コース概要

GPT-5と開発者機能の概要

  • GPT-5の主要な機能、マルチモダリティ、エージェント機能
  • モデルの選択、価格設定と制限の理解
  • 倫理的な配慮とエンタープライズガバナンス

信頼性のある出力のためのプロンプト設計とシステム設計

  • プロンプットパターン、システムメッセージ、コンテキストエンジニアリング
  • 思考チェーン対簡潔なプロンプト、ショット数が少ない技術
  • プロンプトのテストと受け入れ基準の確立

APIs, SDKs, およびローカル開発ワークフロー

  • GPT-5 API呼び出し、SDKの使用、認証とシークレット管理
  • ローカル開発、レスポンスのモッキング、サンドボックス化
  • バージョン管理、リクエスト/レスポンススキーマ、エラーハンドリング

エージェントとツール統合の構築

  • 安全なエージェントアーキテクチャとツールインターフェースの設計
  • ルーティング、オーケストレーション、フォールバック戦略
  • レート制限、並列処理制御、トランザクション的な考慮事項

テスト、評価、検証

  • プロンプトと動作の自動テストスイート
  • レッドチーム、ファズテスト、対立的な例
  • 精度、幻覚率、ユーザーサティスファクションのメトリックス

デプロイメント、監視、観測可能性

  • モデル有効機能とカナリーリリースのCI/CDパターン
  • プロンプトレベルの観測可能性のためのログ、トレーシング、テレメトリ
  • アラート、SLA考慮事項、インシデント対応

セキュリティ、プライバシー、コスト最適化

  • データハンドリング、PI/PHIの考慮事項、コンテキストのサニタイズ
  • アクセス制御、監査、準拠チェックポイント
  • トークン使用の最適化、バッチ処理、キャッシング戦略

まとめと次回ステップ

要求

  • PythonやJavaScriptなどのプログラミング言語の理解
  • REST APIやSDK呼び出しの経験
  • ML/AI概念とJSONデータ構造の基本的な知識

対象者

  • ソフトウェアエンジニア
  • MLエンジニア
  • DevOps / SREエンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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