東京のAI for Software Developmentトレーニング

この高度な東京トレーニングでは、企業インフラ向けのGitHub CopilotとAI応用を扱います。大規模プロジェクトに焦点を当て、AIツールを使用してプロジェクト管理を最適化し、ワークフローを簡素化し、意思決定を強化するためのスキルを管理者に身につけさせます。

本講座はインストラクターによるライブ形式の研修で、東京（オンラインまたは会場）にて開催されます。ソフトウェア開発における効率向上およびイノベーション促進のためにAIや機械学習を活用したい中級レベルの技術者向けです。

研修終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• ソフトウェア開発作業の自動化においてAIおよび機械学習が果たす役割を理解する。
• AIツールを用いてコードやテスト、ドキュメントの作成を行うことができる。
• コード最適化、品質保証、デバッグにおいてAI技術を応用することができる。
• DevOpsやCI/CDパイプラインにAIを組み込み、より効果的な導入戦略を実現する。
• AI支援型ソフトウェアエンジニアリングにおける倫理的課題や問題点に対処できる。

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオフサイト）で、チームワークフローの最適化や共同コーディングの改善を目指す中級者から上級者の方々向けに企画されています。
さらに、複数開発者が関与する環境においてGitHub Copilotを効果的に活用できるようご支援します。

講座終了時には、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• チーム環境向けにGitHub Copilotを設定する方法
• Copilotを活用して共同コーディングの質を高める手法
• Copilotの機能を用いてチームワークフローを最適化する方法
• 複数開発者が関与するプロジェクトにおけるCopilot導入の管理方法
• 全チームメンバー間で統一されたコード品質と基準を維持する手法
• チーム固有のニーズに応じたCopilot高度機能の活用方法
• 他の協働ツールと組み合わせて業務効率を向上させるアプローチ

本講座は 東京 にて開催されるインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面式）で、より効率的なデバッグやコード品質向上、円滑なコードレビューを目指す中級レベルのQAエンジニア、開発者、チームリーダー向けです。

受講後には以下の能力を身につけることができます：

• デバッグおよびコードレビュー用に GitHub Copilot を設定する方法
  
• Copilot を用いて効率的に不具合の特定と修正を行う方法
  
• AIによる提案を受けながらコード品質を高める方法
  
• Copilot の機能でコードレビューの流れをスムーズに進める方法
  
• チーム環境において Copilot を活用して効果的に連携する方法
  

本講師主導のライブ研修東京（オンラインまたは現地開催）は、反復的作業を自動化しUI/UXデザイン向上やフロントエンド開発ワークフローの効率化を目指す中級レベルのフロントエンド開発者向けです。

研修終了時には、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• 『GitHub Copilot』をフロントエンド開発プロジェクト向けに設定する方法
• Copilotを活用してHTML、CSS、JavaScriptコードを効率的に生成する方法
• AIによって提案されたコードを活かしてUI/UX設計プロセスを改善する方法
• Copilotの導入戦略を応用してフロントエンドワークフローを最適化する方法
• Copilotのサポートを受けてフロントエンドコードのトラブルシューティングやデバッグを行う方法

このインストラクター主導のトレーニングでは東京、データおよびMLワークフローを加速させるためのAI活用環境としてCursorを紹介しています。参加者は、ノートブック開発、ETLパイプライン、モデル運用を簡素化し、生産性と運用の一貫性を高めるための実践的な演習を通じて学習します。

東京にて実施される本ライブトレーニングは、Pythonの基礎から中級程度までのスキルを持ち、特にPython開発やデバッグ作業、機械学習ワークフローの構築においてGitHub Copilotを活用したい方々向けです。

講座終了時には、以下のことが可能になります：

• Python開発環境用にGitHub Copilotを設定・利用する方法
• Copilotを活用して効率的なPythonコードを作成する方法
• AIから得られる提案を活用したPythonアプリケーションのデバッグ法
• 繰り返し行われるコーディング作業を自動化し、ワークフローの効率化を図る方法
• 機械学習プロジェクト開発にGitHub Copilotを活用する方法

東京のこのインストラクター付きライブ研修では、Graphiteのコアコンセプトとハンズオンの基本技術を扱い、コードレビュー、自動化、DevOps統合における実践的なスキル構築を支援します。これにより、実際のエンタープライズ開発環境や最新のビジネスニーズに直接適用可能な能力が得られます。

この講師によるトレーニングは東京の中で、上級開発者がCursor内でのプロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、およびカスタムツール構築を習得するのに役立ちます。受講者は、正確なAI動作を設計し、内部ナレッジベースを統合し、エンタープライズワークフロー向けの安全でドメイン適応された拡張機能を構築します。

