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コース概要
生成AIの基礎と応用
- 生成AIの紹介
- 生成AIとは何か、その仕組み
- 言語モデルとその限界
- AI支援作業における人間の役割
2. ビジネスアナリストための生成AI
- 問題分析の支援
- 情報構造化
- ドキュメントとレポートの作成
3. 実践的なプロンプト作成
- 効果的なプロンプトの作成方法
- コンテキスト、目的、制約
- 出力の反復的改善
4. ビジネス分析を支援するAI
- ビジネス問題の定義
- 仮説の作成
- シナリオ分析
5. AI支援の分析ドキュメンテーション
- ビジネス要件
- プロセス説明
- ワークショップのメモと要約
日常業務にAIを統合する
- 生成AIは思考支援ツール、代替手段ではない
- AI出力の批判的評価
- コンテンツの検証と検査
- 機械的な自動化を避ける
2. ステークホルダーとのコミュニケーションにおけるAI
- コミュニケーションと更新の準備
- 複雑な内容を簡素化する
- 異なる聴衆向けにメッセージを調整する
3. リスクと責任
- データのプライバシーと機密性
- AI生成コンテンツに対する責任
- 倫理的配慮
4. ビジネスアナリストのワークフローにAIを組み込む
- 実践的なユースケースシナリオ
- 生産性ツールとの統合
- チームのベストプラクティス
要求
- データ分析、レポート作成、またはビジネスプロセス支援に関連する職務での実務経験。
- 技術スキル:MS Excel(LOOKUP関数、ピボットテーブル、基本的なチャーティング)の使用能力。
- ドメイン知識:自社のビジネスエリアにおける主要パフォーマンス指標(KPI)の基本的理解と、組織内のデータライフサイクルに関する熟悉度。
対象者
- ビジネスアナリストとシステムアナリスト。
- 製品オーナーと製品マネージャー。
- ビジネスコンサルタント。
- 必要条件エンジニアリング専門家。
14 時間
お客様の声 (5)
教師が科目について説明する
Josildo Zangue - EMIS - Empresa Interbancaria de Servicos, S.A
コース - Business Analysis
機械翻訳
主題についてより詳しく学ぶ
Darvie Dabu - Century Pacific Food Inc.
コース - Business Process Re-engineering for Competitive Advantage
機械翻訳
トレーナーのコメントに基づいて作成された練習
Ewa Korol - Narodowy Fundusz Zdrowia
コース - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
機械翻訳
実践的な演習。最後に、これを私たちの組織でどのように適用できるかについての質疑応答セッションがあります。
Franciszek - Bank Millennium S.A.
コース - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
機械翻訳
トレーナーの知識と話しやすさ - 素晴らしい流れ
Piotr Stanik - GP Strategies Poland sp. z o.o.
コース - Fintech: A Practical Introduction for Managers
機械翻訳