コース概要

仮想アシスタントの概要

  • 仮想アシスタントのテクノロジーとアプリケーションの概要
  • 会話型AIの概要とその意義

ChatGPT 基本

  • ChatGPT とその基礎となるアーキテクチャを理解する
  • ChatGPT のさまざまなバージョンと構成を調べる

会話の流れを構築する

  • 仮想アシスタントの会話フローの設計
  • ユーザー入力処理とシステム応答の実装

ChatGPT による自然言語理解 (NLU)

  • NLU 技術を活用して意図とエンティティを抽出する
  • 意図認識とエンティティ抽出のトレーニング ChatGPT

パーソナライゼーションとユーザーコンテキスト

  • パーソナライズされた応答による仮想アシスタントの強化
  • ユーザーコンテキストの管理と会話コンテキストの維持

ChatGPT モデルの微調整

  • 仮想アシスタントタスク用に ChatGPT モデルを微調整するためのテクニック
  • ドメイン固有のデータを活用してパフォーマンスを向上させる

ベストプラクティスと最適化

  • 効率性と拡張性を高めるために仮想アシスタントを最適化する
  • 仮想アシスタントにおける一般的な課題への対処と偏見の軽減

倫理と責任あるAI

  • 仮想アシスタントにおける ChatGPT の倫理的かつ責任ある使用の確保
  • 仮想アシスタント アプリケーションにおけるプライバシーの問題とデータ保護への対処

現実世界の Use Case

  • 成功した仮想アシスタントの実装を検証する
  • さまざまな業界の事例と事例

概要と次のステップ

  • 主要な概念とコースから得たポイントの要約
  • さらなる学習と探索のためのリソースと推奨事項

要求

  • 基本的なコンピュータ経験
  • バーチャルアシスタントの概念や技術に精通していること

観客

  • バーチャルアシスタント開発者
  • チャットボット開発者AI愛好家
 14 時間

参加者の人数



Price per participant

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