大阪の組み込みシステムトレーニング

組み込みシステム用Rustは、リソース制約のある低レベルのハードウェア環境での中級者向けRustの適用に焦点を当てています。このコースでは、ツールチェーン、安全性パターン、リアルタイムの考慮事項、およびデプロイワークフローについて説明します。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたは対面）は、安全で信頼性の高いファームウェアをRustを使用して構築したい中級者向けRust開発者と組み込みエンジニアを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to ます：

• Rustの組み込みツールチェーンとデバッグ環境を設定および構成する。
• no_std と embedded-hal 抽象化を使用して、メモリ安全なファームウェアを書く。
• Rustで並行処理と割り込み安全コードを設計および実装する。
• 実際のハードウェアにRustファームウェアをデプロイ、デバッグ、およびベンチマークを行う。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 物理的なまたはシミュレートされたハードウェアを使用した実践的なラボ。
• インクリメンタルなコード構築とライブデバッグセッションを含むガイド付き演習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

この講師主導の実践型トレーニング（オンラインまたは対面）は、開発者および組み込みシステムエンジニア向けです。Rustを活用して組み込みシステムプログラミングを行い、堅牢で効率的な組み込みアプリケーションを開発するための必要なスキルを身につけます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• Rust用の組み込みシステムプログラミング開発環境をセットアップします。
• Rustを使用してマイコンとその周辺機器を扱います。
• リソースに制約のある組み込みシステム向けの効率的で信頼性の高いコードを書きます。
• 組み込みアプリケーションでの並行処理とリアルタイム要件に対応します。
• ハードウェアとのインターフェースを作成し、Rustで低レベルの抽象化を使用します。
• 組み込みシステムでの電力管理と省電力最適化技術を適用します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルの自動車エンジニアや技術者がVectorツール（CANoeとCANape）を使用してECUのテスト、シミュレーション、診断を実践する経験を得ることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• 自動車システムにおけるECUの役割と機能を理解する。
• Vectorツール（CANoeとCANape）の設定と構成を行う。
• CANおよびLINネットワークでのECU通信のシミュレーションとテストを行う。
• データを分析し、ECUの診断を行う。
• テストケースを作成し、テストワークフローを自動化する。
• 実践的なアプローチを使用してECUを校正および最適化する。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの自動車エンジニアや組み込みシステム開発者向けです。ECUの理論的側面に焦点を当て、自動車設計および開発で使用されるVectorベースのツールと手法について理解することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• 現代の車両におけるECUのアーキテクチャと機能を理解する。
• ECU開発で使用される通信プロトコルを分析する。
• Vectorベースのツール及其理論的な応用を探索する。
• モデルベースの開発原則をECU設計に適用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの組み込みシステムエンジニアやAI開発者向けです。TensorFlow LiteとEdge Impulseを使用してマイクロコントローラー上に機械学習モデルをデプロイすることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• TinyMLの基本とエッジAIアプリケーションでの利点を理解する。
• TinyMLプロジェクトの開発環境を設定する。
• 低消費電力のマイクロコントローラー上でAIモデルを訓練、最適化、およびデプロイする。
• TensorFlow LiteとEdge Impulseを使用して実世界のTinyMLアプリケーションを実装する。
• AIモデルを消費電力とメモリ制約に最適化する。

組み込みシステムは、大規模なシステム内で専門的な機能を実行するために設計されたコンピューティングシステムです。IoT（Internet of Things）は、センサーとソフトウェアが組み込まれた物理デバイスのネットワークで、インターネットを通じて通信しデータを交換します。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルの技術専門家向けです。C言語とマイコンアーキテクチャを使用して組み込みシステムとIoTの概念を理解し、適用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 組み込みシステムのアーキテクチャと構成要素を理解する。
• C言語を使用して組み込みハードウェアとのインタラクションを行うコードを記述し、コンパイルする。
• タイマーやADCなどのマイコンの周辺機器を操作する。
• 組み込みシステムがIoTアーキテクチャにどのように貢献するかを理解する。

コースの形式

• 双方向の講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• 実際のラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ化トレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は高度なテクニックを使用してArduinoをプログラミングする方法を学びます。具体的には、シンプルなセンサーロボットアラートシステムの作成を通じて学習します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができるようになります：

