東京のGoogle AIトレーニング

ナノバナナは、さまざまなデバイスや企業環境において効率的かつ低コストで利用できるよう設計された軽量型大規模言語モデルフレームワークです。

本講座は講師による対面式・オンライン研修で、軽量型LLMを実用的な環境や特定のデバイス上へ導入する方法について学びたい初心者向けに構成されています。

受講を完了すると、参加者の皆様は以下のことを実現できるようになります：

• 軽量型LLMおよびナノバナナに関する基本概念を説明できる
• デバイス上でのAI活用や低コストな導入に適した用途を見極められる
• ビジネス・IT面におけるナノバナナの機能性を評価できる
• 自社において統合化を進めるための最適な方策を判断できる

講座の形式について

• 講師による解説に加えて双方向的な対話も実施
• 重要な概念を定着させるための演習問題を用意
• 軽量型LLMの機能性を実際に体感する時間を設ける

講座内容のカスタマイズについて

• 本研修内容を貴社向けに調整したい場合は、ご相談ください。

Nano Bananaは、Android端末上で効率的にAIモデルを実行するために設計された軽量型AIフレームワークです。

本講座はインストラクターによるライブ形式の研修（オンラインまたは対面）であり、最適化されたAI機能をモバイルアプリケーションに組み込みたい初心者から中級レベルのAndroid開発者を対象としています。

受講を完了すると、以下のスキルが身につきます：

• Android StudioプロジェクトにNano Banana SDKを組み込む方法
  
• Nano Banana APIを用いてリアルタイムでAI推論を行う仕方
  
• 限られたリソースしかないモバイル環境下でモデル性能を最適化するテクニック
  
• 端末内処理型AIの安全かつプライバシーに配慮した利用法とベストプラクティス
  

講座の進め方について

• インストラクターによる解説および参加者同士での対話
  
• 主要概念を実践的に理解するためのプログラミング演習
  
• 実際にAndroidアプリケーションを活用した作業体験
  

講座のカスタマイズ可能性

• ご希望に合わせた内容調整をご希望の場合は、事前にご相談いただけます。
  

Nano Bananaは、厳格なプライバシー保護と規制準拠を維持しつつ、ローカル環境でAIモデルを実行するためのオンプレミス向けフレームワークです。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）であり、規制が厳しい環境や機密情報を扱う場合にNano Bananaを用いてプライバシー保護型AI機能を実装したい初心者から中級レベルの技術者向けです。

研修終了時には、参加者は以下の能力を習得できます：

• 端末内でデータ処理を行うプライバシー重視型モバイルアプリケーションの開発
• Nano Bananaを組み込んで規制対応型AIワークフローを実現すること
• 匿名化や安全なデータ処理といったプライバシー強化技術の適用方法
• モバイルAI開発時におけるプライバシーリスクの評価と対策策定

講座の形式

• 議論や質疑応答を交えながらの指導形式
• プライバシー保護を意識したモバイルAIシナリオに基づく実践演習
• 実際の開発環境で手を動かしながら実装する機会

カスタマイズオプション

• 組織固有の要件や業界別規制内容に応じて本プログラムをカスタマイズすることも可能ですので、ご相談ください。

Nano Bananaは、軽量なAIフレームワークであり、モデルを高速化・圧縮してエッジ端末での効率的な展開を実現するために設計されています。

本研修は講師によるライブ形式で行われ（オンラインまたは対面）、Nano Bananaを用いてエッジ環境向けのAIモデルを最適化・圧縮・展開したい中級者から上級者の方々を対象としています。

研修終了後には、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• AIモデルに対して圧縮および量子化技術を適用する方法
  
