名古屋の自然言語処理（NLP）トレーニング

Ollamaは、大規模言語モデルをローカルで実行するための軽量プラットフォームです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの金融業界関係者およびIT担当者が、Ollamaを基盤とするAIソリューションを金融環境で実装、カスタマイズ、運用する方法を学ぶことを目的としています。

このトレーニングを修了することで、参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• 金融業務でOllamaを安全に展開および構成する方法。
• ローカルLLMを分析やレポート作成のワークフローに統合する方法。
• モデルを金融業界特有の用語やタスクに適応させる方法。
• セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスのベストプラクティスを適用する方法。

コース形式

• 互动讲座和讨论。
• 手动操作金融数据练习。
• 实时实验室实现金融场景。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

Ollamaは、大規模言語モデルをローカル環境で実行するための軽量プラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）は、臨床および行政環境内でOllamaベースのAIソリューションの導入、カスタマイズ、運用化を目指す中級レベルの医療従事者およびITチームを対象としています。

このトレーニングを修了すると、受講者は以下のことができるようになります:

• 医療現場での安全な利用のためにOllamaをインストールおよび設定する。
• ローカルLLMを臨床ワークフローおよび行政プロセスに統合する。
• 医療特有の用語やタスクに合わせてモデルをカスタマイズする。
• プライバシー、セキュリティ、規制遵守に関するベストプラクティスを適用する。

コースの形式

• 対話型講義とディスカッション。
• ハンズオンデモンストレーションとガイド付き演習。
• サンドボックス化された医療シミュレーション環境における実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせの上、手配いたします。

Ollamaは、大規模言語モデルと多モーダルモデルをローカルで実行するプラットフォームであり、ガバナンスと責任あるAIの実践をサポートします。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのプロフェッショナルを対象としており、Ollamaによるアプリケーションで公正性、透明性、そして説明責任を実装したい方々向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます:

• Ollamaの展開で責任あるAIの原則を適用する。
• コンテンツフィルタリングとバイアス軽減戦略を実装する。
• AIの一貫性と監査可能性のためにガバナンスワークフローを設計する。
• コンプライアンスのためのモニタリングおよびレポートフレームワークを確立する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• ガバナンスワークフロー設計の実践演習。
• 事例研究とコンプライアンスに焦点を当てた練習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをお望みの場合は、お問い合わせください。

Mistral AIは、言語、マルチモーダル、およびエージェンティックアプリケーション向けの強力なオープンソースおよびエンタープライズ対応AIモデル群です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、MistralのMedium 3、Le Chat Enterprise、およびDevstralモデルを使用して、中級から上級レベルのプロフェッショナルがAIエージェントを構築、展開、管理することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise、およびDevstralのアーキテクチャと機能を理解する。
• エンタープライズおよび開発者向けユースケースでMistralモデルを使用してAIエージェントを設計および実装する。
• コーディングシステム、コネクター、エンタープライズデータをエージェントのワークフローに統合する。
• Mistralで駆動されるエージェントのパフォーマンス、コスト、コンプライアンスを最適化する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 豊富な演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

Ollamaは、大規模言語モデルやマルチモーダルモデルをローカルで実行しながら、セキュアなデプロイ戦略をサポートするプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けに設計されており、Ollamaを強固なデータプライバシーと規制準拠措置でデプロイする方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• コンテナ化環境およびオンプレミス環境でのOllamaのセキュアなデプロイ
• 差分プライバシー技術を用いて機密データを保護する方法
• セキュアなログ記録、監視、監査実践の導入
• 規制要件に準拠したデータアクセスコントロールの強化

コース形式

• 対話型講義とディスカッション
• セキュアなデプロイパターンに関する実践的なラボ
• コンプライアンスに焦点を当てた事例研究と実践演習

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、ご連絡ください。

Claude AIは、複雑な分析、戦略、および組織業務をサポートするように設計された高度な言語モデルです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Claude AIを活用してプロジェクト設計、ドキュメント作成、コミュニケーション、長期的な計画活動を強化したいと考える初級レベルのプロジェクト管理および計画の専門家を対象としています。

本トレーニングを修了すると、参加者は以下の能力を獲得します:

