日本 でのオンライン AI for Software Development トレーニング

GitHub Copilot は AI 駆動のコード完成ツールで、開発を加速させつつ品質と生産性を向上させます。プロジェクト、インフラ、ソフトウェアにおける人工知能アプリケーションとの組み合わせにより、マネージャーはリソース配分を最適化し、ワークフローを効率化し、意思決定を強化することができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、GitHub Copilot の知識を深めつつ、企業環境における実践的な AI アプリケーションについて探求したい上級レベルのマネージャーを対象としています。大規模プロジェクトや石油・ガス業界などの業界に特化した例も含みます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to になります：

• 大規模な企業プロジェクトで高度な Copilot の機能を活用する。
• 最大の効率性を目指して、多分野ワークフローに Copilot を統合する。
• AI ツールを活用してプロジェクト管理、インフラ、ソフトウェア調達を最適化する。
• AI ベースの戦略を実装して計画、見積もり、時間管理を改善する。
• 石油・ガス業界などの特定業界での実践的な AI アプリケーションを認識する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 実践的な演習と事例研究。
• AI ツールと Copilot のワークフローのライブ実演。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

人工知能（AI）は、機械やアプリケーションに人間の知能を模倣する一連の技術であり、より賢く適応性のあるソフトウェアを可能にします。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、実際のツールとプラットフォームを使用して AI 搭載アプリケーションを開発することを目指す中級レベルの開発者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• 核心的な AI と機械学習の概念を理解する。
• Python と人気のあるライブラリを使用して AI 機能を開発する。
• 実際のソフトウェア開発プロジェクトに AI 技術を適用する。
• モデルを評価し、スマートなサービスを展開する。

コースの形式

• 交互的な講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手を動かす実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

GitHub Copilotは、AIを活用したコーディングアシスタントで、YAML設定の作成、GitHub Actions、デプロイスクリプトなどのDevOps操作を自動化するのに役立ちます。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルの専門家向けで、GitHub Copilotを使用してDevOpsタスクを効率化し、自動化を改善し、生産性を向上させたい人を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• GitHub Copilotを使用してシェルスクリプト、設定、CI/CDパイプラインを支援する。
• YAMLファイルとGitHub ActionsでのAIコード補完を利用する。
• テスト、デプロイ、自動化ワークフローを加速する。
• AIの制限と最善の実践方法を理解した上でCopilotを適切に使用する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 豊富な演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

Huawei Ascendは、高性能な推論と学習を目的としたAIプロセッサファミリーです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのAIエンジニアやデータサイエンティスト向けで、HuaweiのAscendプラットフォームとCANNツールキットを使用してニューラルネットワークモデルを開発および最適化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• CANN開発環境のセットアップと設定。
• MindSporeとCloudMatrixワークフローを使用してAIアプリケーションを開発する。
• カスタム演算子とタイリングを使用してAscend NPUのパフォーマンスを最適化する。
• モデルをエッジまたはクラウド環境に展開する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• サンプルアプリケーションでHuawei AscendとCANNツールキットを使用するハンズオン練習。
• モデルの構築、学習、展開に焦点を当てたガイド付き演習。

コースカスタマイズオプション

• インフラストラクチャやデータセットに基づいたこのコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AIと機械学習を利用してソフトウェア開発の効率性和独創性を向上させたい中級レベルのソフトウェア専門家を対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• AIと機械学習がソフトウェア開発タスクの自動化にどのように役立つかを理解する。
• コード、テスト、ドキュメント生成のためにAIツールを実装する。
• コード最適化、品質保証、デバッグのためのAI技術を適用する。
• DevOpsとCI/CDパイプラインにAIを統合して、より効果的な展開戦略を実現する。
• AI-Augmented Software Engineeringにおける倫理的考慮事項と課題に対処する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルから上級レベルの参加者向けで、チームワークフローの最適化、共同コーディング実践の強化、および多開発者の環境での Copilot の使用管理を目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• チーム環境向けに GitHub Copilot を設定する。
• Copilot を使用して共同コーディング実践を強化する。
• Copilot の機能を使用してチームワークフローを最適化する。
• 多開発者のプロジェクトで Copilot の統合を管理する。
• チーム全体で一貫したコード品質と基準を維持する。
• チーム固有のニーズに合わせて高度な Copilot の機能を使用する。
• 効率化のために他の共同ツールと Copilot を組み合わせる。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、GitHub Copilotを使用してより効率的なデバッグ、コード品質向上、および円滑なコードレビューを達成したい中級レベルのQAエンジニア、開発者、チームリードを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• デバッグとコードレビューの目的でGitHub Copilotをセットアップする。
• Copilotを使用して効率的にバグを特定し解決する。
• AI支援の提案によりコード品質を向上させる。
• Copilotの機能を使用してコードレビューのプロセスを円滑化する。
• チーム環境でCopilotを使用して効果的に協力する。