本研修は東京にて講師主導で実施される対面およびオンラインの形式であり、チーム用プロジェクト向けGitHub Copilotのカスタマイズ方法や高度な機能活用方法を学びたい上級レベルの方々が対象です。またCI/CDパイプラインと円滑に統合し共同作業における生産性向上も目指せます。

この研修を修了すれば、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• プロジェクトやチーム特有の要件に合わせてGitHub Copilotをカスタマイズする
  
• 複雑なコーディング作業においてCopilotの高度機能を効果的に活用する
  
• CI/CDパイプラインや共同開発環境にGitHub Copilotを統合する方法を理解する
  
• AIベースのツールを用いてチーム内協働プロセスを最適化する
  
• コーディング支援ツールの各種設定管理や権限運用ができるようになる
  

本トレーニングは講師によるオンラインまたはオンサイト形式で実施され、AIを活用してTabnineを用いたコード生成を行いたい初心者から上級者までの開発者向けです。

受講後には以下のスキルが身につきます：

• AIを用いたコード生成の基本事項を理解する
• 開発環境にTabnineをインストール・設定する
• Tabnineを活用して効率的なコード補完やエラー修正を行う
• 特定のタスク向けにTabnineを用いてカスタムAIモデルを作成・学習させる

通过这门讲师主导的培训，探索 AI 驱动的软件开发生命周期。这门在 東京 进行的实时课程，帮助中级开发者掌握 LLM、提示词工程及动手编码环境。将 Vibe coding 集成到 CI/CD 流水线中，以提升生产力。

この東京でのインストラクター主導のライブトレーニングは、チームがCursorを統合し、協業とコードレビューを効率化するのに役立ちます。ワークスペースの管理、AI支援によるPRの自動化、ガバナンスポリシーの強制、そして一貫した品質のためのCI/CDパイプラインへの接続方法を学びます。

東京にて実施される本講座は、AIを活用して開発効率や生産性を向上させたい初心者から中級レベルのプログラマーおよび開発者向けのインストラクター主導型トレーニングです。

講義終了後、受講者は以下が可能になります：

• DeepSeek Coderの機能と限界を正しく理解できる
• AIの支援を受けて高品質なコードスニペットを作成できる
• コードデバッグや最適化にDeepSeek Coderを活用できる
• 単純作業をAIツールで自動化する方法が分かる

講師主導の実践トレーニング 東京 （オンラインまたは対面）では、中級レベルの受講者がGitHub Copilotを活用して高度なプログラミング課題に対処したり、生産性を向上させたり、自身の開発ワークフローへCopilotを導入できるよう指導いたします。

このトレーニングを終了する頃には、受講者は以下のことができるようになります：

• GitHub Copilotを高度なコーディング作業に最適化して活用する方法
  
• Copilotから提供される提案を用いて、より効率的でエラーが少なく保守性の高いコードを作成すること
  
• お気に入りのIDEやワークフローへGitHub Copilotを組み込む方法
  
• ​デバッグ作業やコードリファクタリングにおいてCopilotを活用する術
  
• AI駆動型コーディングツール使用時の制限点や倫理的配慮事項を理解すること
  

東京にて開催されるこのインストラクター主導型の実習講座は、Tabnineの高度な機能を習得したい上級レベルの開発者およびチームリーダー向けに企画されています。

受講後には、以下の能力が獲得できます：

• 大規模かつ複雑なソフトウェアプロジェクトでのTabnine導入方法
• 特定用途向けに最適化されたAIモデルの構築と調整手順
• 組織全体の作業プロセスや開発環境への統合手法
• コード品質向上と迅速な製品リリースを促進するための応用アプローチ

このインストラクター主導のライブトレーニング 東京 （オンラインまたは出張）は、AIコーディングアシスタントを開発ワークフローに活用したい初心者から中級レベルのソフトウェア開発者を対象としています。

受講後には以下のスキルが身につきます：

• ­ソフトウェア開発におけるAIコーディングアシスタントの役割と機能を理解する。
  
• ­さまざまなAIコーディングアシスタントツールを用いて、定型的なプログラミング作業を自動化する。
  
• ­AIコーディングアシスタントをソフトウェア開発ライフサイクルに組み込む。
  
• ­生産性を向上させ、より複雑で創造的なプログラミング作業により集中できるようになる。
  
• ­ソフトウェア開発におけるAI利用に伴う倫理的課題や適切な使用法に対処する。
  

このインストラクター主導のトレーニング東京により、開発者はスマート補完や文脈に応じた編集を通じて生産性を高めるAI駆動型エディタCursorを採用できるよう支援されます。参加者は、リファクタリング、AI提案の安全なレビュー、チーム協業に関する実践スキルを身につけ、ワークフローの最適化を実現します。

