日本 でのオンライン 自然言語処理（NLP） トレーニング

Ollamaは、大規模言語モデルをローカルで実行するための軽量プラットフォームです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの金融業界関係者およびIT担当者が、Ollamaを基盤とするAIソリューションを金融環境で実装、カスタマイズ、運用する方法を学ぶことを目的としています。

このトレーニングを修了することで、参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• 金融業務でOllamaを安全に展開および構成する方法。
• ローカルLLMを分析やレポート作成のワークフローに統合する方法。
• モデルを金融業界特有の用語やタスクに適応させる方法。
• セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスのベストプラクティスを適用する方法。

コース形式

• 互动讲座和讨论。
• 手动操作金融数据练习。
• 实时实验室实现金融场景。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

Ollamaは、大規模言語モデルをローカル環境で実行するための軽量プラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）は、臨床および行政環境内でOllamaベースのAIソリューションの導入、カスタマイズ、運用化を目指す中級レベルの医療従事者およびITチームを対象としています。

このトレーニングを修了すると、受講者は以下のことができるようになります:

• 医療現場での安全な利用のためにOllamaをインストールおよび設定する。
• ローカルLLMを臨床ワークフローおよび行政プロセスに統合する。
• 医療特有の用語やタスクに合わせてモデルをカスタマイズする。
• プライバシー、セキュリティ、規制遵守に関するベストプラクティスを適用する。

コースの形式

• 対話型講義とディスカッション。
• ハンズオンデモンストレーションとガイド付き演習。
• サンドボックス化された医療シミュレーション環境における実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせの上、手配いたします。

Ollamaは、大規模言語モデルと多モーダルモデルをローカルで実行するプラットフォームであり、ガバナンスと責任あるAIの実践をサポートします。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのプロフェッショナルを対象としており、Ollamaによるアプリケーションで公正性、透明性、そして説明責任を実装したい方々向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます:

• Ollamaの展開で責任あるAIの原則を適用する。
• コンテンツフィルタリングとバイアス軽減戦略を実装する。
• AIの一貫性と監査可能性のためにガバナンスワークフローを設計する。
• コンプライアンスのためのモニタリングおよびレポートフレームワークを確立する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• ガバナンスワークフロー設計の実践演習。
• 事例研究とコンプライアンスに焦点を当てた練習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをお望みの場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AI開発の倫理的な影響を探求し、LangChainを使用してAIソリューションを構築する際に倫理的ガイドラインを適用する方法を学びたい上級レベルのAI研究者や政策立案者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• LangChainを使用したAI開発における主要な倫理的問題を特定します。
• AIの社会への影響と意思決定プロセスへの影響を理解します。
• 公平で透明性のあるAIシステムの構築戦略を開発します。
• LangChainベースのプロジェクトに倫理的なAIガイドラインを実装します。

Mistral AIは、言語、マルチモーダル、およびエージェンティックアプリケーション向けの強力なオープンソースおよびエンタープライズ対応AIモデル群です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、MistralのMedium 3、Le Chat Enterprise、およびDevstralモデルを使用して、中級から上級レベルのプロフェッショナルがAIエージェントを構築、展開、管理することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise、およびDevstralのアーキテクチャと機能を理解する。
• エンタープライズおよび開発者向けユースケースでMistralモデルを使用してAIエージェントを設計および実装する。
• コーディングシステム、コネクター、エンタープライズデータをエージェントのワークフローに統合する。
• Mistralで駆動されるエージェントのパフォーマンス、コスト、コンプライアンスを最適化する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 豊富な演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

Ollamaは、大規模言語モデルやマルチモーダルモデルをローカルで実行しながら、セキュアなデプロイ戦略をサポートするプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けに設計されており、Ollamaを強固なデータプライバシーと規制準拠措置でデプロイする方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• コンテナ化環境およびオンプレミス環境でのOllamaのセキュアなデプロイ
• 差分プライバシー技術を用いて機密データを保護する方法
• セキュアなログ記録、監視、監査実践の導入
• 規制要件に準拠したデータアクセスコントロールの強化

