)であり、Google Antigravityを使用してブラウザベースのワークフローを構築、自動化、テストしたい中級者向けの専門人材を対象としています。
トレーニング終了後、参加者は以下を実行できるようになります:
- ブラウザサーフェス内でWebアプリケーションと対話するエージェントの作成。
- ブラウザコンテキスト全体のエンドツーエンドワークフローの自動化。
- UI駆動環境におけるエージェントの動作検証とトラブルシューティング。
- Antigravityを活用したクロスサーフェス自動化戦略の実装。
コースの形式
- デモを活用したガイダンス型指導。
- 実用的なハンズオン活動とシナリオベースの実習。
- インタラクティブなラボ環境でのエージェントワークフローの実装。
コースのカスタマイズオプション
- カスタムなトレーニング要件がある場合は、目的に合わせてコースを調整するためにお問い合わせください。
AgentCoreによる完全マネージドAIエージェントの構築:概念から本番環境まで
14 時間AgentCoreは、大規模なデプロイに特化した統合サービススイートを提供することで、完全マネージドAIエージェントの構築、強化、および監視プロセスを簡素化します。
本トレーニングは、AgentCoreを使用して本番環境で利用可能なAIエージェントを構築する実践的な経験を得たい、初級者から中級者までの実務者向けのインストラクター主導のライブ研修(オンラインまたはオンサイト)です。
本トレーニングの終了時点で、参加者は以下ができるようになります:
- AIエージェント開発におけるAgentCoreのコア機能について理解する。
- マネージドサービスを用いて、シンプルなAIエージェントを設計・設定する。
- ワークフローを統合し、エージェントの機能を強化する。
- 本番環境向けにAIエージェントをデプロイし、監視する。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- AgentCoreサービスを使用したハンズオンラボ。
- エージェントの概念からデプロイまでをカバーするガイド付き演習。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズ研修をご希望の場合は、当社までお問い合わせください。
MastraによるAIエージェント開発
14 時間本コースは、オンラインまたはオンサイトで行われる講師主導のライブトレーニングであり、Mastraを使用してスケーラブルで観察可能なAIシステムを構築したい中級レベルのソフトウェア開発者およびエンジニアリングチームを対象としています。
本トレーニング終了後、参加者は以下を行うことができます:
- Mastraのアーキテクチャと、LLMおよび外部APIとの統合方法を理解します。
- TypeScriptを使用してAIエージェントおよびワークフローを設計・実装します。
- Mastraのオブザーバビリティ機能およびメモリツールを活用し、エージェントの性能を監視・改善します。
- Mastraのフレームワーク機能を活用し、本番環境に対応するAIアプリケーションをデプロイします。
Mastraを用いたAIエージェントのデバッグ、評価および品質保証
21 時間Mastraは、複雑なワークフローにおいて動作するAIエージェントの信頼性を高めるためのデバッグ・評価・品質管理ツールを提供するフレームワークです。
本講座はインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)であり、エージェントの挙動を徹底的に検証し、信頼性向上や効果的な評価プロセスの構築を目指す中級レベルの実務者向けとなっています。
講座終了時には、受講者は以下のことが確実に行えるようになります:
- デバッグ手法を用いてエージェントの不具合を特定・修正する
- 体系的な指標やベンチマーク、品質スコアを用いてエージェントを評価する
- 信頼性・挙動の変化・誤認識の有無を把握するためのツールおよびワークフローを実装する
- 一貫したエージェント性能を確保するための品質管理戦略を設計する
講座の形式
- 対話型の講義およびディスカッション
- 実践的なデバッグおよび評価演習
- 可観測性ツールを用いたエージェント挙動のリアルタイム解析
カスタマイズオプション
- 要望に応じて、業界特有の信頼性検証シナリオや品質管理手法もご提供可能です
Mastraオペレーション&プロダクションエンジニアリング:AIエージェントのデプロイとスケーリング
21 時間Mastraは、実環境においてAIエージェントの導入、スケーリング、ライフサイクル管理を効率化するための運用フレームワークです。
本講座はインストラクター主導型の実習形式で、オンラインまたはオンサイトにて実施されます。中級者から上級者の技術担当者を対象とし、プロダクション環境下でAIエージェントを確実かつ効率的に運用したい方々向けの内容です。
受講を完了すると、参加者は以下のスキルを習得できます:
- 制御されたプロダクション環境へMastraベースのAIエージェントを導入する方法
- プラットフォーム標準の機能を用いてエージェントを水平・垂直方向にスケーリングする技術
- AIエージェントの挙動やパフォーマンスを把握するための可観測性パイプラインの構築法
- レイテンシー、コスト、運用リスクを低減させる実行時設定の最適化手法
講座形式について
- 双方向性のある講義およびディスカッション
- 実際のデプロイ状況を想定した実習課題の実施
- コンテナ化された環境やオーケストレーション機能を用いたライブラボ演習
講座内容のカスタマイズについて
- ご要望に応じて、テーマや実習内容、業界特有のシナリオなどを調整可能です。
Mastra:ワークフロー自動化とマルチエージェントのオーケストレーション
21 時間Mastraは、分散システム内で複数のAIエージェントが連携して作業を行う際に、洗練されたワークフローの自動化や調整を可能にするフレームワークです。
本トレーニングはインストラクターによるライブ講義で、オンラインまたは現地開催の形式となります。中級レベルの技術者向けに構成されており、大規模なマルチエージェントワークフローの設計・管理・運用方法を学ぶことが目的です。
受講を終えることで、以下のスキルを習得できます:
- Mastraのオーケストレーション機能を用いて複雑なワークフローを設計する。
- 並列処理や相互依存関係を持つタスクを担当する複数エージェントを調整する。
- ワークフロー実行時の監視およびデバッグ用ツールを導入する。
- 信頼性や処理能力、自動化効率を考慮してオーケストレーションの仕組みを最適化する。
講座の形式について
- インタラクティブな講義およびディスカッション。
- 実際にワークフローを設計し、自動化処理を行う演習。
- コンテナベースの実習環境で実用的な実装を体験する。
カスタマイズ可能な内容について
- ご要望に応じて、企業環境向けの自動化シナリオや統合例、ワークフローパターンを追加して提供することも可能です。
Google Antigravityにおけるエージェントワークフローの管理:オーケストレーション、計画、および成果物
14 時間Google Antigravityは、AI駆動型コーディングや自動化ワークフローのオーケストレーション、監督、調整に使用されるエージェント中心的な開発プラットフォームです。
本トレーニングはオンラインまたはオンサイトで実施されるインストラクター主導のライブ研修であり、Google Antigravity内でマルチエージェントワークフローを設計、管理、最適化したい中級レベルのプロフェッショナル向けに設計されています。
本トレーニングを修了することで、受講者は以下のスキルを身につけます:
- Managerインターフェース内でエージェントの責任範囲とオーケストレーションパイプラインを設定する。
- タスクリスト、計画、ログ、ブラウザ録画を含むAntigravity成果物を生成し、解釈する。
- エージェントのアクションが透明性を持ち、監査可能であることを確保する検証戦略を実装する。
- 複雑な開発および運用タスクに対してマルチエージェント協업을最適化する。
コース形式
- ガイド付きプレゼンテーションと実技デモ。
- 実際のワークフローの課題に焦点を当てたシナリオベースの演習。
- ライブAntigravityワークスペース内でのハンズオン実験。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのテイルドバージョンをご希望の場合は、カスタマイズオプションについてご相談ください。
エージェント駆動型コードのテストと検証:Antigravityにおける品質保証
14 時間Antigravityは、高度なエージェント駆動型開発ワークフローを表すフレームワークです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、Antigravity駆動型環境で動作するAIエージェントによって生成された成果物の検証、バリデーション、およびセキュリティ保護を希望する中級から上級のプロフェッショナルを対象としています。
本トレーニングを修了すると、参加者は以下ができるようになります:
- エージェントが生成したコード成果物の正確性と安全性を評価する。
- 構造化された手法を用いて、エージェントが実行したタスクを検証する。
- ブラウザの録画を分析し、エージェントの活動を効果的にトラッキングする。
- QAおよびセキュリティの原則を適用し、エージェントワークフローの信頼性を確保する。
コース形式
- インストラクターによる技術的なブリーフィングとディスカッション。
- 実際のエージェントワークフローの検証に焦点を当てた実習。
- 管理されたラボ環境でのハンズオンによるテストとバリデーション。
コースのカスタマイズオプション
- シナリオ、ワークフロー、およびテスト例の調整は、ご依頼により対応可能です。