コースカスタマイゼーションオプション

コースの形式

このトレーニングを受講することで、参加者は以下のことを学ぶことができます。

ソフトウェア開発のプロンプトエンジニアリングは、開発者が効果的なプロンプトを作成し、AI生成出力の有用性、精度、安全性を最適化する方法を学ぶための実践的なコースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AIコーディングアシスタント、コードアナライザ、および高度な自動化ツールを使用する中級レベルの開発者を対象としています。

• コード生成、レビュー、最適化タスクに正確なプロンプトを作成します。
• プロンプトチェインとリファインメントを使用して、反復ワークフローでのAI応答を改善します。
• 最小の入力からテストケース、SQLクエリ、ドキュメンテーションなどの構造化された出力を生成します。
• ホロケーションを軽減し、技術環境でのLLMの挙動制御を改善します。

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手順実装。

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、GitHub Copilotを使用して反復的なコーディングタスクを自動化し、UI/UXデザインを改善し、フロントエンドワークフローを効率化したい中級レベルのフロントエンド開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• フロントエンド開発プロジェクトでGitHub Copilotをセットアップする。
• GitHub Copilotを利用してHTML、CSS、JavaScriptコードを効率的に生成する。
• AI生成のコード提案を使用してUI/UXデザインプロセスを改善する。
• 実践的なGitHub Copilot統合戦略を利用してフロントエンドワークフローを強化する。
• GitHub Copilotの支援を利用してフロントエンドコードのトラブルシューティングとデバッグを行う。

ソフトウェア開発における責任あるAIは、倫理的、法的、およびガバナンスの観点からAIツールを使用する際の基礎的なコースです。このコースでは、透明性、公正性、知的財産に関する懸念、およびAI生成コードの安全なデプロイに重点を置いています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルの技術者と非技術者が自社のソフトウェアプロジェクトでAIを倫理的、準拠的、リスク管理的に使用することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AI支援開発に関連する倫理的および法的なリスクを特定し、軽減します。
• AI生成コードのバイアスを理解し、公正性を評価する方法を学びます。
• AI生成コンテンツに関連するソフトウェアライセンスと帰属を管理します。
• 開発チームでのAI使用に関するガバナンス、ポリシー、および準拠フレームワークを確立します。

コースの形式

• 双方向講義とディスカッション。
• 豊富な演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ版を依頼する場合は、お問い合わせください。

ソフトウェア要件とユーザーストーリー生成のためのAIは、ステークホルダーからの入力を構造化された要件、エピック、ユーザーストーリー、およびアジャイル開発ワークフローに適した受け入れ基準に変換するために生成型AIを使用する実践的なコースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ChatGPTやClaudeなどのツールを使用して要件収集と洗練の明確性、速度、追跡可能性を向上させたい初心者の製品およびプロジェクト専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• AIプロンプトを使用してビジネス要件を収集し洗練する。
• フィーチャリクエストを構造化されたユーザーストーリーとエピックに変換する。
• AIの支援を使用して受け入れ基準、端末ケース、および完了の定義を生成する。
• AI構造化ドキュメントを使用して開発チームと協力する。

コース形式

• 双方向の講義とディスカッション。
• 豊富な演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

CursorはAI駆動の開発環境で、スマートなコード生成、コンテキストに応じた提案、および簡素化されたドキュメンテーションを活用することで、データと機械学習のワークフローにおける生産性と信頼性を向上させます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータおよびMLプロフェッショナル向けで、Cursorを日々のワークフローに統合し、より速いプロトタイピング、スケーラブルなパイプライン開発、改善されたモデル運用を実現することを目指しています。