• Claude AIを使用して、憲章、ブリーフ、スコープなどのプロジェクトドキュメントを作成する。
• AI支援型の推論を用いて、リスク、制約、依存関係を分析する。
• 異なる対象者に合わせたステークホルダー向けのコミュニケーションと報告資料を作成する。
• Claude AIを活用して、スプリント計画、優先順位付け、ロードマップの洗練を支援する。

コースの形式

• インストラクターによる解説とガイド付きデモの組み合わせ。
• 実世界のプロジェクト管理シナリオを活用した実践的な演習。
• ライブ環境でClaude AIを活用した構造化された演習。

コースのカスタマイズオプション

• ご要望に応じて、カスタムシナリオ、組織固有のテンプレート、または業界に特化したワークフローを組み込むことが可能です。

Mistral AI は、チームがエンタープライズおよび顧客向けワークフローに会話型アシスタントを構築し、統合できるオープン AI プラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから中級レベルのプロダクトマネージャー、フルスタック開発者、および統合エンジニアを対象としており、Mistral コネクタと統合を使用して会話型アシスタントを設計し、統合し、製品化することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Mistral 会話モデルをエンタープライズおよび SaaS コネクタと統合する。
• 接地した応答のためにリトリーバル拡張生成（RAG）を実装する。
• 内部および外部のチャットアシスタント用の UX パターンを設計する。
• 製品ワークフローにアシスタントをデプロイし、実際のユースケースに対応する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 手を動かす統合演習。
• 会話型アシスタントのライブラボ開発。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

Ollama は、大規模な言語モデルとマルチモーダルモデルをローカルで実行するためのプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの実践者が Ollama の出力を最適化するためにプロンプトエンジニアリング技術をマスターすることを目指しています。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことをできるようになります：

• 多様なユースケース向けに効果的なプロンプトを設計する。
• プライミングや思考の連鎖構造化などの技術を適用する。
• プロンプテンプレートとコンテキスト管理戦略を実装する。
• 複雑なワークフロー向けにマルチステージのプロンプティングパイプラインを構築する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• プロンプト設計の実践演習。
• ライブラボ環境での実際の実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ化トレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

Claude AIは、推論、コンテンツ生成、知識検索、およびワークフロー自動化を支援する生成型AIシステムです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Claude AIをカスタマーサポートとサービス運用タスクに適用したい初級レベルのプロフェッショナルを対象としています。

本プログラムを修了した学習者は、以下のことができるようになります：

• Claudeを使用してサポートのトリアージと分類を加速する。
• 一貫したトーンのカスタマーレスポンスと要約を作成する。
• チケット作成と知識検索プロセスを自動化する。
• Claudeを既存のカスタマーサポートワークフローに統合する。

コースの形式

• 実際のサポートシナリオを使用したガイダンス付き講義。
• エンタープライズサービスケースに基づく実践的な演習。
• シミュレートされたサポート環境でのClaudeの手動操作。

コースカスタマイゼーションオプション

• 組織のサポートワークフローに合わせてこのコースを調整する必要がある場合は、カスタマイズについてご連絡ください。

LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
• 法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
• ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
• LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

Mistral AIは、セキュアで準拠性が高く、責任あるAIの展開を可能にするオープンかつエンタープライズ向けAIプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの準拠リード、セキュリティアーキテクト、および法務/運用ステークホルダーを対象としており、プライバシー、データ居住性、エンタープライズコントロールメカニズムを利用してMistralで責任あるAIの実践を実装することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Mistralの展開におけるプライバシー保護技術を実装する
• 規制要件を満たすデータ居住性戦略を適用する
• RBAC、SSO、監査ログなどのエンタープライズグレードのコントロールを設定する
• 準拠性の観点からベンダーオプションと展開オプションを評価する

コース形式

• 対話型講義とディスカッション
• 準拠性に焦点を当てた事例研究と演習
• エンタープライズAIコントロールの実践的な実装

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

Ollamaは、大規模な言語モデルやマルチモーダルモデルをローカルで、そしてスケールアウトして実行するためのプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのエンジニアを対象としており、Ollamaデプロイメントを多ユーザー、高スループット、およびコスト効率的な環境に拡張することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• Ollamaを多ユーザーと分散ワークロード向けに構成する。
• GPUとCPUのリソース割り当てを最適化する。
• オートスケーリング、バッチ処理、およびレイテンシ低減戦略を実装する。
• パフォーマンスとコスト効率のためインフラを監視し最適化する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 手動デプロイメントとスケーリング実習。
• ライブ環境での実践的な最適化演習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