コース形式

• 対話型講義とディスカッション
• セキュアなデプロイパターンに関する実践的なラボ
• コンプライアンスに焦点を当てた事例研究と実践演習

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、ご連絡ください。

Claude AIは、複雑な分析、戦略、および組織業務をサポートするように設計された高度な言語モデルです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Claude AIを活用してプロジェクト設計、ドキュメント作成、コミュニケーション、長期的な計画活動を強化したいと考える初級レベルのプロジェクト管理および計画の専門家を対象としています。

本トレーニングを修了すると、参加者は以下の能力を獲得します:

• Claude AIを使用して、憲章、ブリーフ、スコープなどのプロジェクトドキュメントを作成する。
• AI支援型の推論を用いて、リスク、制約、依存関係を分析する。
• 異なる対象者に合わせたステークホルダー向けのコミュニケーションと報告資料を作成する。
• Claude AIを活用して、スプリント計画、優先順位付け、ロードマップの洗練を支援する。

コースの形式

• インストラクターによる解説とガイド付きデモの組み合わせ。
• 実世界のプロジェクト管理シナリオを活用した実践的な演習。
• ライブ環境でClaude AIを活用した構造化された演習。

コースのカスタマイズオプション

• ご要望に応じて、カスタムシナリオ、組織固有のテンプレート、または業界に特化したワークフローを組み込むことが可能です。

Mistral AI は、チームがエンタープライズおよび顧客向けワークフローに会話型アシスタントを構築し、統合できるオープン AI プラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから中級レベルのプロダクトマネージャー、フルスタック開発者、および統合エンジニアを対象としており、Mistral コネクタと統合を使用して会話型アシスタントを設計し、統合し、製品化することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Mistral 会話モデルをエンタープライズおよび SaaS コネクタと統合する。
• 接地した応答のためにリトリーバル拡張生成（RAG）を実装する。
• 内部および外部のチャットアシスタント用の UX パターンを設計する。
• 製品ワークフローにアシスタントをデプロイし、実際のユースケースに対応する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 手を動かす統合演習。
• 会話型アシスタントのライブラボ開発。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

Ollama は、大規模な言語モデルとマルチモーダルモデルをローカルで実行するためのプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの実践者が Ollama の出力を最適化するためにプロンプトエンジニアリング技術をマスターすることを目指しています。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことをできるようになります：

• 多様なユースケース向けに効果的なプロンプトを設計する。
• プライミングや思考の連鎖構造化などの技術を適用する。
• プロンプテンプレートとコンテキスト管理戦略を実装する。
• 複雑なワークフロー向けにマルチステージのプロンプティングパイプラインを構築する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• プロンプト設計の実践演習。
• ライブラボ環境での実際の実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ化トレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangChainとAPIを使用して反復タスクやワークフローを自動化することに興味のある初心者のビジネスアナリストやオートメーションエンジニア向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できます：

• LangChainでのAPI統合の基本を理解する。
• Pythonを使用して反復ワークフローを自動化する。
• 効率的なビジネスプロセスのために様々なAPIをLangChainで接続する。
• APIとLangChainのオートメーション機能を使用してカスタムワークフローを作成し、自動化する。

Claude AIは、推論、コンテンツ生成、知識検索、およびワークフロー自動化を支援する生成型AIシステムです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Claude AIをカスタマーサポートとサービス運用タスクに適用したい初級レベルのプロフェッショナルを対象としています。

本プログラムを修了した学習者は、以下のことができるようになります：

• Claudeを使用してサポートのトリアージと分類を加速する。
• 一貫したトーンのカスタマーレスポンスと要約を作成する。
• チケット作成と知識検索プロセスを自動化する。
• Claudeを既存のカスタマーサポートワークフローに統合する。

コースの形式

• 実際のサポートシナリオを使用したガイダンス付き講義。
• エンタープライズサービスケースに基づく実践的な演習。
• シミュレートされたサポート環境でのClaudeの手動操作。