このトレーニングを完了した後、参加者は以下のことができるようになります：

• Cursorを使用してノートブック開発とコード探索を加速する。
• ETLおよび特徴量エンジニアリングパイプラインの生成、リファクタリング、ドキュメンテーションを行う。
• AI支援コードを使用してモデルのトレーニング、チューニング、評価を行う。
• MLワークフローでの再現性、協力、運用の一貫性を向上させる。

コース形式

• インタラクティブな講義とデモンストレーション。
• 実践的な手順を含むライブコーディング環境での演習。
• CursorとMLパイプライン、モデル運用ツールの統合に関する事例研究。

コースカスタマイズオプション

• このトレーニングはTensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの特定のフレームワークや組織内のMLOpsプラットフォームに合わせてカスタマイズできます。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Pythonの初心者から中級レベルの開発者がGitHub Copilotを活用してPython固有のタスク、デバッグ、および機械学習ワークフローを実装することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができるようになります：

• Python開発のためにGitHub Copilotを設定および構成する。
• Copilotを利用して効率的なPythonコードを書く。
• AI生成の提案を使用してPythonアプリケーションをデバッグする。
• 繰り返し作業の自動化とワークフローアップ効率の向上を行う。
• Pythonでの機械学習プロジェクトの実装にCopilotを利用する。

Graphiteは、開発者の生産性とコードレビューを最適化するプラットフォームで、プルリクエストワークフローを改善し、チーム間のコラボレーションを強化し、GitHubやAIベースのコードレビューアシスタントなどのツールと統合できます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのソフトウェア開発チームを対象としており、開発ワークフローを合理化し、レビュー効率を向上させ、エンタープライズDevOpsパイプライン内でのGraphiteの有効な導入を目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• エンタープライズスケールの開発環境でGraphiteを展開および構成する。
• プルリクエスト管理を自動化し、コードレビューの効率を向上させる。
• GraphiteをGitHub、CI/CDシステム、OpenAI、Deepseek、LlaMA、Qwen、Mistral SmallなどのAIアシスタントと統合する。
• Graphiteの分析ダッシュボードを使用して開発者の生産性を測定する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境での手を動かす実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合、お気軽にお問い合わせください。

Cursorは、高度なAI駆動型開発環境であり、エンジニアが特定のユースケースや企業ワークフローに合わせて、コーディングの知能を拡張、ファインチューニング、およびカスタマイズできるようにします。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルの開発者とAIエンジニア向けです。彼らが独自のプロンプトシステムを設計し、モデルの動作をファインチューニングし、内部開発自動化用にカスタム拡張機能を構築することを目指します。

このトレーニングが終了するまでには、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• 精密なAI動作のための高度なプロンプテンプレートを設計およびテストします。
• Cursorを内部APIや知識ベースと接続し、コンテキストに応じたコード生成を行います。
• 専門的なタスク向けのファインチューニングまたはドメイン適応型AIモデルを開発します。
• セキュアにCursorの機能を拡張するカスタムツールやアダプターを作成し、展開します。

コース形式

• 技術的なプレゼンテーションとガイド付きのデモンストレーション。
• 手を動かす開発とプロンプト最適化ラボ。
• 実践的なプロジェクトでCursorを実際の企業システムに統合します。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースは、特定の内部アーキテクチャ、AIフレームワーク、またはセキュリティ適合要件に合わせてカスタマイズできます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、GitHub Copilot をチームプロジェクトにカスタマイズし、その高度な機能を利用し、CI/CD パイプラインにシームレスに統合してコラボレーションと生産性を向上させたい上級レベルの参加者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• 特定のプロジェクト要件やチームワークフローに GitHub Copilot をカスタマイズします。
• 複雑なコーディングタスクで Copilot の高度な機能を活用します。
• CI/CD パイプラインやコラボレーティブ環境に GitHub Copilot を統合します。
• AI 駆動のツールを使用してチームコラボレーションを最適化します。
• Copilot の設定や権限を効果的に管理し、トラブルシューティングを行います。