CANN SDK（Compute Architecture for Neural Networks）は、コンピュータビジョンとNLPのリアルタイムAIアプリケーションにおける強力な展開と最適化ツールを提供します。特にHuawei Ascendハードウェア上で活用されます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのAI実践者向けです。CANN SDKを使用して視覚や言語モデルを構築、展開、最適化したい方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• CANNとAscendCLを使用してCVおよびNLPモデルを展開し最適化する。
• CANNツールを使用してモデルを変換し、ライブパイプラインに統合する。
• 検出、分類、感情分析などのタスクにおける推論パフォーマンスを最適化する。
• エッジまたはクラウドベースの展開シナリオ向けにリアルタイムCV/NLPパイプラインを構築する。

コース形式

• インタラクティブな講義とデモンストレーション。
• モデル展開とパフォーマンスプロファイリングのハンズオンラボ。
• 実際のCVおよびNLPユースケースを使用したライブパイプライン設計。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

Claude AIは、構造化されたデータタスク、分析ワークフロー、およびビジネスインテリジェンスの強化を支援する高度な言語および推論システムです。

このインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは会場開催）は、Claudeを活用してデータ分析を加速し、洞察を生成するとともに、BIプロセスを効率化したいと望む初心者から中級者までのプロフェッショナルを対象としています。

本トレーニングを修了すると、受講者は以下のことが可能になります：

• アドホックな探索的データ分析を実行するためにClaudeを適用する。
• 自然言語プロンプトを使用してSQLクエリ、要約、変換を生成する。
• Claudeを活用して、ダッシュボード、KPI、分析ビューをより効率的に設計する。
• 構造化されたAI支援推論を通じて、ビジネスデータを高精度に解釈する。

コースの形式

• インストラクターによるデモンストレーションとガイド付きディスカッション。
• 実世界のビジネスデータセットを使用した実践演習。
• BIに特化したシナリオにおけるClaudeの実用的な応用。

コースのカスタマイズオプション

• 社内BIツールやワークフローに合わせるためのカスタマイズが必要な場合は、本コースのカスタム版を調整するためにお気軽にお問い合わせください。

LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。

このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：

• 規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。
• グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。
• 重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。
• パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

Ollamaは、大規模な言語モデルとマルチモーダルモデルをローカルで実行および微調整するためのプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルのMLエンジニア、AI研究者、製品開発者がOllamaを用いてマルチモーダルアプリケーションを構築および展開することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• Ollamaでマルチモーダルモデルをセットアップし実行する。
• テキスト、画像、音声入力を統合して実世界のアプリケーションに活用する。
• 文書理解と視覚質問応答システムを構築する。
• 複数のモーダル間で推論を行うマルチモーダルエージェントを開発する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 実際のマルチモーダルデータセットを使用したハンズオン実習。
• Ollamaを用いたマルチモーダルパイプラインのライブラボ実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ版を希望される場合は、ご連絡ください。

Mistral モデルはオープンソースの AI 技術で、現在では言語とビジョンの両方を扱うマルチモーダルなワークフローにも拡張されています。これにより、エンタープライズおよび研究用アプリケーションでの使用が可能になりました。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、中級レベルの ML 研究者、応用エンジニア、製品チームを対象としており、Mistral モデルを使用してマルチモーダル アプリケーション、OCR やドキュメント理解パイプラインを構築したい方向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to になります:

• Mistral モデルをマルチモーダル タスクに設定および構成する。
• OCR ワークフローを実装し、NLP パイプラインと統合する。
• エンタープライズ用のドキュメント理解アプリケーションを設計する。
• ビジョン-テキスト検索や支援 UI 機能を開発する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 手動コーディング演習。
• マルチモーダル パイプラインのライブラボ実装。

コースのカスタマイズ オプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Pythonを使用してGoogle ColabでNLP技術を適用したい中級レベルのデータサイエンティストや開発者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 自然言語処理の基本概念を理解する。
• NLPタスクのためにテキストデータを前処理し、クリーニングする。
• NLTKとSpaCyライブラリを使用して感情分析を行う。
• Google Colabを使用してスケーラブルで協調的な開発を実現する。

