コース概要

バーチャルアシスタントの概要

  • バーチャルアシスタント技術と応用の概観
  • 会話型AIの紹介とその重要性

ChatGPTの基本

  • ChatGPTの理解とその基礎アーキテクチャ
  • ChatGPTの異なるバージョンと設定の探索

会話フローの構築

  • バーチャルアシスタントの会話フロー設計
  • ユーザ入力処理とシステム応答の実装

ChatGPTによる自然言語理解(NLU)

  • 意図とエンティティを抽出するためのNLU技術の活用
  • インテント認識とエンティティ抽出のためのChatGPTトレーニング

パーソナライゼーションとユーザコンテキスト

  • バーチャルアシスタントにパーソナライズされた応答を追加する。
  • ユーザコンテキストの管理と会話コンテキストの維持

ChatGPTモデルの微調整

  • バーチャルアシスタントタスク向けにChatGPTモデルを微調整するための手法
  • 領域固有のデータを活用してパフォーマンスを向上させる

ベストプラクティスと最適化

  • 効率性とスケーラビリティのためにバーチャルアシスタントを最適化する。
  • バーチャルアシスタントの一般的な課題とバイアスの軽減

エチカルかつ責任あるAI

  • バーチャルアシスタントでのChatGPTのエチカルかつ責任ある使用を確保する。
  • バーチャルアシスタントアプリケーションにおけるプライバシー問題とデータ保護の対応

リアルワールドでの使用例

  • 成功したバーチャルアシスタント実装の検討
  • さまざまな業界からの事例と使用例

要点まとめと次ステップ

  • コースの主要な概念と学びの要約
  • さらなる学習や探求のためにリソースとおすすめ情報

要求

  • 基本的なコンピューター操作能力
  • バーチャルアシスタントの概念と技術に親しみがあること

対象者

  • バーチャルアシスタント開発者
  • チャットボット開発者
  • AI愛好家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

お客様の声 (5)

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