コースカスタマイゼーションオプション

• 組織のサポートワークフローに合わせてこのコースを調整する必要がある場合は、カスタマイズについてご連絡ください。

LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
• 法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
• ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
• LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

Mistral AIは、セキュアで準拠性が高く、責任あるAIの展開を可能にするオープンかつエンタープライズ向けAIプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの準拠リード、セキュリティアーキテクト、および法務/運用ステークホルダーを対象としており、プライバシー、データ居住性、エンタープライズコントロールメカニズムを利用してMistralで責任あるAIの実践を実装することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Mistralの展開におけるプライバシー保護技術を実装する
• 規制要件を満たすデータ居住性戦略を適用する
• RBAC、SSO、監査ログなどのエンタープライズグレードのコントロールを設定する
• 準拠性の観点からベンダーオプションと展開オプションを評価する

コース形式

• 対話型講義とディスカッション
• 準拠性に焦点を当てた事例研究と演習
• エンタープライズAIコントロールの実践的な実装

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

Ollamaは、大規模な言語モデルやマルチモーダルモデルをローカルで、そしてスケールアウトして実行するためのプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのエンジニアを対象としており、Ollamaデプロイメントを多ユーザー、高スループット、およびコスト効率的な環境に拡張することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• Ollamaを多ユーザーと分散ワークロード向けに構成する。
• GPUとCPUのリソース割り当てを最適化する。
• オートスケーリング、バッチ処理、およびレイテンシ低減戦略を実装する。
• パフォーマンスとコスト効率のためインフラを監視し最適化する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 手動デプロイメントとスケーリング実習。
• ライブ環境での実践的な最適化演習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

CANN SDK（Compute Architecture for Neural Networks）は、コンピュータビジョンとNLPのリアルタイムAIアプリケーションにおける強力な展開と最適化ツールを提供します。特にHuawei Ascendハードウェア上で活用されます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのAI実践者向けです。CANN SDKを使用して視覚や言語モデルを構築、展開、最適化したい方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• CANNとAscendCLを使用してCVおよびNLPモデルを展開し最適化する。
• CANNツールを使用してモデルを変換し、ライブパイプラインに統合する。
• 検出、分類、感情分析などのタスクにおける推論パフォーマンスを最適化する。
• エッジまたはクラウドベースの展開シナリオ向けにリアルタイムCV/NLPパイプラインを構築する。

コース形式

• インタラクティブな講義とデモンストレーション。
• モデル展開とパフォーマンスプロファイリングのハンズオンラボ。
• 実際のCVおよびNLPユースケースを使用したライブパイプライン設計。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

Claude AIは、構造化されたデータタスク、分析ワークフロー、およびビジネスインテリジェンスの強化を支援する高度な言語および推論システムです。

このインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは会場開催）は、Claudeを活用してデータ分析を加速し、洞察を生成するとともに、BIプロセスを効率化したいと望む初心者から中級者までのプロフェッショナルを対象としています。

本トレーニングを修了すると、受講者は以下のことが可能になります：

• アドホックな探索的データ分析を実行するためにClaudeを適用する。
• 自然言語プロンプトを使用してSQLクエリ、要約、変換を生成する。
• Claudeを活用して、ダッシュボード、KPI、分析ビューをより効率的に設計する。
• 構造化されたAI支援推論を通じて、ビジネスデータを高精度に解釈する。

コースの形式

• インストラクターによるデモンストレーションとガイド付きディスカッション。
• 実世界のビジネスデータセットを使用した実践演習。
• BIに特化したシナリオにおけるClaudeの実用的な応用。

コースのカスタマイズオプション

• 社内BIツールやワークフローに合わせるためのカスタマイズが必要な場合は、本コースのカスタム版を調整するためにお気軽にお問い合わせください。

LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。

このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：

• 規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。
• グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。
• 重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。
• パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