この講師主導型のライブ研修東京（オンラインまたは対面）では、GitHub Copilotを正しく活用するための基礎知識や手順を初心者レベルの開発者の皆様に丁寧に解説します。

研修終了時には参加者は以下のことができるようになります：

• GitHub Copilotの仕組みと役割を理解する
  
• 対応コードエディターにGitHub Copilotをセットアップする
  
• GitHub Copilotを用いてコード作成・リファクタリング・デバッグを迅速化する
  
• さまざまなプログラミング技法や解決策の探求にCopilotを活用する
  
• 日常的な業務フローへGitHub Copilotを導入するためのベストプラクティスを習得する
  

東京（オンラインまたは対面）で行われるこの講師主導の実践型トレーニングは、Tabnineを活用して生産性向上を目指す中級レベルのPython開発者やデータサイエンティスト向けです。

本トレーニングを終了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• 自分のPython開発環境にTabnineをインストール・設定する。
• Tabnineのオートコンプリート機能を利用して効率的にPythonコードを記述する。
• 自身のコーディングスタイルやプロジェクトの要件に合わせてTabnineの動作をカスタマイズする。
• 特にPythonコードにおいてTabnineのAIモデルがどのように機能しているかを理解する。

本講座は東京にて実施されるインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは会場）で、AIコーディングアシスタントやその機能性、開発業務への貢献度、利用時の倫理的側面を学びたい初心者層向けとなります。

研修終了後には以下ができるようになります：

• AIコーディングアシスタントの目的や機能を正しく理解する。
• 多種多様なAIコーディングアシスタントツールとそれぞれの特長を見分けられるようになる。
• 基本的なプログラミングタスクにAIコーディングアシスタントを活用できるようになる。
• 『開発現場におけるAI利用』の倫理的配慮と適切な利用法について把握する。

本コースはインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）であり、Cursorを用いたAI支援コーディングを通じて生産性とコード品質を向上させたい中級レベルのソフトウェア開発者を対象としています。

本トレーニングを終了後、参加者は以下のことができます：

• AI支援ソフトウェア開発向けにCursorをインストールして設定する。
• CursorをGitリポジトリおよび開発ワークフローと統合する。
• 自然言語を使用してコードを生成、デバッグ、最適化する。
• リファクタリング、ドキュメンテーション、テストのためにAI機能を活用する。

本講座は東京にて実施されるインストラクター主導のライブ研修で、現代的な開発ワークフローの中でGitHub Copilotを効果的に活用したい初心者から中級レベルの開発者を対象としています。

東京（オンラインまたは対面）で行われるこのインストラクターによるライブトレーニングは、Tabnineを活用してコーディングの効率向上を目指す初心者向け開発者向けです。

受講後には以下が可能になります：

• お好みのIDEにTabnineをインストール・設定する
• 自動補完機能を用いてコーディングを迅速化する
• 最適な支援を受けられるよう設定をカスタマイズする
• TabnineのAIがユーザーのコードからどのように学習してより良い推奨事項を出すかを理解する

この1日間の体験型ワークショップでは、ソフトウェアチームがソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体において最先端AIツールを効果的に活用できるよう支援します。段階的な「レベル」構成のインタラクティブなゲーム形式を採用しており、技術的成長はもちろん創造力やチームワークも育まれます。

参加者は要件定義・設計からコーディング、テスト、デプロイ、監視までSDLCの各フェーズで現実的な課題に取り組みます。その際ChatGPTやGitHub Copilot、機械学習ベースのログ解析システムといったAI駆動ツールを活用します。

最新の開発環境向け設計が施されており、AIに関するスキルの向上はもちろん、チーム連携の強化や生成型AIおよび機械学習技術を用いたソフトウェア配信プロセスの最適化法について深い理解を得られる内容となっています。

本トレーニングは、講師付きのライブ研修（オンラインまたはオンサイト）であり、東京を使用し、Replit AIを利用して簡易なアプリケーションの構築、テスト、デプロイを迅速に行いたい初級レベルのプロフェッショナルを対象としています。

本トレーニングを終了する頃には、参加者は、プロンプトからアプリを作成し、AI支援によりコードを改善し、設定を安全に管理し、動作するアプリケーションをデプロイできます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）は、東京を対象としており、Lovableを用いてより良い構造・品質かつ適切な展開手法で本番環境向けアプリケーションを迅速に構築したいと考える初心者から中級レベル、または上級レベルのプロダクトチーム、開発者および技術担当のビジネスユーザー様を対象としています。