• エッジ端末において推論処理の高速化を実現すること
  
• Nano Bananaのツールチェーンを用いてモデルを変換・展開する方法
  
• 精度・遅延時間・リソース使用量の間でのトレードオフを評価すること
  

研修形式について

• 講師主導による技術的なセッションおよびディスカッション
  
• 実際のエッジAIシナリオを用いた演習を行うこと
  
• 設定済みの実運用環境を利用した実践的な取り組み
  

カスタマイズ可能なオプションについて

• 内容の調整や企業特有の要件への適応を希望される場合は、お問い合わせいただければ本研修のカスタム版を用意することも可能です。
  

Nano Bananaは、デバイス上で迅速かつ効率的にAI処理を行うために最適化された専用モデルです。

本研修は講師による対面式またはオンラインの実習形式で行われ、クラウド環境に頼らずNano Bananaを用いてAI機能付きモバイルアプリを設計・導入したい中級レベルの技術者向けです。

受講を完了すれば、参加者は以下のスキルを習得できるようになります：

• モバイルデバイス上に直接Nano Bananaモデルを実装する方法
• パフォーマンスと省電力化の両面でAIワークロードを最適化する手法
• テキスト生成機能や画像生成機能をモバイルアプリに組み込む手順
• デバイス上での推論パイプラインに関するトラブルシューティング、ベンチマークおよび改善策の実践

研修の形式について

• 講師によるデモンストレーションと参加者との協議形式
• 実際の使用事例に即した実習課題の提供
• リアルなモバイル環境下での開発・テスト作業

カスタマイズの可能性

• 本研修内容をご要望に合わせて調整したい場合は、弊社までお問い合わせください。

Gemini 3は、AIモードを通じてGoogle検索やビジネス現場の生産性を向上させるAI駆動型システムです。

本講座はインストラクターが直接指導する実践的な研修で、オンラインまたは会場での開催となります。調査・計画立案・分析や日常的な知識作業の効率化にGemini 3を活用したい初心者向けです。

研修を通じて受講生は以下のスキルを習得していきます：

• AIモードを活用して調査や情報収集を迅速化する方法
• コンテンツの要約作成や重要な洞察を抽出するためのAI支援ワークフローの適用法
• 日常的な業務にGemini 3の機能を組み込む手法
• AIツールを責任を持って安全に利用するためのベストプラクティス

講座形式について

• インストラクターによる解説とデモンストレーション
• 実践力向上のための段階的演習プログラム
• 実際の検索・業務シナリオを基にした応用例学習

カスタマイズ対応について

• 貴社の業務フローに合わせた内容調整をご希望の場合は、お問い合わせいただけます。

Gemini 3は、安全性向上のための仕組みやガバナンス機能、敵対的攻撃に対する耐性を備えたマルチモーダルAIシステムです。

本講座は、インストラクターが直接指導するオンラインまたは対面型の実践トレーニングで、Gemini 3を安全かつ責任を持って、さらに組織ポリシーに沿った形で導入したい中級レベルの技術者向けに設計されています。

受講後には、以下の能力が身につきます：

• Gemini 3の安全対策機能を活用し、不正利用のリスクを低減できる
• 組織の方針に合致したガバナンスフレームワークを実装できる
• プロンプトインジェクションや敵対的入力からシステムを強化できる
• 導入内容が規制要件および運用上の健全性に適合しているか評価できる

講座形式について

• 実際の安全事例を交えた指導を行います
• ガバナンスや安全なプロンプト設計に重点を置いた実習が含まれます
• 制御されたテスト環境を用いた実践演習も行います

カスタマイズオプションについて

• ご要望に応じて、組織特有のガバナンスシナリオやセキュリティ関連の演習を追加可能です

Gemini 3は、深い思考を伴う推論や文脈依存性が高いタスク、長編の分析的ワークフローに対応するため設計された先進的な多モーダルAIシステムです。

本講座は講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、ディープシンクモードを活用して複雑な分析・モデリングや戦略的計画の立案を行いたい上級者向けに開催されます。

