東京のGoogle AIトレーニング

Nano Bananaは、デバイスや企業環境で効率的かつ低コストで使用するための軽量大規模言語モデルフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、軽量LLMを実際的なデバイス上での使用や低コストなAI展開に活用したい初級レベルの専門家向けです。

このコースを修了した参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• 軽量LLMとNano Bananaの基本概念を説明する。
• デバイス上での使用や低コストなAI展開に適したユースケースを特定する。
• ビジネスとITシナリオにおけるNano Bananaの機能を評価する。
• 組織内の統合パスについて判断を下す。

コース形式

• インストラクターによる説明と対話型の会話を通じたサポート。
• 主要な概念を強化する実践的な演習。
• 軽量LLMの機能を手動で探求する。

コースカスタマイズオプション

• このトレーニングのカスタマイズ版については、プログラムをカスタマイズするためにご連絡ください。

Nano Bananaは、Androidデバイス上で効率的なモデル実行を可能にする軽量なAIフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、モバイルアプリケーションに最適化されたAI機能を直接統合したい初級から中堅レベルのAndroid開発者向けです。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができます：

• Android StudioプロジェクトにNano Banana SDKを統合する。
• Nano Banana APIを使用してリアルタイムのAI推論を実装する。
• 制約のあるモバイル環境でモデルのパフォーマンスを最適化する。
• セキュアでプライバシーを保護したデバイス上でのAIのベストプラクティスを適用する。

コース形式

• ガイダンス付きプレゼンテーションと共同ディスカッション。
• コアコンセプトを強化するための実践的なコーディング演習。
• 実際のAndroid例を使用した手動実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたバージョンについては、ご連絡ください。

Nano Bananaは、モデルをローカルに実行しながら厳格なプライバシーと規制準拠を維持するためのオンデバイスAIフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、Nano Bananaを使用して規制や機密性が求められる環境でモバイルデバイスにプライバシー保護機能を実装したい、初心者から中級レベルのプロフェッショナル向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• デバイス内でデータをプライバシー保護して処理するモバイルアプリケーションを構築します。
• Nano Bananaを統合して準拠したAIワークフローを実現します。
• 暗号化や安全な処理などのプライバシー強化技術を適用します。
• モバイルAI開発におけるプライバシーのリスクを評価し軽減します。

コース形式

• 討論とQ&Aをサポートするガイダンス付きの指導。
• プライバシーに焦点を当てたモバイルAIシナリオに関する実践的な演習。
• 本物の開発環境での手を動かす実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• 組織固有のニーズや業界固有の規制準拠トピックについて、ご要望に応じてプログラムをカスタマイズします。詳細はお問い合わせください。

Nano Bananaは、軽量なAIフレームワークであり、エッジデバイスやオンデバイスでの効率的なデプロイメントのためにモデルの高速化と圧縮を目的として設計されています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級者から上級者の専門家向けに設計されており、Nano Bananaを使用してエッジ環境でのAIモデルを最適化、圧縮、およびデプロイする方法を学びます。

プログラムの終了後、学習者は以下のことができるようになります：

• AIモデルに圧縮と量子化技術を適用します。
• エッジデバイスの推論パフォーマンスを高速化します。
• Nano Bananaのツールチェーンを使用してモデルを変換し、デプロイします。
• 精度、レイテンシ、およびリソース使用量のトレードオフを評価します。

コース形式

• インストラクター主導の技術セッションとガイダンスに基づくディスカッション。
• 実際のエッジAIシナリオを使用した手順演習。
• 構成済みのライブ環境での実践的な実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• 専門的なコンテンツや組織固有のアダプテーションが必要な場合は、このコースのカスタマイズ版を依頼してください。

Nano Bananaは、高速で効率的なデバイス内AI実行を最適化した専用モデルです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドインフラに依存せずにNano Bananaを使用してAI搭載モバイルアプリケーションを設計および展開したい中級実践者向けです。