本研修終了後には、実際に動作するアプリケーションの計画・生成、ユーザーの操作フローやデータ処理機能の改善、重要な本番向け機能の追加、そして展開およびチーム利用のための準備を行うことが可能となります。

東京（オンラインまたは対面）でのインストラクター主導ライブトレーニングは、Claude Codeを活用して開発ワークフローを加速し、AI支援型コーディングでチームの生産性を向上させたい中級レベルのソフトウェアエンジニアおよび技術リードを対象としています。

本トレーニングの修了時までに、参加者は以下ができるようになります：Claude Codeのインストールと構成、AIを用いたコードの検索・生成・改善、GitとのAIワークフローの統合、スケーラブルなAI支援型プロセスの設計。

東京で開催されるこの講師主導のライブ研修は、Claude Codeを使ってプロジェクトをアイデアから実際に本番稼働するアプリケーションへと発展させたい中級レベルの開発者向けです。

研修終了時には、受講生は以下のスキルが身につきます：

• CLAUDE.mdを活用してClaude Codeの挙動を効果的に制御できること。
• アプリケーションの基盤構造を作成し、データやCMSと統合できること。
• テスト群を構築し、サブエージェントを用いて品質検証を実行できること。
• VercelやCloud Runへの自動デプロイ設定が可能となること。

このインストラクター主導のライブトレーニング東京（オンラインまたは対面）では、GitHub Copilotエージェントモードを活用して機能開発やテスト実施、大規模なコーディングタスクの管理を行いたいと考える開発者向けに内容が構成されています。

講座を修了すれば、エージェントモードの有効化方法、エージェントループ内での計画立案および反復作業の進め方、ターミナルコマンドの実行、さらには企業全体向けガバナンス体制の確立手法を習得できます。

コース目標 turnソフトウェア／AIエンジニアを「Legal Engineer」としての変革を支援します。これは、eDiscovery、レビュー、調査など法務業務に特化したAIを、実際に構築・実装できる人材を指します。

2日間で、参加者はコアスタックの全体像を構築します。具体的には、複雑な現実の法務データを収集・抽出し、検索・取得を行う機能、出典明示付きの検索拡張生成（RAG）の導入、ローカルモデルによるプライバシー保護の実装と検証、裁判所で通用する指標を用いた正当性のあるAIレビューの実行、そしてデプロイするためのパッケージングまでを習得します。

この講座は東京にて実施されるインストラクター主導型のライブ研修（オンラインまたは対面）で、初心者・中級・上級レベルの方々を対象としており、Bolt.newを用いてウェブアプリのプロトタイプを迅速かつ効果的に作成・改善したいと考える方向けです。

研修終了時には参加者は指示文からプロトタイプを作り上げたり、機能やインターフェースフローを洗練させたり、動作検証および不具合修正を行ったり、最終的に関係者向けにプロトタイプを公開できるようになります。

東京にて開催されるこのライブ研修は、Windsurfを用いて対話形式で機能構築を行ったり、IDE内からターミナルワークフローを実行したり、コードベース全体をリファクタリングしたい開発者向けの内容です。

講座終了後には、Cascadeによるコード探索、エディター内でのコマンド実行、予測機能の活用、独自スタック用のWindsurf設定などができるようになります。

本研修を修了すれば、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• ロール・文脈・制約・業界基準・形式・例示といった6つの層から成るエンタープライズ向けプロンプト設計手法を習得する。
• ビジネス要件やセキュリティ、コンプライアンス要件（GDPR、EU AI法、業界基準など）を直接プロンプトに組み込めるようになる。
• 全チームが共同で検証し、共有・管理可能なプロンプトライブラリを構築できるようになる。
• 持続可能なガバナンス体制の設計：プロンプトキュレーターの役割や命名規則、バージョン管理、品質評価基準なども定義できるようになる。
• 具体的な成果物としてライブラリVer1.0、ガバナンス憲章、30日間での導入計画を手にすることができる。

受講者評価のための研修形式

• アーキテクト、開発者、QA担当者、チームリーダーが参加するインタラクティブな多層ワークショップ。
• アーキテクト兼コンサルタントの指導のもと、受講生が実際に業務で使用可能な成果物を共同制作。
• 共同制作されたすべての成果物は完全にクライアント組織の所有物となる。

カスタマイズオプションについて

• 本研修を貴社専用仕様へ調整したい場合は、ご連絡いただければ必要な手続きを行います。