フロントエンド開発のためのジェネレーティブAIは、大規模言語モデルとAI駆動ツールが自然言語によるコード生成、レイアウトプロトタイピング、UI最適化を通じてフロントエンド開発を加速する方法を探ります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ジェネレーティブAIを使用してユーザーインターフェースの構築と反復をより迅速かつ創造的に行いたい、初級から中級レベルのフロントエンド専門家を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AIツールを使用して自然言語プロンプトからHTML、CSS、JavaScriptを生成する。
• ジェネレーティブモデルを使用してUIコンポーネントとレイアウトを作成および洗練する。
• すべてのコードを一から書くことなく、レスポンシブウェブデザインを迅速にプロトタイピングする。
• AIの提案と自動化ワークフローを使用してフロントエンドコードを最適化する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級者からエキスパートまでの開発者がTabnineを使用してAIによるコード生成を行うことを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AIを活用したコード生成の基本を理解する。
• 開発環境にTabnineをインストールおよび設定する。
• Tabnineを使用して効率的なコード補完とエラーコレクションを行う。
• 専門的なタスク向けにTabnineでカスタムAIモデルを作成および訓練する。

Vibe codingは、開発者が大規模言語モデルと自然言語の対話によってコードを生成、改善、最適化する新しいパラダイムです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの開発者やテクニカルリードを対象としており、AIコーディングアシスタントとオープンソースの大規模言語モデルを使用して生産性、創造性、ワークフロー自動化を向上させることを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• Vibe codingの原理と哲学を理解し、それがソフトウェア開発に与える影響を把握します。
• Replit、DeepSeek、LlaMA、Qwen、Mistral、GitHub Copilotなどのツールを使用してLLM支援のコーディング環境を実装します。
• 効果的なAIコラボレーションのためにプロンプトエンジニアリング戦略を設計および実行します。
• Vibe codingワークフローを企業のCI/CDパイプラインとガバナンスフレームワークに統合します。

コース形式

• 双方向の講義とディスカッション。
• 多数の演習と練習。
• ライブラボ環境での実践的な実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

AI を活用したテスト生成と品質エンジニアリングでは、人工知能ツールや大規模言語モデル（LLMs）がどのようにテストカバレッジを向上させ、テスト作成を加速し、品質保証プロセスを強化するかについて探ります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの QA プロフェッショナル向けで、AI 駆動型ツールと手法を使用してテスト戦略を自動化および強化することを目指しています。

このトレーニングが終了した段階で、参加者は以下のことをできるようになります：

• AI ツールとプロンプトを使用してユニットテスト、統合テスト、UI テストを生成する。
• LLMs を用いて探索的テスト、エッジケースの発見、回帰分析を行う。
• AI 協力型トリアージを使用してテスト失敗と異常をクラスタリングし、優先する。
• CI/CD パイプラインに AI 基盤のテストを統合してリリースの信頼性を向上させる。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

CursorはAIを活用した開発環境で、チームのコラボレーションを強化し、コードレビューや現代のCI/CDワークフローへのシームレスな統合を実現します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、チーム環境にCursorを統合してコラボレーションを改善し、レビューを効率化し、自動化されたパイプラインでの品質を維持することを目指す中級レベルの技術者が対象です。

このトレーニングを修了すると、参加者は以下のことができます：

• Cursorで協調開発を行うためのチーム環境を設定および管理します。
• AIツールを利用して自動コードレビュー、プルリクエスト生成、マージ検証を行います。
• Cursorの機能を使用して、コードガバナンス、レビューポリシー、セキュリティガードレールを実装します。
• CI/CDシステムと統合し、継続的デリバリーと一貫した品質基準を確保します。

コース形式

• インストラクター主導のプレゼンテーションとチームベースのディスカッション。
• 実世界のチームコラボレーションシナリオを使用した実践的なラボ。
• CI/CDおよびバージョン管理ツールとのライブ統合演習。

コースのカスタマイズオプション

• コースは特定のCI/CDプラットフォーム、リポジトリツール、またはエンタープライスセキュリティ要件に合わせて調整できます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのプログラマーと開発者がDeepSeek Coderを活用してコーディング効率と生産性を向上させることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• DeepSeek Coderの機能と制限を理解する。
• AIアシスタンスを使用して高品質なコードスニペットを生成する。
• デバッグやコードの最適化にDeepSeek Coderを利用する。
• AIツールを使用して反復的なプログラミングタスクを自動化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの参加者向けで、GitHub Copilot を活用して高度なコーディングのユースケースを処理し、生産性を向上させ、開発ワークフローに Copilot を統合したい方を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができることを目指します：