このプログラムを修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• モバイルデバイス上で直接Nano Bananaモデルを実装する。
• AIワークロードのパフォーマンスと消費電力を最適化する。
• モバイルアプリケーションにテキストおよび画像生成機能を統合する。
• デバイス内推論パイプラインのトラブルシューティング、ベンチマーク、および改良を行う。

コース形式

• 講師主導のデモンストレーションと協調的な議論。
• 実際のユースケースに焦点を当てた実践的な演習。
• 生のモバイル環境での手動開発とテスト。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版が必要な場合は、お問い合わせください。

Gemini 3は、Google Searchと職場の生産性をAIモードを通じて強化するAI駆動型システムです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Gemini 3を活用してリサーチ、計画、分析、および日常的な知識労働を効率化したい初級ユーザー向けです。

このトレーニングを通じて、参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• AIモードのGemini 3を使用してリサーチと情報発見を加速する。
• Gemini支援ワークフローを使用してコンテンツを要約し、洞察を抽出する。
• 日常的な生産性タスクにGemini 3の機能を統合する。
• AIツールの責任ある使用と信頼性のためのベストプラクティスを採用する。

コース形式

• インストラクターによるプレゼンテーションとデモンストレーション。
• 実践的なスキル構築のための構造化されたハンズオン演習。
• 活動的な検索と生産性シナリオを使用した実世界のアプリケーション。

コースカスタマイズオプション

• あなたのワークフローに合わせたカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

ジェミナイ 3 は、高度な安全対策、ガバナンス機能、および悪意のある操作に対する耐性を備えたマルチモーダル AI システムです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ジェミナイ 3 をセキュアで責任ある形で展開し、組織の方針と整合させる中級レベルの専門家を対象としています。

このコースを修了すると、参加者は以下のことをできるようになります：

• ジェミナイ 3 の安全機能を使用して誤用リスクを軽減する。
• 組織の方針と整合したガバナンスフレームワークを実装する。
• プロンプトインジェクションや悪意のある入力に対するシステムの耐性を強化する。
• 適合性と運用の健全性を評価する。

コース形式

• 実際の安全性例を使用したガイダンス付きの指導。
• ガバナンスとセキュアなプロンプトに焦点を当てたハンズオンラボ。
• 制御されたテスト環境を使用した実践的な演習。

コースのカスタマイゼーションオプション

• 要求に応じて、カスタムのガバナンシーシナリオやセキュリティに焦点を当てたラボを追加できます。

Gemini 3は、深層推論、高文脈タスク、および長文分析ワークフローをサポートする高度なマルチモーダルAIシステムです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Deep-Think Modeを使用して複雑な分析、モデリング、および戦略的計画を行うことを目指す上級レベルの専門家向けです。

このコースを修了することで、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 革新的で多層的な問題をDeep-Think Modeを使用して解決する。
• 長文脈分析を組み込んだ推論パイプラインを設計する。
• 反復的、多段階の推論タスクに適したプロンプトを最適化する。
• Deep-Think機能を研究や生産ワークフローに統合する。

コースの形式

• 実例を使用した専門家によるプレゼンテーション。
• 手を動かす推論ラボと構造化された演習。
• ライブ実験環境を使用した適用開発。

コースのカスタマイズオプション

• 要求に応じて、カスタムセッションやドメイン固有の深層推論プロジェクトを設定できます。

Gemini 3は、画像、ビデオ、オーディオ、およびテキストを処理し推論できるマルチモーダルAIプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの実践者向けで、Gemini 3のクロスモーダルインテリジェンスを活用したアプリケーションを設計および構築することを目指しています。

このワークショップを修了すると、参加者は以下の能力を得ることができます：

• Gemini 3のマルチモーダルエンドポイントを実際のワークフローに統合する。
• 統一されたパイプラインで視覚、オーディオ、ビデオ、およびテキスト入力を処理および解釈する。
• マルチモーダルプロンプトを使用したインタラクティブなプロトタイプを構築する。
• 性能、精度、および使いやすさの観点からマルチモーダル出力を最適化する。