• Arduinoの動作原理を理解する。
• Arduinoの主要なコンポーネントと機能を深く理解する。
• Arduino IDEを使用せずにArduinoをプログラミングする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、8051、ARM CORTEX M-3、およびARM9などの異なるプロセッサアーキテクチャに基づく様々なタイプのマイコンを組み込みCでプログラミングしたいエンジニア向けです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はArduinoを使用して実際の用途（例：ライトやモーター、動作検出センサーを制御）にプログラミングする方法を学びます。このコースは、ソフトウェアでシミュレートされたハードウェアではなく、実際のハードウェアコンポーネントを使用することを前提としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Arduinoを使用してライトやモーターなどのデバイスを制御するプログラムを作成します。
• アドオンデバイス用の入力とコネクタを含むArduinoのアーキテクチャを理解します。
• 液晶ディスプレイ、加速度センサー、ジャイロスコープ、GPSトラッカーなどのサードパーティ製コンポーネントを追加してArduinoの機能を拡張します。
• Cからドラッグアンドドロップ言語まで、プログラミング言語のさまざまなオプションを理解します。
• 実際の問題を解決するためにArduinoをテストし、デバッグし、展開する方法を学びます。

ARMプロセッサは、Advanced RISC Machines (ARM) が開発したRISC（Reduced Instruction Set Computer）アーキテクチャに基づくCPUのファミリーの一つです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はArduinoハードウェアとArduino（C/C++）言語を使用してロボットを構築する方法を学びます。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• ソフトウェアとハードウェアの両方を含むロボットシステムを構築および運用する
• ロボット技術で使用される主要な概念を理解する
• モーター、センサー、マイコンを組み合わせて動作するロボットを構築する
• ロボットの機械的構造を設計する

対象者

• 開発者
• エンジニア
• ホビイスト

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習と実践的な作業の組み合わせ

注意

• ハードウェアキットはトレーニング前にインストラクターが指定しますが、以下のコンポーネントを含む予定です：
• Arduinoボード
• モーター制御基板
• 距離センサー
• Bluetoothスレーブ
• 実験用基板とケーブル
• USBケーブル
• 車両キット
• 参加者は自分でハードウェアを購入する必要があります。
• このトレーニングのカスタマイズをご希望の場合、お問い合わせください。

Buildrootは、クロスコンパイルツールチェーン、カスタマイズ可能なルートファイルシステムイメージ、および埋め込みデバイス向けのLinuxカーネルを生成するためのスクリプトを含むオープンソースプロジェクトです。この実践的なコースでは、参加者は以下のことを学びます：

• ルートファイルシステムに含まれるソフトウェアを選択する方法
• 新しいパッケージを追加し、既存のパッケージを変更する方法
• 新しい埋め込みボードをサポートする方法

コース中には、ブート可能なファイルシステムイメージが生成されます。リモートコースはQEMUエミュレーターを使用して提供され、教室ではQEMUまたはトレーナーの選択による実際の埋め込みボードを使用することが可能です。

同様の目的を持つ他のプロジェクトにはYocto projectとOpenWRTがあります。適切な選択をするためには、これらのプレゼンテーションを参照してください。

C言語は、おそらく最も人気のある埋め込みシステム向けのプログラミング言語です。

このインストラクター主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、回路と電子工学の基礎知識を活用して、電気部品の特性を利用し、ハードウェア機能を開発するデバイスやシステムを設計することを目指すエンジニアおよびコンピュータサイエンティスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 回路と回路基板開発に必要なツールとプログラムのセットアップと設定を行います。
• 回路と電子工学の基本原理を理解します。
• 効率的なコンピュータハードウェア技術を構築するための主要な電子部品を利用します。
• 回路解析方法を実装して、電子デバイスを最適化します。
• 電子工学と回路の基礎知識を活用して、エンタープライズアプリケーションを開発します。

C++はマイクロコントローラーやリアルタイムオペレーティングシステムなどの組み込みシステムに適していますか？

マイクロコントローラーでオブジェクト指向プログラミングを使用すべきですか？

C++はハードウェアからあまりにも遠く離れてしまい、効率的ではないのでしょうか？

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、これらの疑問に答えるとともに、ディスカッションと実践を通じてC++を使用して組み込みシステムを開発する方法を示します。参加者は、C++でサンプルの組み込みアプリケーションを作成することで理論を実践します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• オブジェクト指向モデリング、組み込みソフトウェアプログラミング、リアルタイムプログラミングの原則を理解する
• 小さく、速く、安全なコードを作成する
• テンプレート、例外処理など言語機能によるコード肥大を避ける
• C++を使用して安全性が重要でリアルタイムシステムに関連する問題を理解する
• 対象デバイス上でC++プログラムのデバッグを行う