高度な Ollama モデルのデバッグと評価は、ローカルまたはプライベートな Ollama の展開時にモデルの動作を診断、テスト、および測定するための詳細なコースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度レベルの AI エンジニア、ML Ops 専門家、QA プラクティショナーを対象としており、生産環境での Ollama 基盤モデルの信頼性、忠実度、および運用準備状態を確保することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Ollama ホスト型モデルの体系的なデバッグを行い、障害モードを信頼性高く再現します。
• 定量的および定性的指標を使用した堅牢な評価パイプラインを設計し、実行します。
• ログ、トレース、メトリクスによる監視を実装して、モデルの健康状態とドリフトをモニタリングします。
• CI/CD パイプラインに統合された自動テスト、検証、および回帰チェックを行います。

コースの形式

• 対話型講義とディスカッション。
• Ollama 展開を使用した手動ラボとデバッグ演習。
• 事例研究、グループトラブルシューティングセッション、および自動化ワークショップ。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング in 名古屋（オンラインまたは onsite）は、大量のデータの処理、情報の統合、研究業務の自動化にClaude AIを活用したい、中級レベルの研究者、アナリスト、知識ワーカーを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができるようになります：

• 文献レビューや研究の統合にClaude AIを活用する。
• レポート、研究論文、長文文書を要約する。
• 構造化データおよび非構造化データから重要な洞察やトレンドを抽出する。
• Claude AIを研究および知識管理のワークフローに統合する。

Devstral と Mistral モデルは、柔軟な展開、ファインチューニング、およびスケーラブルな統合を目的としたオープンソースの AI 技術です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの ML エンジニア、プラットフォームチーム、および研究エンジニアを対象としています。本コースでは、Mistral と Devstral モデルをプロダクション環境でセルフホストし、ファインチューニングを行い、ガバナンスを行う方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Mistral と Devstral モデル用のセルフホスト環境を設定および構成する。
• ドメイン固有のパフォーマンス向上のためにファインチューニング手法を適用する。
• バージョン管理、監視、ライフサイクルガバナンスを実装する。
• オープンソースモデルのセキュリティ、コンプライアンス、および責任ある使用を確保する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• セルフホストとファインチューニングに関する実践的な演習。
• ガバナンスと監視パイプラインのライブラボ実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。
• LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。
• 信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。
• 医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 実際のケーススタディを使用した手動演習。
• ライブラボ環境での実装練習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。
• 再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。
• グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。
• ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのコンテンツクリエイター、ライター、マーケッターを対象としています。Claude AIを活用してコンテンツ生成、編集、要約を行い、ブログやレポート、マーケティング資料を向上させたい方におすすめです。

このトレーニングを終了した参加者は以下の能力を身につけることができます：

• Claude AIを使用してアイデアを考え出し、コンセプトを拡張する。
• AI支援の編集と校正で書き方を向上させる。
• 長文コンテンツやレポートの要約を生成する。
• 異なるプラットフォーム向けにマーケティングコピーの自動化を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、OllamaでAIモデルを微調整およびカスタマイズし、パフォーマンスとドメイン固有のアプリケーションを向上させたい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• OllamaでAIモデルを微調整するための効率的な環境を設定します。
• 監督学習と強化学習のためのデータセットを準備します。
• AIモデルのパフォーマンス、精度、効率性を最適化します。
• カスタマイズされたモデルをプロダクション環境に展開します。
• モデルの改善を評価し、堅牢性を確保します。

Mistralは、大規模な生産展開に最適化された高パフォーマンスの大型言語モデルファミリーです。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なインフラエンジニア、クラウドアーキテクト、MLOpsリードを対象としており、Mistralベースのアーキテクチャを最大のスループットと最小限のコストで設計、展開、最適化する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• Mistral Medium 3のスケーラブルな展開パターンを実装する。
• バッチ処理、量子化、効率的なサーブ戦略を適用する。
• パフォーマンスを維持しながら推論コストを最適化する。
• エンタープライズワークロード向けの本番環境に即したサーブトポロジーを設計する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Ollamaを使用して安全で効率的なAI駆動ワークフローを実装したい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が行えるようになります：