コース形式

• デモンストレーションを交えたガイダンス付き講義。
• シナリオベースの演習と実践的な練習。
• 実際の開発環境を使用した実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• タイラーメイドのコンテンツやカスタムプロジェクトベースのトレーニングについては、お問い合わせください。

Google Antigravityは、Gemini 3のマルチモーダル機能を活用して計画、推論、コーディング、行動を行う自律エージェントの構築に設計されたエージェンシック開発環境です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Gemini 3とAntigravity環境を使用して自律エージェントを設計、構築、展開したい高度な技術者向けです。

このトレーニングを終えた参加者は、以下の準備が整います：

• Gemini 3を使用して推論、計画、実行を行う自律ワークフローの構築。
• タスク分析、コード記述、ツールとの対話が可能なAntigravityでのエージェント開発。
• Gemini 3駆動のエージェントをエンタープライズシステムとAPIに統合。
• 複雑な環境でのエージェント動作、安全性、信頼性の最適化。

コース形式

• 専門家のデモンストレーションと対話型ディスカッションの組み合わせ。
• 自律エージェント開発に関する手動実験。
• Antigravity、Gemini 3、およびサポートするクラウドツールを使用した実践的な実装。

コースカスタマイズオプション

• チームがドメイン固有のエージェント動作やカスタム統合を必要とする場合、プログラムのカスタマイズについてお問い合わせください。

Vertex AIは、FirebaseとSDKを使用してGeminiモデルを直接モバイルおよびWebアプリケーションに埋め込むための統合オプションを提供します。これにより、開発者や製品チームはアプリケーションレベルでAI機能（例：インテリジェントアシスタント、マルチモーダル入力処理、パーソナライズされたユーザー体験）を提供することができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルの実践者がFirebaseと関連SDKを使用してVertex AI Gemini機能をアプリケーションに埋め込むことを目指しています。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• FirebaseとSDKの設定を行ってVertex AI統合を行う。
• Geminiを活用した機能をモバイルおよびWebアプリケーションに埋め込む。
• テキスト、画像、音声などのマルチモーダル入力に対応する。
• 生産環境でAI機能をデプロイし、監視する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• FirebaseとVertex AI SDKを使用した実践的なラボ。
• アプリケーションレベルでのAI機能に関するプロジェクトベースの演習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

Gemini 3は、テキスト、画像、構造化された入力データを横断して推論を行うマルチモーダルAIモデルで、複雑なエンタープライズワークフローをサポートすることを目的としています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンタープライズ環境でGemini 3を使用して推論駆動型およびマルチモーダルワークフローを構築することを希望する中級レベルの専門家向けです。

このコースを修了した後、参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• Gemini 3の推論機能をエンタープライズ計画および意思決定ワークフローに適用する。
• テキスト、画像、文書、テーブルデータを組み込んだマルチモーダルプロセスを設計する。
• AI StudioおよびVertex AIツールを使用してビジネスワークフローを開発する。
• プロンプトエンジニアリングと反復的な改良技術を活用して出力を最適化する。

コースの形式

• 専門家の説明を支えるデモンストレーション。
• ワークフローデザインとマルチモーダルタスクに焦点を当てた実践的な演習。
• AI StudioまたはVertex AI環境での手動実験。