• 高度なコーディングタスクで GitHub Copilot の使用を最適化する。
• Copilot の提案を使用して、より効率的、エラーが少なく、保守可能なコードを書く。
• 好みの IDE とワークフローに GitHub Copilot を統合する。
• デバッグやコードのリファクタリングに Copilot を利用する。
• AI 搭載コーディングツールを使用する際の制限と倫理的な考慮事項を理解する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルの開発者やチームリーダーを対象としており、Tabnine の高度な機能をマスターすることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 複雑なソフトウェアプロジェクトで Tabnine を実装する
• 特定のユースケース向けに Tabnine の AI モデルをカスタマイズおよび訓練する
• チームワークフローと開発パイプラインに Tabnine を統合する
• Tabnine の洞察を利用してコード品質を向上させ、開発サイクルを加速する

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、AIコーディングアシスタントを開発ワークフローに統合したい初級から中級レベルのソフトウェア開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• ソフトウェア開発におけるAIコーディングアシスタントの役割と能力を理解する。
• 常規的なコーディングタスクを自動化するためにさまざまなAIコーディングアシスタントツールを利用する。
• AIコーディングアシスタントをソフトウェア開発ライフサイクルに統合する。
• 生産性を向上させ、より複雑で創造的なプログラミングタスクに集中する。
• ソフトウェア開発におけるAIの倫理的考慮事項と責任ある使用に対処する。

Devstralは、コードベース、開発者ツール、APIと連携してエンジニアリング生産性を向上させるコーディングエージェントの構築と実行のために設計されたオープンソースフレームワークです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのMLエンジニア、開発者ツールチーム、およびSRE向けに提供され、Devstralを使用してコーディングエージェントを設計、実装、最適化する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• コーディングエージェント開発のためのDevstralをセットアップし、設定する。
• コードベースの探索と変更のためのエージェンシーワークフローを設計する。
• コーディングエージェントを開発者ツールやAPIと統合する。
• セキュアで効率的なエージェントの展開に関するベストプラクティスを実装する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストする場合は、ご連絡ください。

Cursorは、AI駆動のコードエディターで、インテリジェントなコード補完、コンテキストに応じた編集、および適応的な支援を通じて開発者の生産性を向上させます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、コーディングワークフローを効率化し、AI提案を安全に活用して生産性を向上させたい初心者の開発者やエンジニアチームを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下が Able to できます：

• 開発プロジェクトでの最適な使用のためにCursorをインストールおよび設定する。
• AIアシスタントによるコード補完、エディタ内のチャット、リファクタリングツールの理解と適用を行う。
• AI生成されたコード提案を効果的かつ安全に評価、受け入れ、または変更する。
• チームのオンボーディング、協力、バージョン管理統合のベストプラクティスを採用する。

コース形式

• 双方向講義とディスカッション。
• 実践的なデモンストレーションとガイダンス付き演習。
• Cursorを使用した実際のコーディング課題とラボ練習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースは、チームが使用する特定のプログラミング言語やフレームワークに合わせて調整できます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者の開発者向けに設計されており、GitHub Copilotの機能を理解し、セットアップを行い、効果的に使用してコーディング体験を向上させる方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• GitHub Copilotとは何か、どのように動作するのかを理解します。
• 対応するコードエディターでGitHub Copilotをセットアップします。
• AIの支援を利用してコードを迅速に書く、リファクタリングし、デバッグします。
• GitHub Copilotを使用してコーディング技術や解決策を探求します。
• 日常のワークフローにGitHub Copilotを統合するためのベストプラクティスを適用します。

コード理解、リファクタリング、およびドキュメンテーションのための大規模言語モデル（LLM）は、ソフトウェアチーム全体でコード品質を向上させ、技術負債を削減し、ドキュメンテーション作業を自動化することに焦点を当てた技術的なコースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、GPTなどの大規模言語モデルを使用して、複雑なまたはレガシーなコードベースをより効果的に分析、リファクタリング、およびドキュメンテーションを行うことを目指す中級から上級のソフトウェア専門家向けです。