対象者

• 開発者
• デザイナー

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習と実践的な作業を組み合わせたもの

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンジニアや科学者が DSP の実装を学び、さまざまな信号タイプを効率的に扱い、マルチチャンネル電子システムの制御を改善することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• DSP 用に必要なソフトウェアプラットフォームとツールをセットアップおよび構成する。
• DSP とその応用の基礎概念と原則を理解する。
• DSP コンポーネントを熟知し、電子システムで活用する。
• DSP の結果を使用してアルゴリズムと操作関数を作成する。
• DSP ソフトウェアプラットフォームの基本機能を利用し、信号フィルターを設計する。
• DSP シミュレーションを作成し、さまざまな種類のフィルターを DSP に実装する。

2日間のコースで、コード例を交えてすべての設計原理と最近の産業技術について学びます。自動車ソフトウェア開発者にとって非常に役立ちます。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、組み込みCプログラミングの設計原理を学びたいC開発者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• 組み込みCプログラムが信頼性を持つための設計上の考慮点を理解する
• 組み込みシステムの機能を定義する
• 目的の結果を得るためにプログラムの論理と構造を定義する
• 信頼性の高いエラーのない組み込みアプリケーションを設計する
• 対象ハードウェアから最適なパフォーマンスを得る

コース形式:

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 演習と実践
• ライブラボ環境での手動実装

コースのカスタマイズオプション:

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

コースの目的

組み込みGNU/Linuxの基本を理解し、その各部分がどのように組み合わさるかを学びます。組み込みGNU/Linuxシステムを構築するために必要なコンポーネントは何で、どこから取得できるのか、どのように設定・構築・インストールするのかを説明します。また、どのような支援を得ることができるのか、ソフトウェアライセンスについても解説します。実習を通じて、この研修を成功裏に終了した後、自社の組み込みGNU/Linuxシステムを開発するための必要な実践的な経験を提供します。

概要

この5日間の研修では、実習と講義を組み合わせて、組み込みGNU/Linuxの概念を示します。迅速に理解を深めるために設計されています。効果的にGNU/Linuxを利用するための哲学、概念、コマンドが、理論と職場でのトレーニングを通じて説明されます。

車輪の再発明ではなく、経験豊富な講師から学び、GNU/Linuxを使用するための実用的な知識を持ち帰ってください。また、それを自社の組み込み開発プロジェクトで効果的に使用できる能力も身に付きます。

対象者

技術を理解したいマネージャー、プロジェクトマネージャー、ソフトウェア・ハードウェア・開発・システムエンジニア、テスト担当者、管理者、技術者など。GNU/Linuxを使用しているか、使用するかどうかを選択できる余裕がある場合も対象です。すでに組み込みGNU/Linuxの使用を試みたことがあるが、すべて正しい方法で行ったかどうか確信がない人も対象です。現在は異なるオペレーティングシステムを使用しており、GNU/Linuxがより優れていたり、コストパフォーマンスが高かったりするかどうかを確認したい人にも適しています。

提供オプション

すべての研修資料は英語ですが、そのプレゼンテーションはご希望により世界中のどこでも英語またはドイツ語で行うことができます。

• オンサイト - 講師主導
• オンライン - 講師主導
• オンサイト/オンライン組み合わせ - 講師主導

この2日間のコースは、約60％が実践的なラボを含み、組み込みLinuxカーネルの内部構造、アーキテクチャ、開発方法、およびさまざまなデバイスドライバの書き方と統合方法について詳しく学びます。

誰が受講すべきか？

組み込みシステムやプラットフォームでのLinuxカーネル開発に興味があるエンジニア向けです。

このコースは2日間で、組み込みLinuxシステムの基本的な原理を全てカバーします。全体の約60%は、産業界で使用される同じ標準とツールを使用して、実際のアプリケーションに適用するための実践的なハンズオン実装です。