Ollamaは、大規模な言語モデルとマルチモーダルモデルをローカルで実行および微調整するためのプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルのMLエンジニア、AI研究者、製品開発者がOllamaを用いてマルチモーダルアプリケーションを構築および展開することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• Ollamaでマルチモーダルモデルをセットアップし実行する。
• テキスト、画像、音声入力を統合して実世界のアプリケーションに活用する。
• 文書理解と視覚質問応答システムを構築する。
• 複数のモーダル間で推論を行うマルチモーダルエージェントを開発する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 実際のマルチモーダルデータセットを使用したハンズオン実習。
• Ollamaを用いたマルチモーダルパイプラインのライブラボ実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ版を希望される場合は、ご連絡ください。

Mistral モデルはオープンソースの AI 技術で、現在では言語とビジョンの両方を扱うマルチモーダルなワークフローにも拡張されています。これにより、エンタープライズおよび研究用アプリケーションでの使用が可能になりました。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、中級レベルの ML 研究者、応用エンジニア、製品チームを対象としており、Mistral モデルを使用してマルチモーダル アプリケーション、OCR やドキュメント理解パイプラインを構築したい方向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to になります:

• Mistral モデルをマルチモーダル タスクに設定および構成する。
• OCR ワークフローを実装し、NLP パイプラインと統合する。
• エンタープライズ用のドキュメント理解アプリケーションを設計する。
• ビジョン-テキスト検索や支援 UI 機能を開発する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 手動コーディング演習。
• マルチモーダル パイプラインのライブラボ実装。

コースのカスタマイズ オプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Pythonを使用してGoogle ColabでNLP技術を適用したい中級レベルのデータサイエンティストや開発者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 自然言語処理の基本概念を理解する。
• NLPタスクのためにテキストデータを前処理し、クリーニングする。
• NLTKとSpaCyライブラリを使用して感情分析を行う。
• Google Colabを使用してスケーラブルで協調的な開発を実現する。

高度な Ollama モデルのデバッグと評価は、ローカルまたはプライベートな Ollama の展開時にモデルの動作を診断、テスト、および測定するための詳細なコースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度レベルの AI エンジニア、ML Ops 専門家、QA プラクティショナーを対象としており、生産環境での Ollama 基盤モデルの信頼性、忠実度、および運用準備状態を確保することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Ollama ホスト型モデルの体系的なデバッグを行い、障害モードを信頼性高く再現します。
• 定量的および定性的指標を使用した堅牢な評価パイプラインを設計し、実行します。
• ログ、トレース、メトリクスによる監視を実装して、モデルの健康状態とドリフトをモニタリングします。
• CI/CD パイプラインに統合された自動テスト、検証、および回帰チェックを行います。

コースの形式

• 対話型講義とディスカッション。
• Ollama 展開を使用した手動ラボとデバッグ演習。
• 事例研究、グループトラブルシューティングセッション、および自動化ワークショップ。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング in 日本（オンラインまたは onsite）は、大量のデータの処理、情報の統合、研究業務の自動化にClaude AIを活用したい、中級レベルの研究者、アナリスト、知識ワーカーを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができるようになります：

• 文献レビューや研究の統合にClaude AIを活用する。
• レポート、研究論文、長文文書を要約する。
• 構造化データおよび非構造化データから重要な洞察やトレンドを抽出する。
• Claude AIを研究および知識管理のワークフローに統合する。