受講を通じて参加者は以下の能力を身につけることが可能となります：

• 複雑で多層的な問題解決にディープシンクモードを活用する
  
• 長い文脈情報を用いた推論パイプラインの設計ができる
  
• 反復的かつ多段階的な推論タスク向けのプロンプト最適化手法を理解する
  
• 研究や実業務のワークフローへディープシンク機能を組み込める
  

講座形式について

• 専門家による実例を用いた解説
  
• 実践的な推論演習や体系化された課題の実施
  
• リアルタイムな実験環境を活用した応用開発の機会
  

カスタマイズ対応について

• ご要望に応じてテーマや分野固有の深層推論プロジェクトを組み込んだ講座も可能です
  

Gemini 3は、画像、動画、音声、テキストといった複数の形式のデータを取り扱い、それらに対して推論を行うことができるマルチモーダルAIプラットフォームです。

本講座は、インストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは対面）であり、Gemini 3のマルチモーダル処理機能を活用したアプリケーションの設計・構築を目指す中級レベルの技術者向けに開催されます。

本ワークショップ終了後、受講者は以下の能力を習得できるようになります：

• Gemini 3のマルチモーダルエンドポイントを実際の業務プロセスに統合する方法
  
• 画像、音声、動画、テキストデータを一元化された処理パイプライン内で扱い解釈する技術
  
• マルチモーダルプロンプトを用いたインタラクティブなプロトタイプの作成手法
  
• パフォーマンス・精度・使いやすさの観点からマルチモーダル出力結果を最適化する方法
  

講座の形式について

• 実演付きの指導的な講義
  
• シナリオベースの練習問題と実践演習
  
• 実際に開発環境を使用した実用レベルの実装体験
  

カスタマイズのオプションについて

• 特定ニーズに合わせたコンテンツやプロジェクトベースの個別トレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
  

Google Antigravityは、Gemini 3のマルチモーダル機能を活用し、計画立案・推論・コーディング・行動実行が可能な自律型エージェントを構築するためのエージェント型開発環境です。

本講座はインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは対面）であり、Gemini 3およびAntigravity環境を用いて自律型エージェントを設計・構築・展開したい上級レベルの技術者向けに企画されています。

研修終了時には、以下の能力を身につけることができます：

• Gemini 3を用いて推論・計画・実行を行う自律型ワークフローを構築する
  
• Antigravity上でタスク分析、コード作成、ツールとの連携が可能なエージェントを開発する
  
• Gemini駆動型エージェントを企業システムや各種APIと統合させる
  
• 複雑な環境下でエージェントの挙動・安全性・信頼性を最適化する
  

研修の形式

• 専門家によるデモンストレーションと参加者との対話式ディスカッション
  
• 自律型エージェント開発における実践的な演習
  
• Antigravity、Gemini 3および関連クラウドツールを用いた現場レベルの実装手法の学習
  

カスタマイズオプションについて

• 貴社のニーズに合わせて、特定分野向けのエージェント挙動やカスタム統合を実現するためには、ご相談ください。
  

Vertex AIでは、Firebaseや各種SDKを活用して、Geminiモデルをモバイル・ウェブアプリケーションに簡単に統合することができます。これにより開発者やプロダクトチームは、知能型アシスタントの実装、マルチモーダルな入力処理、個人化されたユーザー体験といったAI機能をアプリレベルで提供可能になります。

この講座はインストラクターが指導するライブ研修（オンラインまたは会場開催）で、Firebaseや関連SDKを用いてVertex AIのGemini機能をアプリケーションに組み込みたい初心者から中級レベルの実務者向けです。

研修終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• FirebaseおよびVertex AI用SDKをセットアップする
• モバイル・ウェブアプリケーションにGemini対応機能を実装する
• テキスト、画像、音声といった多様な入力データをクライアント側で処理できるようになる
• 本番環境のアプリケーションにおけるAI機能のデプロイや監視が可能になる

講座の形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• FirebaseおよびVertex AI SDKを用いた実践演習
• アプリレベルでのAI機能構築を目的としたプロジェクト形式の演習