コースのカスタマイゼーションオプション

• 組織が特有のワークフローシナリオやデータ統合例を必要とする場合、適応したトレーニングを提供するためにご連絡ください。

Vertex AI は、機械学習ライフサイクルの管理に必要なエンタープライズ向けツールを提供します。これには、可視化、コンプライアンス、および運用効率性が含まれます。リアルタイムモニタリング、データ居住制御、グラウンディング、統合された Gen AI 評価などにより、Vertex AI は本番環境に適した AI システムの要件を満たすように設計されています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、エンタープライズ環境で Vertex AI モデルを展開、監視、管理する中級から上級レベルの専門家向けに提供されます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Vertex AI を使用して MLOps パイプラインをセットアップする。
• リアルタイムの洞察を使用してモデルを監視および可視化する。
• Gen AI モデルに対するグラウンディング技術と評価ツールを適用する。
• データ居住制御を含むコンプライアンスおよびガバナンス戦略を実装する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• エンタープライズグレードの Vertex AI ツールを使用した実践的なラボ。
• 事例研究とコンプライアンス主導のシナリオ。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの公共セクター専門家向けで、Geminiを使用して高品質なコンテンツを作成し、調査を支援し、より高度なAIとの相互作用を通じて生産性を向上させることを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 特定のユースケース向けに効果的でカスタマイズされたプロンプトを作成します。
• Geminiを使用して独創的かつ創造的なコンテンツを生成します。
• 複雑な情報を正確に要約し、比較します。
• クリエイティブ-thinking, 計画、アイデアの整理を効率的に進めるためにGeminiを使用します。

Vertex AI は、テキスト、音声、画像データを単一のパイプラインに統合するマルチモーダルな LLM ワークフローを構築するために強力なツールを提供します。長文対応ウィンドウと Gemini API パラメータにより、計画、推論、クロスモーダルインテリジェンスなどの高度なアプリケーションが可能になります。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級から上級レベルの実務者を対象としており、Vertex AI でマルチモーダルな AI ワークフローを設計、構築、最適化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• ジェミナイモデルをマルチモーダルな入力と出力に活用する。
• 複雑な推論のための長文ワークフローを実装する。
• テキスト、音声、画像分析を統合したパイプラインを設計する。
• ジェミナイ API パラメータを性能とコスト効率のために最適化する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• マルチモーダルワークフローのハンズオン実習。
• 実践的なマルチモーダルユースケースに基づく演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

Google Gemini AI は、自然言語理解、テキスト生成、マルチモーダル処理などの高度なAI機能を提供する最先端の大規模言語モデルです。これにより、開発者は知能型で文脈に応じたアプリケーションの構築が可能になります。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、実践的なプロジェクト、現実世界の例、および協力的な演習を通じて、AI概念をGoogle Gemini AIで実際に適用したい入門から中級レベルの開発者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Google Gemini AI と関連ツールを効果的に設定して使用する。
• テキストや画像の入力を使用してAI駆動型アプリケーションを開発する。
• NotebookLM を使用して実践的なAIワークフローとドキュメントベースの推論を行う。
• 小グループで協力し、動作するAIプロトタイプを設計および展開する。

コース形式

• 対話型の講義とガイダンスされたディスカッション。
• 手動実習と協力的なプロジェクト。
• Google Gemini AI と NotebookLM を使用した実践的な課題。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタムトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

Google AI Studio は、AI 驚動のワークフローやアプリケーションを構築、テスト、展開するためのプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けに設計されており、Google AI Studio を使用して AI ワークフローを効率化および最適化することを目指しています。

このトレーニングを修了した参加者は、以下のスキルを持つようになります：

• Google AI Studio を使用して効率的な AI ワークフローを設計する。
• 自動化パイプラインにモデルと API を統合する。
• パフォーマンス、テスト、および監視の実践を最適化する。
• セキュアで拡張可能な AI 操作のベストプラクティスを適用する。

コース形式

• 実践的なデモンストレーションをサポートしたガイダンス付きプレゼンテーション。
• シナリオに基づいた実習と実際のエクササイズ。
• ラボ環境での手動設定とワークフロー設計。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースを特定のツール、ワークフロー、またはユースケースに合わせて調整するには、カスタマイズしたトレーニングをご希望の場合、お問い合わせください。