このコースでは、実践的な演習を通じて組み込みコンピュータの基本を学びます。

このトレーニングでは、オブジェクト指向の組み込みシステム開発にC++を適用する際の一般的な拡張としてC++を紹介します。C++はCを内包しているため、このトレーニングは自然な形でCからC++へと移行し、C++がどのように実装されているかを詳しく見ていきます。特に、リソース制限のある組み込み環境でのC++の適用において理解することが重要です。C++の標準規格は最近大幅な改訂を受け、C++11とも呼ばれ、新たな改訂であるC++14も進行中です。このコースでは、これらの改訂で導入された特に役立つトピックを扱います。例えば、高パフォーマンスのメモリ管理、マルチコア環境での並行処理、ハードウェアに近いプログラミングなどです。

目標/メリット

このクラスの主要な目的は、あなたがC++を「正しい方法」で使用できるようになることです。

• C++を組み込みシステムコンテキストでのオブジェクト指向言語として紹介する
• C言語との類似点と相違点を示す
• 異なるメモリ管理戦略、特にC++11で導入されたムーブセマンティクスを理解する
• C++のさまざまなパラダイムが機械コードにどのように影響するかを詳しく見ること
• ハードウェアに近いプログラミング（メモリマッピングI/Oや割り込み）のために型安全な高次の抽象化をテンプレートを使用して実現する、特にC++11で導入された可変長テンプレートを使用する
• 組み込みコンテキストに特に関連のあるいくつかの有用なデザインパターンを提供する
• いくつかの演習を通じて概念を練習する

対象/参加者

このトレーニングは、組み込みシステムコンテキストでC++を使用することを目指すC++プログラマ向けです。

前提知識

このコースには基本的なC++のプログラミングスキルが必要です。これには、私たちの「C++ - レベル1」と「C++ レベル2 - C++11の導入」トレーニングに相当する内容が含まれます。

実践演習

トレーニング中は、紹介された概念を数々の演習で練習します。オープンソースかつ無料の統合開発環境であるEclipseを使用します。

このインストラクター主導の実践的なトレーニングでは、参加者はステップバイステップで組み込みLinuxシステムをゼロから構築する方法を学びます。最小限のカーネルのビルドからブートアップと初期化プロセスの設定まで、参加者は完全に機能する組み込みLinuxシステムを展開するために必要なツール、技術、およびマインドセットを習得します。

リモートトレーニングでは、QEMUを使用してハードウェアをエミュレートします。他のプラットフォーム、実際のハードウェアデバイスも個別に対応することができます。

組み込みシステムは、より大きな機械や電気系統内の専用機能を持つコンピューターシステムであり、しばしばリアルタイムの計算制約を伴います。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、FPGAを使用して高性能な組み込みシステムを設計したいエンジニア向けです。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• 組み込みシステムを設計およびシミュレーションするためのFPGAソフトウェアツールのインストールと設定。
• アプリケーションに最適なFPGAアーキテクチャを選択します。
• さまざまなFPGA設計を開発および強化します。

このインストラクター主導の実践トレーニングでは、参加者はFreeRTOSを使用してコードを書きながら、マイクロコントローラーを使用したシンプルなRTOSプロジェクトの開発を進めます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことを学ぶことができます：

• リアルタイムオペレーティングシステムの基本概念を理解する。
• FreeRTOSの環境を学ぶ。
• FreeRTOSを使用してコードを書く方法を学ぶ。
• FreeRTOSアプリケーションをハードウェア周辺機器に接続する。

この講師主導の実践的なトレーニングでは、参加者はIoTの基本を学び、ArduinoベースのIoTセンサーシステムの作成方法を段階的に理解します。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• IoTの原則と、IoTの構成要素や通信手法について理解する。
• Arduinoの通信モジュールを使用して異なる種類のIoTシステムを学ぶ。
• モバイルアプリを使用してArduinoを制御する方法を学ぶ。
• Wi-Fiモジュールを使用してArduinoを他のデバイスに接続する。
• 自身のIoTセンサーシステムを構築し、展開する。

説明

この5日間のトレーニングコースでは、手を動かす演習と講義を組み合わせて、GNU/Linux カーネル内部とデバイスドライバ開発の概念を解説します。迅速に理解を深めることを目指しています。プロセス、概念、コマンドを理論と実践の両面から組み合わせて、GNU/Linux デバイスドライバの作成方法について学びます。