カスタマイズオプションについて

• 本講座に合わせたカスタム研修をご希望の場合は、お問い合わせください。手配させていただきます。

Gemini 3は、テキスト、画像、構造化された入力データを統合して推論を行うことができるマルチモーダルAIモデルであり、複雑な企業向けワークフローを支援するように設計されています。

本講座は、インストラクターが直接指導するオンラインまたは対面式の実習形式で、エンタープライズ環境においてGemini 3を活用し、推論型かつマルチモーダルなワークフロー構築に取り組みたい中級レベルの専門家向けです。

講座終了後には、受講者は以下のスキルを身につけることができます：

• Gemini 3の推論能力を用いて企業における計画立案や意思決定プロセスに活かす方法
• テキスト、画像、ドキュメント、表形式データを取り入れたマルチモーダル処理フローの設計法
• AI StudioおよびVertex AIツールを用いてビジネスワークフローを開発する方法
• プロンプトエンジニアリングや段階的な改善手法により、出力結果の質を最適化する術

講座の形式について

• 専門家による説明付きで実施されるデモンストレーション
• ワークフロー設計やマルチモーダルタスクに特化した実習課題
• AI StudioおよびVertex AI環境下での実践的な検証作業

講座内容のカスタマイズについて

• 組織独自のワークフローシナリオやデータ統合事例を取り入れたい場合は、ぜひご相談ください。講座内容を目的に沿って調整いたします。

Vertex AIは、可視性管理やコンプライアンス対応、運用効率化を含め、機械学習のライフサイクル全体を管理するためのエンタープライズレベルのツール群を提供します。リアルタイムモニタリング機能やデータ保管場所の制御機能、基盤情報活用技術、そしてジェネレーティブAI向け評価機能が統合されていることから、本製品は実稼働環境におけるAIシステム運用に最適化されています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）は、エンタープライズ環境でVertex AIモデルを展開・監視・管理したい中級者から上級者の方々向けに設計されています。

本トレーニングの修了時には、参加者は以下のスキルを習得できるようになります：

• Vertex AIを用いてMLOpsパイプラインを構築する
• リアルタイムインサイトに基づきモデルの監視および状態把握を行う
• ジェネレーティブAIモデル向けに基盤情報活用技術や評価ツールを適用する
• データ保管場所制御など、コンプライアンスとガバナンス戦略の実装を行う

講座の形式

• 双方向型の講義およびディスカッション
• エンタープライズレベルのVertex AIツールを使った実習
• ケーススタディやコンプライアンス要件に対応したシナリオ演習

カスタマイズ可能な内容

• 本講座の内容をお客様のニーズに合わせて調整するご要望があれば、ぜひご連絡ください。

本講師主導のライブ研修（オンラインまたは対面）では、中級レベルの公共部門職員がGeminiを用いて質の高いコンテンツを作成したり、調査業務に活かしたり、さらに高度なAI活用によって生産性向上を目指すための知識・スキルを習得します。

研修修了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• 用途に応じてより効果的で適切なプロンプトを作成できるようになる
• Geminiを用いて独創的かつ創造的なコンテンツを生成できるようになる
• 複雑な情報を正確に要約・比較できるようになる
• Geminiを活用してブレインストーミングや計画立案、アイデアの整理を行えるようになる

Vertex AIには、テキスト・音声・画像データを単一のパイプラインに統合するための強力なツールが備わっており、これらを用いてマルチモーダルLLMワークフローを構築できます。長文コンテキストに対応できる機能やGemini APIの各種パラメータにより、計画立案・推論・異なるモダリティ間での情報処理といった高度な用途も実現可能です。

本トレーニングは講師によるライブ形式（オンラインまたは対面）で行われ、Vertex AI上でマルチモーダルAIワークフローを設計・構築・最適化したい中級以上の技術者向けとなっています。

