東京の組み込みシステムトレーニング

「Rust for Embedded Systems」コースでは、リソースが制約された低レベルなハードウェア環境において、中級者レベルのRustをどのように適用するかを焦点としています。具体的には、ツールチェーン、安全性パターン、リアルタイム要件、デプロイメントワークフローなどをカバーします。

この講師によるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Rustを使って安全で信頼性の高いファームウェアを構築したい中級者レベルのRust開発者および組み込みエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は以下ができるようになります：

• Rust組み込みツールチェーンとデバッグ環境のセットアップと構成
• no_stdおよびembedded-hal抽象化を用いた、 idiomaticでメモリセーフなファームウェアの記述
• Rustにおける並行処理および割り込み安全なコードの設計と実装
• 実ハードウェア上でのRustファームウェアのデプロイ、デバッグ、ベンチマーク

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 物理的またはシミュレーションされたハードウェアを使用したハンズオンラボ
• コードを段階的に構築し、ライブデバッグセッションを含む誘導付き演習

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、ご連絡ください手配いたします。

この講師主導の実践型トレーニング（オンラインまたは対面）は、開発者および組み込みシステムエンジニア向けです。Rustを活用して組み込みシステムプログラミングを行い、堅牢で効率的な組み込みアプリケーションを開発するための必要なスキルを身につけます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• Rust用の組み込みシステムプログラミング開発環境をセットアップします。
• Rustを使用してマイコンとその周辺機器を扱います。
• リソースに制約のある組み込みシステム向けの効率的で信頼性の高いコードを書きます。
• 組み込みアプリケーションでの並行処理とリアルタイム要件に対応します。
• ハードウェアとのインターフェースを作成し、Rustで低レベルの抽象化を使用します。
• 組み込みシステムでの電力管理と省電力最適化技術を適用します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルの自動車エンジニアや技術者がVectorツール（CANoeとCANape）を使用してECUのテスト、シミュレーション、診断を実践する経験を得ることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• 自動車システムにおけるECUの役割と機能を理解する。
• Vectorツール（CANoeとCANape）の設定と構成を行う。
• CANおよびLINネットワークでのECU通信のシミュレーションとテストを行う。
• データを分析し、ECUの診断を行う。
• テストケースを作成し、テストワークフローを自動化する。
• 実践的なアプローチを使用してECUを校正および最適化する。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの自動車エンジニアや組み込みシステム開発者向けです。ECUの理論的側面に焦点を当て、自動車設計および開発で使用されるVectorベースのツールと手法について理解することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• 現代の車両におけるECUのアーキテクチャと機能を理解する。
• ECU開発で使用される通信プロトコルを分析する。
• Vectorベースのツール及其理論的な応用を探索する。
• モデルベースの開発原則をECU設計に適用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの組み込みシステムエンジニアやAI開発者向けです。TensorFlow LiteとEdge Impulseを使用してマイクロコントローラー上に機械学習モデルをデプロイすることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• TinyMLの基本とエッジAIアプリケーションでの利点を理解する。
• TinyMLプロジェクトの開発環境を設定する。
• 低消費電力のマイクロコントローラー上でAIモデルを訓練、最適化、およびデプロイする。
• TensorFlow LiteとEdge Impulseを使用して実世界のTinyMLアプリケーションを実装する。
• AIモデルを消費電力とメモリ制約に最適化する。

組み込みシステムは、大規模なシステム内で専門的な機能を実行するために設計されたコンピューティングシステムです。IoT（Internet of Things）は、センサーとソフトウェアが組み込まれた物理デバイスのネットワークで、インターネットを通じて通信しデータを交換します。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルの技術専門家向けです。C言語とマイコンアーキテクチャを使用して組み込みシステムとIoTの概念を理解し、適用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 組み込みシステムのアーキテクチャと構成要素を理解する。
• C言語を使用して組み込みハードウェアとのインタラクションを行うコードを記述し、コンパイルする。
• タイマーやADCなどのマイコンの周辺機器を操作する。
• 組み込みシステムがIoTアーキテクチャにどのように貢献するかを理解する。

コースの形式

• 双方向の講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• 実際のラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ化トレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、8051、ARM CORTEX M-3、およびARM9などの異なるプロセッサアーキテクチャに基づく様々なタイプのマイコンを組み込みCでプログラミングしたいエンジニア向けです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はArduinoを使用して実際の用途（例：ライトやモーター、動作検出センサーを制御）にプログラミングする方法を学びます。このコースは、ソフトウェアでシミュレートされたハードウェアではなく、実際のハードウェアコンポーネントを使用することを前提としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Arduinoを使用してライトやモーターなどのデバイスを制御するプログラムを作成します。
• アドオンデバイス用の入力とコネクタを含むArduinoのアーキテクチャを理解します。
• 液晶ディスプレイ、加速度センサー、ジャイロスコープ、GPSトラッカーなどのサードパーティ製コンポーネントを追加してArduinoの機能を拡張します。
• Cからドラッグアンドドロップ言語まで、プログラミング言語のさまざまなオプションを理解します。
• 実際の問題を解決するためにArduinoをテストし、デバッグし、展開する方法を学びます。