既存の車輪を再発明するのではなく、経験豊富なトレーナーから学んで、自社の組み込み開発プロジェクトで効果的に使用できる知識と能力を持ち帰ることができます。

対象者

組み込み GNU/Linux デバイスドライバの開発や評価に携わる、ソフトウェアエンジニア、フィールドエンジニア、（プロジェクト）マネージャー、ハードウェアエンジニアなどを対象としています。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、FPGA開発者がVivadoを使用して設計、デバッグ、およびハードウェアソリューションを実装することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• CコードとVivadoツールを使用してHDLシステムを開発する
• Vivadoでソフトプロセッサを生成および実装する
• Vivadoを使用してCコードのテストとシミュレーションを行う

LEDE プロジェクト (Linux Embedded Development Environment) は、OpenWrt をベースにした Linux オペレーティングシステムです。これは、多くのワイヤレスルーターおよび非ネットワークデバイス向けのベンダーサプライドファームウェアを完全に置き換えるものです。

この講師主導の実践的なトレーニングでは、参加者は LEDE ベースのワイヤレスルーターのセットアップ方法を学びます。

対象者

• ネットワーク管理者および技術者

コース形式

• 講義とディスカッション、練習問題、実践的な演習を組み合わせた形式

モデルベース開発 (MBD) は、制御システム、信号処理、通信システムなどの動的システムのより迅速でコスト効率の高い開発を可能にするソフトウェア開発方法論です。伝統的なテキストベースのプログラミングではなく、グラフィカルモデリングに依存します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は MBD 方法論を適用して、組み込みソフトウェア製品の開発コストを削減し、市場投入までの時間を短縮する方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります

• MBD を実装するために適切なツールを選択して利用します。
• プロジェクトの初期段階で MBD を使用して迅速に開発を行います。
• 組み込みソフトウェアを市場に出す時間を短縮します。

コース形式

• 講義とディスカッション、演習、および実践的なハンズオンの組み合わせ

このインストラクター主導のライブトレーニングは、大阪（オンラインまたはオンサイト）で実施され、マイクロコントローラ設計の原理を学びたいエンジニア向けです。

このインストラクター主導のライブ ペースでのトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、NetApp ONTAP を実装したいエンジニア向けです。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のことができます：

• ONTAP 9.3 クラスターのセットアップと管理 (3 日間)
• データ保護技術を使用してデータを保護する (2 日間)

このコースでは、参加者はC++の概念とプログラミングスキルを学びます。

PCB（Printed Circuit Board）回路設計とは、シグナルボードのレイアウトに回路を設計、エッチング、印刷するプロセスです。EAGLEは、PCBを設計するために無料で利用できるデスクトップアプリケーションです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はEagleソフトウェアを使用してPCB回路基板を作成する方法を学びます。コースは既存の回路図を見ることから始まり、次にEagleで独自の回路を描きます。トレーニングは回路基板の設計プロセスを通じて進み、製造プロセスについても説明します（ただし、このコースには実際の製造は含まれません）。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• 任意の回路図から印刷基板（PCB）を作成する
• EAGLEを使用して回路図を作成し、回路基板を設計する
• 回路基板の製造に必要な業界標準ファイルをエクスポートする

対象者

• エンジニア
• 技術者

コースの形式

• 講義とディスカッション、演習、および手動での実践が含まれます

注意

• このコースのカスタマイズ版をご希望の場合は、ご連絡ください。

PCB (Printed Circuit Board) 回路設計は、シグナルボードのレイアウト上に回路を設計し、エッチングおよび印刷するプロセスです。Altium Designerは、PCBを設計するために利用できる無料のデスクトップアプリケーションです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はAltiumソフトウェアを使用してPCB回路基板を作成する方法を学びます。コースは既存のスキーマティック図を検討し、Altiumで独自の回路を描画することから始まり、回路基板の設計と製造プロセスを通じて進められます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• 任意の回路図からプリント基板（PCB）を作成する
• Altiumを使用して回路図を作成し、回路基板を設計する
• 実際のプリント基板を印刷およびエッチングする
• 産業標準のファイル形式で製造用データをエクスポートする