受講後には、以下の能力が身につきます：

• Geminiモデルを用いてマルチモーダルな入出力を実現する方法
• 複雑な推論処理に適した長文コンテキスト対応ワークフローの実装法
• テキスト・音声・画像分析機能を組み込んだパイプラインの設計方法
• Gemini APIの各種設定値を調整して性能およびコスト効率を最適化する手法

講座形式について

• インタラクティブな講義およびディスカッション
• マルチモーダルワークフロー実装に向けた実習セッション
• 現場でのマルチモーダル活用シナリオを題材としたプロジェクト演習

カスタマイズの可能性

• 本講座内容の個別調整が必要な場合は、ご要望に応じて対応いたしますのでお問い合わせください。

Google Gemini AIは、最先端の大規模言語モデルであり、自然言語理解やテキスト生成、多様なメディアを扱う処理機能など高度なAI能力を備えています。これにより開発者は文脈に応じた知的なアプリケーションを構築することが可能となります。

本講座はインストラクターが直接指導するライブ研修で、オンラインまたは対面形式で実施されます。AIの基本概念に興味があり、Google Gemini AIを用いて実践的なプロジェクトや現実世界の課題に取り組みたい初級者から中級者の開発者を対象としています。

研修終了時には以下のスキルが身につきます：

• Google Gemini AIおよび関連ツールを適切に設定・活用できるようになる
• テキストや画像データを用いてAI駆動型アプリケーションを開発できる
• NotebookLMを利用して実用的なAIワークフローや文書ベースの推論処理を行える
• 小グループで協力しながら動作するAIプロトタイプを設計・展開できる

講座形式

• インタラクティブな講義と双方向のディスカッション
• 実習演習やグループでの共同プロジェクト
• Google Gemini AIおよびNotebookLMを用いた実践的な課題の実施

講座内容のカスタマイズオプション

• 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、事前にご相談ください。

Google AI Studioは、AIを活用したワークフローやアプリケーションの構築、テスト、展開を目的としたプラットフォームです。

このインストラクター主導によるライブトレーニング（オンラインまたは現地）は、Google AI Studioを使用してAIワークフローを合理化し最適化することを目的とする中級レベルの専門家を対象としています。

研修完了後、受講者は以下のスキルを取得します：

• Google AI Studioを用いた効率的なAIワークフローの設計
• モデルやAPIを自動化パイプラインへ統合
• パフォーマンス、テスト、監視の実践的改善
• 安全でスケーラブルなAI運用におけるベストプラクティスの適用

コースの形式

• 実践的なデモンストレーションを伴う指導付きプレゼンテーション
• シナリオベースの実習と実務演習
• ラボ環境でのハンズオン設定とワークフロー設計

コースのカスタマイズオプション

• 特定のツール、ワークフロー、ユースケースに合わせてコースをカスタマイズしたい場合は、お気軽にお問い合わせください。

Vertex AI Agent Builderは、ノーコード／ローコード環境として、生成型AIモデルと検索拡張生成（RAG）技術を組み合わせた実用的なエージェントを作成するためのツールです。これによりチームは企業内データや検索機能を活用して、文脈に応じた正確な回答を返すエージェントを迅速に構築できるようになります。

本研修は講師が直接指導するオンラインまたは対面形式の実践型トレーニングで、Vertex AI Agent BuilderおよびRAGパターンを用いてスマートエージェントを設計・設定・デプロイしたい中級レベルの技術者向けに提供されます。

本研修を受講することで、受講生は以下の能力を習得できるようになります：

• Agent Builderを用いて実用的なエージェントワークフローを設計する
• 検索機能やベクターデータベースを活用したRAGパイプラインを構築する
• 企業内データソースを安全に接続して情報取得を行う
• テストや評価指標を用いてエージェントの挙動を検証・改善する

研修形式について

• 双方向性の高い講義とディスカッション
• Vertex AI Agent BuilderおよびRAGコンポーネントを使った実習
• エージェント構築・改良を目的としたプロジェクトベースの演習

