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 期間 14 時間

コース概要

GenAIの基礎と応用

生成AIの導入

  • GenAIとは何か、そしてその仕組み
  • 言語モデルとその限界
  • AI支援業務における人間の役割

ビジネスアナリスト向けGenAI

  • 問題分析における支援
  • 情報の構造化
  • 文書とレポートの下書き作成

実践的なプロンプトリング

  • 効果的なプロンプトの作成方法
  • コンテキスト、目標、制約条件
  • 出力の反復的な改善

ビジネス分析の支援

  • ビジネスプロブレム定義
  • 仮説の構築
  • シナリオ分析

 AI支援による分析文書化

  • ビジネス要件
  • プロセス記述
  • ワークショップノートの要約

日常業務フローへのAI統合

GenAIは代替ではなく思考の補助ツール

  • AI出力の批判的評価
  • コンテンツの検証と検証
  • 無思慮な自動化の回避

ステークホルダーコミュニケーションにおけるAI

  • コミュニケーションとアップデートの準備
  • 複雑なコンテンツの簡素化
  • 異なる視聴者層に向けたメッセージの調整

リスクと責任

  • データプライバシーと機密保持
  • AI生成コンテンツに対する責任
  • 倫理的配慮

AIを用いたカスタムBAワークフローの構築

  • 実用的なユースケースシナリオ
  • 生産性ツールとの統合
  • チームのベストプラクティス

 

要求

  • データ分析、レポート作成、またはビジネスプロセス支援に関連する役割での実務経験。
  • 技術スキル:MS Excelの習熟度(参照関数、ピボットテーブル、基本的なチャート作成)。
  • ドメイン知識:自身のビジネス領域におけるKPI(重要業績評価指標)の基礎的理解と、組織内のデータライフサイクルへの familiarity。

対象読者

  • ビジネスアナリスト、システムアナリスト。
  • プロダクトオーナー、プロダクトマネージャー。
  • ビジネスコンサルタント。
  • 要件エンジニアリング専門家。

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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