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コース概要
仮想アシスタントの概要
- 仮想アシスタントのテクノロジーとアプリケーションの概要
- 会話型AIの概要とその意義
ChatGPT 基本
- ChatGPT とその基礎となるアーキテクチャを理解する
- ChatGPT のさまざまなバージョンと構成を調べる
会話の流れを構築する
- 仮想アシスタントの会話フローの設計
- ユーザー入力処理とシステム応答の実装
ChatGPT による自然言語理解 (NLU)
- NLU 技術を活用して意図とエンティティを抽出する
- 意図認識とエンティティ抽出のトレーニング ChatGPT
パーソナライゼーションとユーザーコンテキスト
- パーソナライズされた応答による仮想アシスタントの強化
- ユーザーコンテキストの管理と会話コンテキストの維持
ChatGPT モデルの微調整
- 仮想アシスタントタスク用に ChatGPT モデルを微調整するためのテクニック
- ドメイン固有のデータを活用してパフォーマンスを向上させる
ベストプラクティスと最適化
- 効率性と拡張性を高めるために仮想アシスタントを最適化する
- 仮想アシスタントにおける一般的な課題への対処と偏見の軽減
倫理と責任あるAI
- 仮想アシスタントにおける ChatGPT の倫理的かつ責任ある使用の確保
- 仮想アシスタント アプリケーションにおけるプライバシーの問題とデータ保護への対処
現実世界の Use Case
- 成功した仮想アシスタントの実装を検証する
- さまざまな業界の事例と事例
概要と次のステップ
- 主要な概念とコースから得たポイントの要約
- さらなる学習と探索のためのリソースと推奨事項
要求
- 基本的なコンピュータ経験
- バーチャルアシスタントの概念や技術に精通していること 。
観客
- バーチャルアシスタント開発者 チャットボット開発者AI愛好家
14 時間
お客様の声 (2)
実際の例。
Craig - Hollard Insure
コース - ChatGPT
Machine Translated
具体的な知識がわかりやすい方法で提供されます。質問に答え、疑問を払拭する
Szymon - Web INnovative Software Sp. z o.o.
コース - ChatGPT (GPT-4) for Developers
Machine Translated