カスタマイズオプションについて

• 本研修内容のカスタマイズをご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

Vertex AIには、大規模モデルのファインチューニングやプロンプト管理を行うための高度なツールが用意されています。これらを活用することで、開発者やデータチームはモデル精度の最適化、反復的なワークフローの効率化、そして組み込みライブラリおよびサービスによる厳格な評価を行うことが可能になります。

本講座はインストラクター主導の対面またはオンライン形式での研修で、Vertex AIにおける教師ありファインチューニング、プロンプトのバージョン管理および評価サービスを活用し、生成AIアプリケーションの性能と信頼性向上を目指す中級者から上級者の技術者向けに企画されています。

講座終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• Vertex AIにおいてGeminiモデルに対して教師ありファインチューニングを実施する。
• バージョン管理やテストを含むプロンプト管理ワークフローを構築する。
• 評価用ライブラリを用いてAIのパフォーマンス測定および最適化を行う。
• 改良されたモデルを実際の運用環境に導入し、その状態を監視する。

講座形式

• 双方向型の講義およびディスカッション。
• Vertex AIのファインチューニング・プロンプト管理ツールを用いた実習。
• 企業レベルでのモデル最適化事例紹介。

カスタマイズオプション

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、事前にお問い合わせください。

本講座は講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、様々な業界において Google Gemini AIを活用して複雑なデータ分析を直感的に実行したい初心者から中級レベルのデータアナリストやビジネス担当者の方々を対象としています。

講座の修了時には、受講者は以下のことを習得できるようになります：

• Google Gemini AIの基本構造と仕組みを理解する。
  
• さまざまなデータソースを Gemini AIに接続する。
  
• 自然言語によるクエリでデータを探索する。
  
• データパターンを分析し、有用なインサイトを導き出す。
  
• 魅力的なデータ可視化内容を作成する。
  
• データに基づく考察や知見を効果的に伝える。
  

本講座は東京（オンラインまたは対面）で開催されるインストラクター主導型の実践研修で、Google AI Studioの機能を自社のビジネスアプリケーションに組み込みたい中級レベルのIT管理者やビジネスアプリケーション開発者、システムインテグレーター向けです。

研修終了後には参加者は以下のことが可能になります：

• 『ビジネス統合』という観点から見たGoogle AI Studioの主な機能や特性を理解する。
  
• APIを利用してAI Studioとビジネスアプリケーションとの接続方法を探る。
  
• 特定のビジネス用途に応じてAIモデルをカスタマイズする。
  
• AIによる予測結果がビジネスプロセス内で利用できるようワークフローを設定する。
  
• 企業向けアプリケーションにAIに基づく洞察や自動化機能を導入する。
  
• 拡張性や効率性を考慮しながら統合処理の問題解決および最適化を行う。
  

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、東京（オンラインまたは出張開催）にて実施され、中級レベルのコンテンツ制作者がGoogle Gemini AIを活用して制作品質と効率性を向上させたいという方々を対象としています。

講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• AIがコンテンツ制作において果たす役割を理解する
• Google Gemini AIを設定・利用し、コンテンツの生成と最適化を行う
• テキスト変換機能を用いて創造的かつ独創的なコンテンツを作成する
• AIが提供する分析情報に基づきSEO戦略を実施する
• Gemini AIを用いてコンテンツのパフォーマンスを分析し、戦略を適宜調整する

Vertex AIは、生成メディア向けの統合プラットフォームとして、動画作成用のVeoや画像作成用のImagen、音声生成用のChirp、音楽制作用のLyriaといったモデルを提供しています。これらの機能により、クリエイティブ業界、マーケティング分野、そして企業向けの本格的なワークフローの構築が可能になります。

このインストラクター主導の実践型トレーニングはオンラインまたは現地開催で行われ、Vertex AIを用いてマルチメディアコンテンツの制作・展開に活用したい中級者から上級者の方々を対象としています。