Devstral と Mistral モデルは、柔軟な展開、ファインチューニング、およびスケーラブルな統合を目的としたオープンソースの AI 技術です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの ML エンジニア、プラットフォームチーム、および研究エンジニアを対象としています。本コースでは、Mistral と Devstral モデルをプロダクション環境でセルフホストし、ファインチューニングを行い、ガバナンスを行う方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Mistral と Devstral モデル用のセルフホスト環境を設定および構成する。
• ドメイン固有のパフォーマンス向上のためにファインチューニング手法を適用する。
• バージョン管理、監視、ライフサイクルガバナンスを実装する。
• オープンソースモデルのセキュリティ、コンプライアンス、および責任ある使用を確保する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• セルフホストとファインチューニングに関する実践的な演習。
• ガバナンスと監視パイプラインのライブラボ実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。
• LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。
• 信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。
• 医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 実際のケーススタディを使用した手動演習。
• ライブラボ環境での実装練習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。
• 再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。
• グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。
• ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、会話型エージェントについての理解を深め、LangChainを実際のユースケースに適用したい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• LangChainの基本と会話型エージェント構築への応用を理解する。
• LangChainを使用して会話型エージェントを開発および展開する。
• APIや外部サービスとの統合を行う。
• 自然言語処理（NLP）のテクニックを活用して、会話型エージェントのパフォーマンスを向上させる。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのコンテンツクリエイター、ライター、マーケッターを対象としています。Claude AIを活用してコンテンツ生成、編集、要約を行い、ブログやレポート、マーケティング資料を向上させたい方におすすめです。

このトレーニングを終了した参加者は以下の能力を身につけることができます：

• Claude AIを使用してアイデアを考え出し、コンセプトを拡張する。
• AI支援の編集と校正で書き方を向上させる。
• 長文コンテンツやレポートの要約を生成する。
• 異なるプラットフォーム向けにマーケティングコピーの自動化を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、OllamaでAIモデルを微調整およびカスタマイズし、パフォーマンスとドメイン固有のアプリケーションを向上させたい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• OllamaでAIモデルを微調整するための効率的な環境を設定します。
• 監督学習と強化学習のためのデータセットを準備します。
• AIモデルのパフォーマンス、精度、効率性を最適化します。
• カスタマイズされたモデルをプロダクション環境に展開します。
• モデルの改善を評価し、堅牢性を確保します。

Mistralは、大規模なコスト効率的な本番環境でのデプロイメントに最適化された高性能な大規模言語モデル（LLM）のファミリです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、最大のスループットと最小のコストを実現するMistralベースのアーキテクチャを設計、デプロイ、最適化したい中上級レベルのインフラエンジニア、クラウドアーキテクト、MLOpsリードを対象としています。

このトレーニングの終了後、受講者は以下のことができるようになります：

• Mistral Medium 3のためのスケーラブルなデプロイメントパターンを実装する。
• バッチ処理、量子化、効率的なサービング戦略を適用する。
• パフォーマンスを維持しつつ推論コストを最適化する。
• エンタープライズワークロードに対応した本番環境対応のサービングトポロジを設計する。

コースの形式

• インタラクティブな講義と議論。
• 多くの演習と演習課題。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタムトレーニングを希望される場合は、アレンジのためにご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、コードを多く書くことなくAIを使用してタスクとプロセスを自動化したいすべてのスキルレベルの開発者やIT専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• n8nのビジュアルプログラミングインターフェースを使用して複雑なワークフローを設計および実装する。
• LangChainを使用してワークフローやアプリケーションにAI機能を統合する。
• さまざまなユースケース向けのカスタムチャットボットや仮想アシスタントを作成する。
• AIエージェントを使用して高度なデータ分析と処理を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Ollamaを使用して安全で効率的なAI駆動ワークフローを実装したい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が行えるようになります：

• プライベートAI処理用にOllamaを展開および設定します。
• AIモデルを安全なエンタープライズワークフローに統合します。
• データプライバシーを維持しながらAIのパフォーマンスを最適化します。
• オンプレミスのAI機能を使用してビジネスプロセスを自動化します。
• エンタープライズのセキュリティとガバナンスポリシーに準拠することを確認します。

このインストラクター主導のライブトレーニング日本（オンラインまたはオンサイト）は、Claude AIをアプリケーションに統合し、AI搭載のチャットボットを構築、さらにAI駆動型の自動化によってソフトウェアの機能性を向上させたいと考える中級レベルのソフトウェア開発者およびAIエンジニアを対象としています。

本トレーニング終了時、参加者は以下のことができるようになります：

• Claude AI APIを活用して、アプリケーションにAIを統合する。
• AI駆動型のチャットボットや仮想アシスタントを開発する。
• AI搭載の自動化および自然言語処理（NLP）によって、アプリケーションを強化する。
• 様々なユースケースに合わせて、Claude AIモデルを最適化および微調整する。

LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
• LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
• 複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
• ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。

コース形式

• 交互的な講義とグループディスカッション。
• メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
• パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

Le Chat Enterpriseは、組織向けの安全でカスタマイズ可能かつ管理された会話型AI機能を提供するプライベートなChatOpsソリューションです。RBAC、SSO、コネクタ、エンタープライズアプリケーション統合がサポートされています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの製品マネージャー、ITリード、ソリューションエンジニア、およびセキュリティ/コンプライアンスチームを対象としており、Le Chat Enterpriseをエンタープライズ環境で展開、設定、管理する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• 安全な展開のためにLe Chat Enterpriseをセットアップおよび構成します。
• RBAC、SSO、およびコンプライアンス主導のコントロールを有効にします。
• Le Chatをエンタープライズアプリケーションとデータストアに統合します。
• ChatOpsのためのガバナンスおよび管理者プレイブックを設計および実装します。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

Devstralは、コードベース、開発者ツール、APIと連携してエンジニアリング生産性を向上させるコーディングエージェントの構築と実行のために設計されたオープンソースフレームワークです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのMLエンジニア、開発者ツールチーム、およびSRE向けに提供され、Devstralを使用してコーディングエージェントを設計、実装、最適化する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• コーディングエージェント開発のためのDevstralをセットアップし、設定する。
• コードベースの探索と変更のためのエージェンシーワークフローを設計する。
• コーディングエージェントを開発者ツールやAPIと統合する。
• セキュアで効率的なエージェントの展開に関するベストプラクティスを実装する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストする場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルのプロフェッショナル向けで、Claude AIを日々のワークフローに統合して効率と自動化を改善したい方を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Claude AIを使用して繰り返し行われるタスクを自動化し、ワークフローを効率化します。
• AIによる自動化を使用して個人とチームの生産性を向上させます。
• Claude AIを既存のビジネスツールやプラットフォームに統合します。
• AI駆動の意思決定とタスク管理を最適化します。

この日本でのインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）は、Ollamaを使用してLLMをデプロイ、最適化、統合したい中級レベルの専門家を対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• Ollamaを使用してLLMを設定およびデプロイする。
• パフォーマンスと効率のためにAIモデルを最適化する。
• 推論速度の向上にGPUアクセラレーションを活用する。
• Ollamaをワークフローやアプリケーションに統合する。
• 時間をかけてAIモデルのパフォーマンスを監視および保守する。

LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ管理、制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを構築するためのフレームワークです。

この講師によるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントのループを組み合わせ、顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなどの動的で文脈を意識したアプリケーションを構築したい中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としています。

このトレーニングの終了後、受講生は以下をできるようになります：

• LLMエージェント、ツール、メモリを調整するグラフベースのワークフローを設計する。
• 堅牢な実行のために条件分岐によるルーティング、リトライ、フォールバックを実装する。
• エージェントのループに検索機能、API、構造化された出力を統合する。
• 信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とファシリテートされたディスカッション。
• サンドボックス環境での演習とコード walkthrough。
• シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータサイエンティスト、AI開発者、およびAI愛好家を対象としており、LLMsを使用してさまざまなNLPタスクを行い、異なる目的のために新しいかつ多様なコンテンツを作成することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• LLMsと必須ツールを用いた開発環境の構築
• LLMsを使用してNLUとNLIタスクを専門的に実行する
• 知識グラフを効果的に抽出、推論、および利用する
• 対話アプリケーション用にLLMsを使用して対話を生成および管理する
• LLMsと生成AIによって生成されたコンテンツの品質と多様性を評価する
• 公平性と責任ある使用を確保するための倫理的な原則を適用する