Vertex AI Agent Builderは、生成モデルと検索強化生成（RAG）を組み合わせた基盤エージェントを作成するためのノーコード/ローコード環境です。これにより、チームはエンタープライズデータや検索を利用して正確で文脈に適応した応答を提供するエージェントを迅速に構築できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの実践者を対象としており、Vertex AI Agent BuilderとRAGパターンを使用してスマートエージェントを設計、構成、展開する方法を学ぶことができます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• Agent Builderを使用した基盤エージェントワークフローの設計
• 検索とベクターストアを使用したRAGパイプラインの実装
• エンタープライズデータソースを安全に統合して取得する
• テストとメトリクスを使用してエージェントの動作を評価し、反復する

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• Vertex AI Agent BuilderとRAGコンポーネントを使用した実践的なラボ
• エージェントの構築と洗練を目的としたプロジェクトベースの演習

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

Vertex AIは、大規模モデルの微調整やプロンプト管理に向けた高度なツールを提供しており、開発者やデータチームがモデルの精度を最適化し、イテレーションワークフローを効率化し、組み込みライブラリとサービスを使用して評価の厳格性を確保できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、監督付き微調整、プロンプトバージョニング、および評価サービスを使用して生成AIアプリケーションのパフォーマンスと信頼性を向上させたい中級から上級レベルの実務者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Vertex AIでジェミナイモデルに監督付き微調整テクニックを適用する。
• バージョニングとテストを含むプロンプト管理ワークフローを実装する。
• 評価ライブラリを使用してAIパフォーマンスのベンチマークと最適化を行う。
• 生産環境で改善されたモデルをデプロイし、モニタリングを行う。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• Vertex AIの微調整およびプロンプトツールを使用したハンズオン実習。
• エンタープライズモデル最適化の事例研究。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Gemini AI を使用してさまざまな業界で複雑なデータ分析タスクをより直感的に実行したい初級から中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able になります：

• Google Gemini AI の基本を理解する。
• 各種データソースを Gemini AI に接続する。
• 自然言語のクエリを使用してデータを探索する。
• データパターンを分析し、洞察を得る。
• 効果的なデータ可視化を作成する。
• データに基づく洞察を効果的に伝える。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルのITマネージャー、ビジネスアプリケーション開発者、システムインテグレーターを対象としており、Google AI Studioの機能をビジネスアプリケーションと統合したい方々向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Google AI Studioの主要な機能とビジネス統合の能力を理解する。
• APIを通じてAI Studioをビジネスアプリケーションと接続する方法を学ぶ。
• 特定のビジネスユースケース向けにAIモデルをカスタマイズする。
• AI予測を組み込んだワークフローを設定する。
• 企業アプリケーション内でAI駆動の洞察と自動化を展開する。
• 機能性と効率性のために統合をトラブルシューティングし、最適化する。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、中級レベルのコンテンツクリエイターを対象としており、Google Gemini AIを使用してコンテンツの品質と効率を向上させることを目指しています。東京（オンラインまたはオンサイト）で開催されます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下が able to:

• AIのコンテンツ作成における役割を理解する。
• Google Gemini AIをセットアップし、使用してコンテンツを生成および最適化する。
• テキストからテキストへの変換を適用して創造的でオリジナルのコンテンツを作成する。
• AI駆動の洞察を使用してSEO戦略を実装する。
• Gemini AIを使用してコンテンツのパフォーマンスを分析し、戦略を適応させる。

Vertex AIは統合された生成メディアプラットフォームを提供しており、Veo（ビデオ）、Imagen（画像作成）、Chirp（音声）、Lyria（音楽）などのモデルを含んでいます。これらの機能により、クリエイティブ、マーケティング、およびエンタープライズ向けの実用的なワークフローが可能になります。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのプロフェッショナルを対象としており、Vertex AIを使用してマルチメディアコンテンツの生成と展開を行うことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Vertex AIのモデル群を使用して画像、ビデオ、音声、および音楽を生成する。
• 生成メディアをマーケティングや製品ワークフローに統合する。
• プロンプトの最適化と出力の微調整を行い、品質とブランドの一貫性を保つ。
• エンタープライズ環境で生成メディアソリューションを展開する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• Vertex AI生成メディアモデルを使用した実践的な演習。
• 実際の事例研究とクリエイティブプロジェクトラボ。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google AI Studioを使用して最先端のAIソリューションを開発、最適化、展開したい高度なAI開発者、機械学習エンジニア、データサイエンティストを対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことができます：