本講座の受講を通じて、参加者は以下のスキルを習得できます：

• Vertex AIが提供する各種モデルを用いて画像・動画・音声・音楽を生成する。
• 生成されたメディアコンテンツをマーケティングや製品開発のワークフローに組み込む。
• プロンプトを最適化し、出力結果の品質およびブランド一貫性を高める方法を習得する。
• 企業環境において実際に運用可能な生成メディアソリューションを導入する。

講座の形式

• インタラクティブな講義と議論。
• Vertex AIの生成メディアモデルを用いた実践演習。
• 現場での事例紹介や創造的プロジェクトへの取り組み体験。

カスタマイズオプションについて

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

本講座は東京において講師による対面またはオンライン形式で提供され、高度な知識を持つAI開発者や機械学習エンジニア、データサイエンティストを対象としています。参加者はGoogle AI Studioを用いて最先端のAIソリューションの開発・最適化・導入を行う方法を学びます。

トレーニング終了時には、以下のことが可能になります：

• Google AI Studioのインターフェースを自在に操作し、その主要機能を理解する。
• Google AI Studioに組み込まれているツールを用いてAIプロジェクト用のデータ準備を行う。
• AutoMLやカスタム訓練機能を活用して、機械学習モデルの訓練・評価・微調整を行う。
• スケーラブルで実運用に即したサービスとしてAIモデルを導入する。
• Google AI APIをアプリケーションへ組み込み、その機能性を拡張する。
• 説明可能なAI（XAI）ツールを活用し、透明性と倫理観を持ったAI運用を実現する。
• AIモデルのパフォーマンスや信頼性の維持・最適化を行うための監視方法を把握する。

本講師主導型のライブ研修 東京（オンラインまたは現地開催）では、中級レベルの受講者向けにGoogle AI Studioを用いたワークフロー自動化手法を習得します。各種ツール活用により効率的な自動化プロセスの設計・最適化・管理の技術が身につきます。

研修完了時点で、受講者は以下の能力を有することになります：

• Google AI Studioにおけるワークフロー自動化向け機能の基礎を理解する。
  
• Google AI Studioを他ツールと連携・設定する。
  
• AI駆動型ワークフローを設計し実行する。
  
• より賢明な自動化のために条件分岐処理を導入する。
  
• 自動化されたワークフローの効率性をモニタリング・最適化する。
  

本講座は講師によるライブ研修で、中級レベルの開発者やデータサイエンティスト、技術専門家向けに提供されます。受講者はGoogle Vertex AIを活用してカスタムAIモデルを構築・展開するスキルを習得できます。

研修最終時点では、以下のことが実現可能となります：

• Google Vertex AIが持つ機能や特徴を理解する
  
• Google Vertex AI環境をセットアップ・設定する
  
• Vertex AIを用いてカスタムAIモデルを開発・学習させる
  
• Google Cloud Platform上でAIモデルを展開・管理する
  
• 『Vertex AI』が提供するツールでモデルのパフォーマンスを監視・最適化する
  
• AIモデルの開発および展開におけるベストプラクティスを実践する
  

本講座は講師によるライブ形式（東京にて実施／オンラインまたはオフライン）で、Google Gemini AIを自社の顧客サービス業務に取り入れたい中級レベルの担当者向けです。

研修終了時には参加者の皆様は以下の能力を習得できます：

• 人工知能が顧客サービスに与える影響を理解する。
  
• Google Gemini AIの設定により、顧客対応の自動化やパーソナライゼーションを行う。
  
• テキストおよび画像から得られる情報変換機能を活用してサービス効率を高める。
  
• リアルタイムでの顧客フィードバック解析のためのAI戦略構築が可能になる。
  
• 高度な機能を使って快適で質の高い顧客サービス環境を実現させる。
  

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは出張形式）で、東京を対象としており、Google Gemini AIを用いてAI機能をアプリケーションに組み込みたい初心者から中級レベルの開発者向けです。