C++はマイクロコントローラーやリアルタイムオペレーティングシステムなどの組み込みシステムに適していますか？

マイクロコントローラーでオブジェクト指向プログラミングを使用すべきですか？

C++はハードウェアからあまりにも遠く離れてしまい、効率的ではないのでしょうか？

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、これらの疑問に答えるとともに、ディスカッションと実践を通じてC++を使用して組み込みシステムを開発する方法を示します。参加者は、C++でサンプルの組み込みアプリケーションを作成することで理論を実践します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• オブジェクト指向モデリング、組み込みソフトウェアプログラミング、リアルタイムプログラミングの原則を理解する
• 小さく、速く、安全なコードを作成する
• テンプレート、例外処理など言語機能によるコード肥大を避ける
• C++を使用して安全性が重要でリアルタイムシステムに関連する問題を理解する
• 対象デバイス上でC++プログラムのデバッグを行う

対象者

• 開発者
• デザイナー

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習と実践的な作業を組み合わせたもの

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンジニアや科学者が DSP の実装を学び、さまざまな信号タイプを効率的に扱い、マルチチャンネル電子システムの制御を改善することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• DSP 用に必要なソフトウェアプラットフォームとツールをセットアップおよび構成する。
• DSP とその応用の基礎概念と原則を理解する。
• DSP コンポーネントを熟知し、電子システムで活用する。
• DSP の結果を使用してアルゴリズムと操作関数を作成する。
• DSP ソフトウェアプラットフォームの基本機能を利用し、信号フィルターを設計する。
• DSP シミュレーションを作成し、さまざまな種類のフィルターを DSP に実装する。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、組み込みCプログラミングの設計原理を学びたいC開発者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• 組み込みCプログラムが信頼性を持つための設計上の考慮点を理解する
• 組み込みシステムの機能を定義する
• 目的の結果を得るためにプログラムの論理と構造を定義する
• 信頼性の高いエラーのない組み込みアプリケーションを設計する
• 対象ハードウェアから最適なパフォーマンスを得る

コース形式:

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 演習と実践
• ライブラボ環境での手動実装

コースのカスタマイズオプション:

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

この2日間のコースは、約60％が実践的なラボを含み、組み込みLinuxカーネルの内部構造、アーキテクチャ、開発方法、およびさまざまなデバイスドライバの書き方と統合方法について詳しく学びます。

誰が受講すべきか？

組み込みシステムやプラットフォームでのLinuxカーネル開発に興味があるエンジニア向けです。

業界標準のクロス開発ツールとハンズオンプロジェクトを通じて、組込みLinuxシステムをゼロから構築します。この2日間のコースでは、Linuxの歴史、オープンソース開発モデル、ブートローダー、カスタムシステムの構築、ビルドシステム、アプリケーションのデバッグについてカバーします。実習時間が60%を占め、参加者はブートローダーの設定、ツールチェーンのコンパイル、ファイルシステムの構築、および実際の組込みLinux開発タスクを実行します。

このトレーニングでは、オブジェクト指向の組み込みシステム開発にC++を適用する際の一般的な拡張としてC++を紹介します。C++はCを内包しているため、このトレーニングは自然な形でCからC++へと移行し、C++がどのように実装されているかを詳しく見ていきます。特に、リソース制限のある組み込み環境でのC++の適用において理解することが重要です。C++の標準規格は最近大幅な改訂を受け、C++11とも呼ばれ、新たな改訂であるC++14も進行中です。このコースでは、これらの改訂で導入された特に役立つトピックを扱います。例えば、高パフォーマンスのメモリ管理、マルチコア環境での並行処理、ハードウェアに近いプログラミングなどです。

目標/メリット

このクラスの主要な目的は、あなたがC++を「正しい方法」で使用できるようになることです。

• C++を組み込みシステムコンテキストでのオブジェクト指向言語として紹介する
• C言語との類似点と相違点を示す
• 異なるメモリ管理戦略、特にC++11で導入されたムーブセマンティクスを理解する
• C++のさまざまなパラダイムが機械コードにどのように影響するかを詳しく見ること
• ハードウェアに近いプログラミング（メモリマッピングI/Oや割り込み）のために型安全な高次の抽象化をテンプレートを使用して実現する、特にC++11で導入された可変長テンプレートを使用する
• 組み込みコンテキストに特に関連のあるいくつかの有用なデザインパターンを提供する
• いくつかの演習を通じて概念を練習する