• プライベートAI処理用にOllamaを展開および設定します。
• AIモデルを安全なエンタープライズワークフローに統合します。
• データプライバシーを維持しながらAIのパフォーマンスを最適化します。
• オンプレミスのAI機能を使用してビジネスプロセスを自動化します。
• エンタープライズのセキュリティとガバナンスポリシーに準拠することを確認します。

このインストラクター主導のライブトレーニング名古屋（オンラインまたはオンサイト）は、Claude AIをアプリケーションに統合し、AI搭載のチャットボットを構築、さらにAI駆動型の自動化によってソフトウェアの機能性を向上させたいと考える中級レベルのソフトウェア開発者およびAIエンジニアを対象としています。

本トレーニング終了時、参加者は以下のことができるようになります：

• Claude AI APIを活用して、アプリケーションにAIを統合する。
• AI駆動型のチャットボットや仮想アシスタントを開発する。
• AI搭載の自動化および自然言語処理（NLP）によって、アプリケーションを強化する。
• 様々なユースケースに合わせて、Claude AIモデルを最適化および微調整する。

LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
• LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
• 複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
• ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。

コース形式

• 交互的な講義とグループディスカッション。
• メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
• パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

Le Chat Enterpriseは、組織向けの安全でカスタマイズ可能かつ管理された会話型AI機能を提供するプライベートなChatOpsソリューションです。RBAC、SSO、コネクタ、エンタープライズアプリケーション統合がサポートされています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの製品マネージャー、ITリード、ソリューションエンジニア、およびセキュリティ/コンプライアンスチームを対象としており、Le Chat Enterpriseをエンタープライズ環境で展開、設定、管理する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• 安全な展開のためにLe Chat Enterpriseをセットアップおよび構成します。
• RBAC、SSO、およびコンプライアンス主導のコントロールを有効にします。
• Le Chatをエンタープライズアプリケーションとデータストアに統合します。
• ChatOpsのためのガバナンスおよび管理者プレイブックを設計および実装します。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

Devstralは、コードベース、開発者ツール、APIと連携してエンジニアリング生産性を向上させるコーディングエージェントの構築と実行のために設計されたオープンソースフレームワークです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのMLエンジニア、開発者ツールチーム、およびSRE向けに提供され、Devstralを使用してコーディングエージェントを設計、実装、最適化する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• コーディングエージェント開発のためのDevstralをセットアップし、設定する。
• コードベースの探索と変更のためのエージェンシーワークフローを設計する。
• コーディングエージェントを開発者ツールやAPIと統合する。
• セキュアで効率的なエージェントの展開に関するベストプラクティスを実装する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストする場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルのプロフェッショナル向けで、Claude AIを日々のワークフローに統合して効率と自動化を改善したい方を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Claude AIを使用して繰り返し行われるタスクを自動化し、ワークフローを効率化します。
• AIによる自動化を使用して個人とチームの生産性を向上させます。
• Claude AIを既存のビジネスツールやプラットフォームに統合します。
• AI駆動の意思決定とタスク管理を最適化します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けで、Ollamaを使用してLLMを展開、最適化、統合することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Ollamaを使用してLLMを設定および展開する。
• AIモデルのパフォーマンスと効率を最適化する。
• GPUアクセラレーションを利用し、推論速度を向上させる。
• Ollamaをワークフローとアプリケーションに統合する。
• 時間とともにAIモデルのパフォーマンスを監視および維持する。

LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。
• 堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。
• 検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。
• 信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。

コース形式

• 対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。
• サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。
• シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータサイエンティスト、AI開発者、およびAI愛好家を対象としており、LLMsを使用してさまざまなNLPタスクを行い、異なる目的のために新しいかつ多様なコンテンツを作成することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• LLMsと必須ツールを用いた開発環境の構築
• LLMsを使用してNLUとNLIタスクを専門的に実行する
• 知識グラフを効果的に抽出、推論、および利用する
• 対話アプリケーション用にLLMsを使用して対話を生成および管理する
• LLMsと生成AIによって生成されたコンテンツの品質と多様性を評価する
• 公平性と責任ある使用を確保するための倫理的な原則を適用する