• Google AI Studioのインターフェースをナビゲートし、その主要なコンポーネントを理解する。
• Google AI Studioの統合ツールを使用してAIプロジェクトのデータを準備する。
• AutoMLとカスタム訓練機能を使用して、機械学習モデルを訓練、評価、微調整する。
• AIモデルをスケーラブルでプロダクション対応のサービスとして展開する。
• Google AI APIをアプリケーションに統合してAI機能を拡張する。
• 透明性と倫理的なAI実践のために、Explainable AI (XAI)ツールを利用する。
• AIモデルのパフォーマンスと信頼性を監視および最適化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルの参加者を対象に、Google AI Studio を使用してワークフロー自動化を探索し、そのツールを使用して効率的な自動化プロセスを作成、最適化、管理する方法について学習します。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Google AI Studio のワークフロー自動化の主要機能を理解する。
• Google AI Studio を他のツールと設定し、統合する。
• AI 驅動のワークフローを設計および実行する。
• より賢い自動化のために条件付きロジックを実装する。
• 効率性向上のため、自動化されたワークフローを監視および最適化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Vertex AIを使用してカスタムAIモデルを作成および展開することを目指す中級レベルの開発者、データサイエンティスト、テクノロジー専門家を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Google Vertex AIの機能と特徴を理解する。
• Google Vertex AI環境を設定および構成する。
• Vertex AIを使用してカスタムAIモデルを開発および訓練する。
• Google Cloud Platform上でAIモデルを展開および管理する。
• モデルのパフォーマンス監視と最適化にVertex AIのツールを利用する。
• AIモデルの開発と展開のベストプラクティスを実装する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのカスタマーサービスプロフェッショナルを対象としており、Google Gemini AIを顧客サービス運用に実装したい方におすすめです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことを理解することができます：

• 人工知能がカスタマーサービスに与える影響を理解する。
• カスタマーアイントラクションの自動化とパーソナライズのためにGoogle Gemini AIをセットアップする。
• テキスト間および画像からテキストへの変換を利用してサービス効率を向上させる。
• 実タイムのカスタマーフィードバック分析に向けたAI駆動戦略を開発する。
• シームレスな顧客サービス体験を作成するために高度な機能を探索する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Gemini AI を使用してアプリケーションに AI 機能を統合したい初心者から中級レベルの開発者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• 大規模言語モデルの基本を理解する。
• 様々な AI タスクに Google Gemini AI をセットアップおよび使用する。
• テキスト間および画像からテキストへの変換を実装する。
• 基本的な AI ドリブン アプリケーションを作成する。
• Google Gemini AI の高度な機能とカスタマイズ オプションを探索する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、基本的なコードを必要とせずにGoogle AI Studioを使用してAIモデルを作成し、利用する方法を学びたい初心者レベルのデータアナリスト、ビジネスユーザー、およびプロダクトマネージャー向けです。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のようなスキルを身につけることができます：

• AIと機械学習の基本概念を理解する。
• Google AI Studioのインターフェースとツールを使用する方法を把握する。
• 事前構築済みテンプレートとデータセットを使用してAIモデルを作成する。
• 簡単なワークフローでモデルを訓練し、評価する。
• 実際のアプリケーションにAIモデルを展開する。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのソフトウェアエンジニアや、Vertex AIを使用して機械学習活動を行うことを望むすべての人を対象としています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようにします：

• Vertex AIの仕組みを理解し、機械学習プラットフォームとして使用する。
• 機械学習と自然言語処理（NLP）の概念について学ぶ。
• Vertex AIを使用して機械学習モデルを訓練し、展開する方法を知る。