対象者

• エンジニア
• 技術者

コース形式

• 講義とディスカッション、演習および実践的な練習を組み合わせた形式

注意事項

• このコースのカスタマイズ版を依頼する場合は、ご連絡ください。

Raspberry Piは、ラズベリーパイ財団によって開発された小さな、基本的なコンピュータです。

Raspberry Piは非常に小さく、単一の基板で構成されたコンピュータです。

この講師主導の実践トレーニングでは、参加者はRaspberry Piを設定し、対話的かつ強力な組み込みシステムとしてプログラムする方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• IDE（統合開発環境）のセットアップを行い、最大限の生産性を達成する
• Raspberry Piを使用してモーションセンサ、アラーム、Webサーバー、プリンターなどのデバイスを制御する
• Raspberry Piのアーキテクチャ、追加デバイス用の入力とコネクタを理解する
• プログラミング言語やオペレーティングシステムのさまざまな選択肢を理解する
• Raspberry Piを使用して実際の問題を解決するためにテスト、デバッグ、および展開を行う

対象者

• 開発者
• ハードウェア/ソフトウェア技術者
• すべての産業分野での技術者
• 趣味の人々

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習、および実践的な練習を含む

注意事項

• Raspberry Piはさまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。このコースでは、LinuxベースのRaspbianを使用し、Pythonをプログラミング言語として使用します。特定のセットアップをご希望の場合は、お問い合わせください。
• 参加者はRaspberry Piのハードウェアと部品を購入する必要があります。

リアルタイムオペレーティングシステム (RTOS) は、データが到着する際にバッファリング遅延を伴わずにリアルタイムアプリケーションプロセスをサービスするために設計されたオペレーティングシステム (OS) です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、非常に小さな組み込みデバイスに機械学習モデルを書き込み、ロードし、実行する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• TensorFlow Liteをインストールします。
• 組み込みデバイスに機械学習モデルをロードし、音声認識や画像分類などの機能を実現します。
• ネットワーク接続に依存せずにハードウェアデバイスにAIを追加します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Yocto プロジェクトに基づいた組み込み Linux のビルドシステムを作成する方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• Yocto プロジェクトのビルドシステムの基本概念（レシピ、メタデータ、レイヤー）を理解します。
• Linux イメージを構築し、エミュレーション下で実行します。
• 組み込み Linux システムの構築にかかる時間と労力を節約します。

説明

この4日間のトレーニングでは、Yocto Projectについて理論と実践を組み合わせて紹介します。
以下のようなよくある質問にも回答します：

• GNU/Linuxプロジェクトごとに異なるツールチェーン/ライブラリ/パッケージを使用し、さらに異なるワークフローに従うことが本当に必要ですか？
• 開発環境がすべての開発者/サプライヤーにとって同一であり、10年以上後の今日でも同じビルドを生成できることを保証できますか？
• YPは使用しているパッケージがどのソフトウェアライセンスでライセンスされているのかを見つけるのに役立ちますか？

実践セッションでは、目標のハードウェア（例：Beagle Bone Black Rev. C - http://beagleboard.org/BLACK）を使用します。トレーニング後は、Ubuntu 14.xとすべての依存関係が事前にインストールされ、サンプルも含まれているDockerイメージをダウンロードできます。これにより、自社ラボでコース教材を使用して作業することができます。ただし、これはEmbedded GNU/Linuxの入門コースではありません。既にEmbedded GNU/Linuxの仕組みとカーネルやカーネルドライバの構成/ビルド方法について知っておく必要があります。

誰が参加すべきか？

すでにプロジェクトでGNU/Linuxを使用しており、おそらくYocto Projectを聞いたことがあるかもしれませんが、詳しく調べる勇気がなかったり、使用に苦労している場合に適しています。日々のワークフローがYPに対応できるかどうか、また一般的にはYPが複雑に感じられる場合も同様です。なぜこれまでのようにすべてが（おそらく）簡単だったのに、これが必要なのかを理解するためです。トレーニング後は、YPが必要かどうかを判断できるようになります。このワークショップは、Embedded GNU/Linuxについて確かな知識を持つソフトウェア/開発/システムエンジニア、テスト担当者、管理者、エンジニアなど、YPに興味がある方々を対象としています。

このコースでは、Zig プログラミング言語の文法、メモリ管理、アプリケーション開発、および高度な機能について包括的に学習します。参加者は Zig の独自の安全性、パフォーマンス、相互運用性に重点を置いた手順を通じて実践的な経験を積み、C や Rust に対する強力な代替手段としての理解を深めます。本コースには、効率的で信頼性の高い Zig プログラムの作成と学習を補強するための実践練習が含まれています。