講座終了時には受講生は以下のことが可能になります：

• 大規模言語モデルに関する基礎知識を理解できる
  
• Google Gemini AIをさまざまなAIタスク向けに設定・利用できる
  
• テキストからテキスト、画像からテキストへの変換処理を実装できる
  
• AI駆動型の基本的なアプリケーションを構築できる
  
• Google Gemini AIの高度な機能やカスタマイズオプションを活用できる
  

この講師主導のライブ研修 東京（オンラインまたは対面形式）では、データ分析の初心者やビジネス担当者、製品マネージャーの方々がほとんどコードを書かずにGoogle AI Studioを用いてAIモデル作成および活用の基礎を学びます。

研修終了後には、参加者は以下のことができるようになります：

• AIおよび機械学習に関する基本的な概念を理解する
• Google AI Studioのインターフェースや各種ツールを使いこなせる
• あらかじめ用意されたテンプレートやデータセットを用いてAIモデルを作成できる
• 分かりやすい手順に沿ってモデルの訓練および評価が行える
• AIモデルを実際の業務環境へ導入可能になる

Vertex AI は、実験からデプロイメントまで、モデルの管理と監視を含む機械学習タスクを完了するための Google Cloud の環境です。これはスケーラブルなインフラストラクチャで、機械学習プロジェクトにおけるユーザー管理機能とセキュリティ制御を提供します。

この講師によるライブトレーニング（オンラインまたは現地）は、Vertex AI を使用して機械学習活動を実施・完了する方法を学びたい初心者に中級レベルのソフトウェアエンジニアや全ての参加者を対象としています。

本トレーニング終了後、受講者は以下ができるようになります：

• Vertex AI の動作を理解し、それを機械学習プラットフォームとして使用できること。
• 機械学習および NLP（自然言語処理）の概念を学ぶこと。
• Vertex AI を用いて機械学習モデルのトレーニングとデプロイメントの方法を知るること。

コースのフォーマット

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と練習問題。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタムトレーニングを希望される場合は、お手数ですがご連絡ください。

東京で行われるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、Google Cloud Digital Leader認定試験に備えたいビギナーレベルのビジネスプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は以下を理解・実践できるようになります：

• Google Cloudがどのようにデジタル変革とデータ変革を推進するかを説明できる。
• Google CloudのAI/ML、インフラストラクチャ、セキュリティ、運用をビジネスレベルで記述できる。
• 模擬問題と構造化された復習を通じて、認定試験に備えられるようになる。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、Google Cloud Generative AI Leader 認定の受験準備をしたい初心者のビジネスマンやリーダーを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります：

• 生成AIの基礎とGoogleのファウンデーションモデルを説明する。
• Google Cloudの生成AIオファリングとエージェントツールについて記述する。
• プロンプトエンジニアリング、グラウンディング、RAGを用いて出力を改善する。
• ビジネス導入のためのセキュアで責任あるAIを理解する。

この講師主導型ライブ研修（東京にて開催、オンラインまたは対面）は、Google Cloudの生成AIツールを活用して実用的なAIアプリケーションを構築・評価したい、初心者から上級者までの開発者やクラウドエンジニア、技術関連プロダクトチーム向けに企画されています。

研修終了後には、Google Cloudの生成AIサービスを理解した上で、プロンプト作成やワークフロー設計ができ、Vertex AIを用いてシンプルなアプリケーションも構築可能になります。さらに責任あるAI利用の原則についても習得します。

本コースはインストラクターによるライブ研修であり、東京（オンラインまたはオンサイト）で開催されます。タスクの自動化、ツール利用、およびビジネスデータとの連携を行うAIエージェントをGoogle Cloudで構築したい初級〜中級〜上級の開発者や技術者向けに設計されています。

研修終了後、参加者は以下ができるようになります：AIエージェントのコンセプトを説明し、Vertex AIでエージェントを構築し、外部ツールやデータに接続し、ビジネスユースケース向けにエージェントをデプロイする。