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、事前学習済み言語モデルを効果的にファインチューニングしてNLPプロジェクトを向上させたい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• NLPタスクのファインチューニングの基本を理解する。
• GPT、BERT、T5などの事前学習済みモデルを特定のNLPアプリケーション向けにファインチューニングする。
• ハイパーパラメータを最適化してモデル性能を向上させる。
• ファインチューニングしたモデルを実際のシナリオで評価し、展開する。

この講座は、オンラインまたはオンサイトでインストラクターが主導する実践的なトレーニングです。データ科学者、機械学習エンジニア、NLP 研究者、AI 愛好家を対象とし、GPT モデルの内部構造を理解し、GPT-3 と GPT-4 の能力を探求し、これらのモデルを NLP タスクに活用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• GPT (Generative Pre-trained Transformers) の主な概念と原則を理解する
• GPT モデルのアーキテクチャと学習プロセスを理解する
• GPT-3 を用いてテキスト生成、補完、翻訳などのタスクを行う
• GPT-4 の最新の進化とその潜在的な応用を探求する
• 自らの NLP プロジェクトやタスクに GPT モデルを適用する

LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：

• LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。
• 分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。
• グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。
• 信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。

コースの形式

• 対話型の講義とファシリテートされた議論。
• サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。
• 設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。

Mistral Medium 3は、エンタープライズ環境での本格的な展開を念頭に設計された高性能なマルチモーダル大規模言語モデルです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルから上級レベルのAI/MLエンジニア、プラットフォームアーキテクト、MLOpsチームを対象としています。彼らはMistral Medium 3を企業ユースケース向けに展開、最適化、およびセキュアにする方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• APIと自己ホスティングオプションを使用してMistral Medium 3を展開する。
• 推論のパフォーマンスとコストを最適化する。
• Mistral Medium 3でマルチモーダルユースケースを実装する。
• エンタープライズ環境でのセキュリティとコンプライアンスのベストプラクティスを適用する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Ollamaをインストール、設定し、使用してローカルマシン上でAIモデルを実行したい初心者向けに設計されています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Ollamaの基本とその機能を理解する。
• ローカルAIモデルの実行にOllamaをセットアップする。
• Ollamaを使用してLLMsをデプロイし、対話を行う。
• AIワークロードのパフォーマンスとリソース使用量を最適化する。
• さまざまな業界でのローカルAIデプロイメントのユースケースを探索する。

非構造化データは、すべてのデータの90%以上を占めると推定されており、その多くがテキストの形で存在しています。ブログ投稿、ツイート、ソーシャルメディア、および他のデジタル出版物がこの増大するデータ量に継続的に追加されています。

このインストラクター主導のライブコースは、これらのデータから洞察と意味を抽出することを中心に展開されます。R言語と自然言語処理（NLP）ライブラリを使用し、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技術を組み合わせて、テキストデータの意味をアルゴリズム的に理解します。顧客要件に応じて、さまざまな言語のデータサンプルが利用可能です。

このトレーニング終了時には、参加者は異なるソースからの大規模および小規模なデータセットを準備し、適切なアルゴリズムを適用してその重要性を分析し報告することができるようになります。

コースの形式

• 講義と議論の一部、実践的な練習が重視され、理解度を測定するための偶発的なテストも含まれます。

このコースは、マネージャー、ソリューションアーキテクト、イノベーションオフィサー、CTO、ソフトウェアアーキテクト、または適用人工知能の概要とその今後の発展予測に興味があるすべての方を対象として作成されています。

AIは、データを理解し、その周辺の活動を把握して「知能的な決定」を行うために設計された技術群です。テレコム事業者にとって、AIを利用したアプリケーションやサービスを開発することで、保守やネットワーク最適化などの領域での運用効率とサービス向上が期待できます。

本コースでは、AIを構成する様々な技術とそれらを活用するために必要なスキルセットについて解説します。また、テレコム業界におけるAIの具体的な応用例も詳しく見ていきます。

対象者

• ネットワークエンジニア
• ネットワーク運用担当者
• テレコム技術マネージャー

コース形式

• 講義、ディスカッション、実践演習の組み合わせ

本课程面向希望在其应用程序中理解和实现人工智能的开发人员和数据科学家。特别关注数据分析、分布式人工智能和自然语言处理。

チャットボットは、チャットインターフェースを介して人間の応答を自動的にシミュレートするコンピュータプログラムです。チャットボットにより、組織はユーザーとのやり取りがより簡単で高速になるため、運用効率を最大化することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを使用してチャットボットを構築する方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• チャットボットの構築に関する基本を理解する
• Pythonを使用してさまざまなチャットボットを構築、テスト、展開、トラブルシューティングする