このトレーニングが完了すると、参加者は以下のことが able to できます：

• 大規模言語モデルを使用して、不馴れなリポジトリのコード、依存関係、およびロジックを説明する。
• アンチパターンを特定し、コードの可読性を向上させる。
• インラインコメント、READMEファイル、APIドキュメンテーションを自動生成および維持する。
• 大規模言語モデルによる洞察を既存のCI/CDおよびレビューワークフローに統合する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの Python 開発者やデータサイエンティストが生産性を向上させるために Tabnine を活用したい方を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が able になります：

• Python 開発環境に Tabnine をインストールおよび設定します。
• Tabnine の自動補完機能を使用して Python コードをより効率的に書きます。
• コーディングスタイルやプロジェクトの要件に合わせて Tabnine の動作をカスタマイズします。
• Python コードに対して Tabnine の AI モデルがどのように機能するかを理解します。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルの参加者を対象としており、AIコーディングアシスタントについて理解し、その機能や開発プロセスでの活用方法、および使用に伴う倫理的考慮事項について学ぶことを目的としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができるようになります：

• AIコーディングアシスタントの目的と機能を理解する。
• 異なるAIコーディングアシスタントツールとその特徴を識別する。
• 基本的なコーディングタスクでAIコーディングアシスタントを利用する。
• 開発におけるAIの基本的な倫理的考慮事項と責任ある使用方法に対処する。

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC)は、人工知能がソフトウェア開発プロセスの各段階をどのように強化するかを探る実践的なコースです。要件分析の自動化からテスト生成とデプロイ最適化まで、参加者はAIツールやテクニックを全体のライフサイクルに統合する方法を学びます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、SDLCをAI支援ワークフローとツールで現代化したい中級レベルのソフトウェアリーダーを対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことをできるようになります：

• AIを活用してビジネス入力を構造化された要件とユーザーストーリーに変換します。
• LLM（大規模言語モデル）を使用してコードドキュメント、レビューやリファクタリングを改善します。
• AIツールを使用してテストケースの自動生成とカバレッジ分析を行います。
• CI/CDパイプラインでのAI駆動型モニタリングとデプロイメント意思決定を適用します。

コース形式

• 交互的な講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AI アシスタントを使用して生産性とコード品質を向上させたい中級レベルのソフトウェア開発者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• AI アシスタントを使用したソフトウェア開発のために Cursor をインストールおよび設定する。
• Cursor を Git リポジトリと開発ワークフローに統合する。
• 自然言語を使用してコードを生成、デバッグ、最適化する。
• AI 機能を利用してリファクタリング、ドキュメンテーション、テストを行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルの開発者を対象としており、GitHub Copilotの機能を効果的に活用する方法を学ぶことを目的としています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルの開発者がTabnineを使用してコーディング効率を向上させたいと考えている人向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• お好みのIDEにTabnineをインストールし、セットアップする。
• Tabnineのオートコンプリート機能を使用してコーディングを加速する。
• 最適な支援のためにTabnineの設定をカスタマイズする。
• TabnineのAIがコードから学習し、より良い提案を行う方法を理解する。

この没入型1日ワークショップは、ソフトウェアチームがSoftware Development Lifecycle（SDLC）全体に最先端のAIツールを統合するためのものです。進行する「レベル」で構成されたインタラクティブなゲーム形式を取り入れており、この経験は技術的なスキル向上、創造性、そして協力を融合させています。

参加者は、要件収集から設計、コーディング、テスト、デプロイ、モニタリングまでのSDLCのすべての段階で、ChatGPTやGitHub Copilot、MLベースのログ分析システムなどのAIパワードツールを使用して実世界の課題に取り組みます。

現代的な開発環境向けに設計されたこのワークショップは、AIリテラシー、チームの調和性、そして生成型AIと機械学習機能を使用したソフトウェア配信パイプラインの強化について深い理解を育成します。

このインストラクター主導のライブトレーニングは日本（オンラインまたはオンサイト）で実施され、中級レベルのソフトウェアエンジニアやテクニカルリードを対象としています。Claude Codeを使用して開発ワークフローを加速し、チーム生産性を向上させるAI支援型コーディングに焦点を当てています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下を行うことができます：Claude Codeのインストールと設定、AIを使用したコードのナビゲーション、生成、改善、Gitとのワークフロー統合、スケーラブルなAI支援プロセスの設計。