対象/参加者

このトレーニングは、組み込みシステムコンテキストでC++を使用することを目指すC++プログラマ向けです。

前提知識

このコースには基本的なC++のプログラミングスキルが必要です。これには、私たちの「C++ - レベル1」と「C++ レベル2 - C++11の導入」トレーニングに相当する内容が含まれます。

実践演習

トレーニング中は、紹介された概念を数々の演習で練習します。オープンソースかつ無料の統合開発環境であるEclipseを使用します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、FPGAを使用して高性能な組み込みシステムを設計したいエンジニア向けです。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• 組み込みシステムを設計およびシミュレーションするためのFPGAソフトウェアツールのインストールと設定。
• アプリケーションに最適なFPGAアーキテクチャを選択します。
• さまざまなFPGA設計を開発および強化します。

このインストラクター主導の実践トレーニングでは、参加者はFreeRTOSを使用してコードを書きながら、マイクロコントローラーを使用したシンプルなRTOSプロジェクトの開発を進めます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことを学ぶことができます：

• リアルタイムオペレーティングシステムの基本概念を理解する。
• FreeRTOSの環境を学ぶ。
• FreeRTOSを使用してコードを書く方法を学ぶ。
• FreeRTOSアプリケーションをハードウェア周辺機器に接続する。

このインストラクター主導のライブ ペースでのトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、NetApp ONTAP を実装したいエンジニア向けです。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のことができます：

• ONTAP 9.3 クラスターのセットアップと管理 (3 日間)
• データ保護技術を使用してデータを保護する (2 日間)

このインストラクターによるライブトレーニング東京（オンラインまたはオンサイト）は、C 言語を用いてオブジェクト指向プログラミング手法を適用し、ソフトウェア設計を改善したいと望む開発者を対象としています。

本トレーニングの修了時には、受講者は C 言語でのオブジェクト指向概念の実装、モジュール化されたアプリケーションの設計、カプセル化と抽象化の適用、そして保守性の高いコードベースの構造設計ができるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）は、サーバー管理のためにOpenBMCファームウェアを構築、カスタマイズ、デプロイしたい埋め込みエンジニアやシステム管理者を対象としています。

この講師による対面授業（オンラインまたは会場開催）は、OpenBMCプラットフォーム上でIPMIおよびセンサー管理の実装、テスト、トラブルシューティングを実施したいハードウェア検証担当者やシステムテストエンジニアを対象としています。

このインストラクター主導の実習トレーニング（オンラインまたは対面）は、不正アクセスやファームウェア改ざんからOpenBMC導入環境を強化したいセキュリティエンジニアおよびファームウェア開発者向けに設計されています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオフライン）は、OpenBMC ビルドシステムを習得し、レイヤーをカスタマイズして製品版の BMC ファームウェア イメージを作成したい組み込み Linux 開発者向けに設計されています。

RISC-Vエコシステムは、ニッチなオープンソースISAから主要なアーキテクチャへと成熟し、エッジコンピューティング、IoT、自動車、AIアクセラレーション、サーバークラスプロセッサにおいて大きな市場動勢を持っています。業界のレポートによると、重要な人材不足が指摘されており、世界で5,000人未満のRISC-Vチップ設計者が存在する一方で、半導体業界には15,000人以上の空席が見込まれています。主要な採用動向では、SoC設計、RTL検証（UVM/SystemVerilog）、AIアクセラレータ開発、Rustシステムプログラミング、機密コンピューティング、そしてオープンソースツールチェーンのスキルと組み合わせたRISC-Vアーキテクチャの専門知識が優先されています。自動車向けRISC-V（ISO 26262準拠）、サーバークラスプロセッサ（AIA割り込みコントローラ、マルチコア一貫性）、エッジAI推論用NPUの台頭は、最も急速に成長している能力領域を代表しています。SiFive、Qualcomm、Western Digitalなどの企業はRISC-V開発を加速させており、アーキテクチャ仕様、シリコン実装、ファームウェア、およびソフトウェアスタック開発を単一のスキルセットで結びつけるエンジニアに対する需要を高めています。

東京でのこの講師による実践的なライブトレーニングでは、参加者はYocto Projectに基づく組み込みLinux用のビルドシステムを作成する方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• レシピ、メタデータ、レイヤーを含む、Yocto Projectビルドシステムの基本概念を理解します。
• Linuxイメージを構築し、エミュレーション上で実行します。
• 組み込みLinuxシステムの構築に要する時間と労力を削減します。

このコースでは、Zig プログラミング言語の文法、メモリ管理、アプリケーション開発、および高度な機能について包括的に学習します。参加者は Zig の独自の安全性、パフォーマンス、相互運用性に重点を置いた手順を通じて実践的な経験を積み、C や Rust に対する強力な代替手段としての理解を深めます。本コースには、効率的で信頼性の高い Zig プログラムの作成と学習を補強するための実践練習が含まれています。