対象者

• 開発者

コース形式

• 講義とディスカッション、演習および手動実践を組み合わせたもの

注意

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonライブラリを使用して、一連の画像を処理し、キャプションを生成するアプリケーションを作成します。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Pythonライブラリを使用してNLPのためのディープラーニングを設計およびコーディングできます。
• 大量の画像コレクションを読み込み、キーワードを生成するPythonコードを作成できます。
• 検出されたキーワードからキャプションを生成するPythonコードを作成できます。

この教室でのトレーニングセッションでは、ビジネスにおけるAIとロボティクスの応用とともにNLP技術を探索します。参加者はPythonを使用して、コンピュータベースの例やケーススタディの解決演習に取り組みます。

Ollamaは、コンシューマー向けおよび企業向けハードウェア上で大規模言語モデルをローカルで実行するためのオープンソースツールです。モデルの量子化、GPUのリソース割り当て、APIの提供を単一のコマンドラインインターフェースに抽象化し、プロンプトやデータをOpenAI、Anthropic、Googleなどに送信することなく、Llama、Mistral、QwenなどのLLMを組織内でセルフホストすることを可能にします。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、spaCyを使用して大規模なテキストデータからパターンを抽出し、洞察を得ることを目指す開発者やデータ科学者のためのものです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• spaCyのインストールと設定を行う。
• spaCyの自然言語処理（NLP）アプローチを理解する。
• 大規模なデータソースからパターンを抽出し、ビジネス洞察を得る。
• 既存のWebアプリケーションや遺産システムにspaCyライブラリを統合する。
• spaCyを実際の生産環境に展開して人間の行動を予測する。
• Deep Learning用のテキスト前処理にspaCyを使用する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• 実際のラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。
• spaCyについて詳しく知るには、https://spacy.io/ をご覧ください。

Python の機械学習において、テキスト要約機能は入力テキストを読み取り、要約テキストを生成することができます。この機能はコマンドラインから、または Python API/ライブラリとして利用可能です。特に注目すべき応用例として、経営層向け要約書の迅速な作成が挙げられます。これは、報告書やプレゼンテーションを作成する前に大量のテキストデータをレビューする必要がある組織にとって、特に有用です。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、参加者は Python を使用して入力テキストの要約を自動生成する簡単なアプリケーションを作成する方法を学びます。

このトレーニングを終了する頃には、参加者は以下ができるようになります：

• テキストを要約するコマンドラインツールを使用する。
• Python ライブラリを使用してテキスト要約のコードを設計・作成する。
• 3 つの Python 要約ライブラリ（sumy 0.7.0、pysummarization 1.0.4、readless 1.0.17）を評価する。

対象者

• 開発者
• データサイエンティスト

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習、そして実践的なハンズオンをバランスよく組み合わせた形式

TensorFlow™ は、データフローグラフを使用して数値計算を行うためのオープンソースソフトウェアライブラリです。

SyntaxNet は TensorFlow 用のニューラルネットワーク自然言語処理フレームワークです。

Word2Vec は、単語のベクトル表現（「単語埋め込み」）を学習するために使用されます。Word2vec は計算効率が高く、未加工のテキストから単語埋め込みを学習するための予測モデルです。CBOW（Continuous Bag-of-Words モデル）と Skip-Gram モデルがあります（Mikolov et al. の第3.1章および3.2章参照）。

SyntaxNet と Word2Vec を組み合わせて使用することで、自然言語の入力から学習された埋め込みモデルを生成することができます。

対象者

このコースは、SyntaxNet および Word2Vec モデルを使用して TensorFlow グラフを作成することを目的とする開発者やエンジニア向けです。

本コース修了後、受講者は以下のことができます:

• TensorFlow の構造と展開メカニズムを理解する
• インストール、プロダクション環境の設定、アーキテクチャタスクおよび設定を行うことができる
• コード品質を評価し、デバッグや監視を行うことができる
• モデルの学習、用語の埋め込み、グラフの構築、ログ記録などの高度なプロダクションタスクを実装することができる