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、事前学習済み言語モデルを効果的にファインチューニングしてNLPプロジェクトを向上させたい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• NLPタスクのファインチューニングの基本を理解する。
• GPT、BERT、T5などの事前学習済みモデルを特定のNLPアプリケーション向けにファインチューニングする。
• ハイパーパラメータを最適化してモデル性能を向上させる。
• ファインチューニングしたモデルを実際のシナリオで評価し、展開する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者向けのビジネスプロフェッショナル、カスタマーサポートチーム、テック愛好家を対象としており、Claude AIの基本とそのビジネス応用を理解し、活用することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Claude AIの機能と使用例を理解する。
• Claude AIを効果的にセットアップして対話を行う。
• 対話型AIを使用してビジネスワークフローを自動化する。
• AI駆動のソリューションを使用して顧客エンゲージメントとサポートを向上させる。

LangGraphは、計画立案、分岐、ツール利用、メモリ、そして制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたは対面）は、LangGraphを使用して信頼性の高い多段階LLMワークフローを設計・構築したい初心者レベルの開発者、プロンプトエンジニア、データ実務者を対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• コアとなるLangGraphの概念（ノード、エッジ、ステート）とその利用場面を説明する。
• 分岐し、ツールを呼び出し、メモリを保持するプロンプト連鎖を構築する。
• 検索機能と外部APIをグラフワークフローに統合する。
• 信頼性と安全性を確保するためにLangGraphアプリケーションのテスト、デバッグ、評価を行う。

コースの形式

• インタラクティブな講義とファシリテートされたディスカッション。
• サンドボックス環境でのガイダンス付きラボとコード解説。
• 設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタムトレーニングを依頼される場合は、手配についてお問い合わせください。

Mistral Medium 3は、エンタープライズ環境での本格的な展開を念頭に設計された高性能なマルチモーダル大規模言語モデルです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルから上級レベルのAI/MLエンジニア、プラットフォームアーキテクト、MLOpsチームを対象としています。彼らはMistral Medium 3を企業ユースケース向けに展開、最適化、およびセキュアにする方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• APIと自己ホスティングオプションを使用してMistral Medium 3を展開する。
• 推論のパフォーマンスとコストを最適化する。
• Mistral Medium 3でマルチモーダルユースケースを実装する。
• エンタープライズ環境でのセキュリティとコンプライアンスのベストプラクティスを適用する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Ollamaをインストール、設定し、使用してローカルマシン上でAIモデルを実行したい初心者向けに設計されています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Ollamaの基本とその機能を理解する。
• ローカルAIモデルの実行にOllamaをセットアップする。
• Ollamaを使用してLLMsをデプロイし、対話を行う。
• AIワークロードのパフォーマンスとリソース使用量を最適化する。
• さまざまな業界でのローカルAIデプロイメントのユースケースを探索する。

人工知能の基礎を探求することで、インテリジェントなテクノロジーがエンタープライズ全体のデジタル戦略、自動化、意思決定をどのように変革するかを理解します。AIの歴史、問題解決フレームワーク、知識表現、不確実性下での推論、機械学習の考え方に加え、コミュニケーション、知覚、自律的な行動など、主要な概念を網羅的に解説します。本講座では、経営者やアーキテクトがAI主導の変革機会を評価し、新たな技術動向を把握し、実用的なインテリジェントソリューションを導入してビジネスの俊敏性を加速させるための指針を提供します。

本2ステップのトレーニングプログラムは、Claude Codeを使用して日常業務にAI支援型のエンジニアリングワークフローを組み込みたいソフトウェアデリバリーチームを対象に設計されています。

人工知能のトレーニングは、データ分析、分散型人工知能、自然言語処理をカバーしており、大規模なAIシステムの構築に関する実用的な技術を開発者やデータサイエンティストに提供することを目的としています。カリキュラムには、分散型機械学習、Apache Spark MLlib、MapReduceに基づく予測の核心原理が含まれており、推薦エンジン、テキスト分類、Word2Vecを用いた意味解析、およびRNN-LSTMアーキテクチャの実用的な方法についても深く探求します。このコースは、専門家が本番環境で使用可能なAIパイプラインを構築し、生データを自動意思決定機能に変換するのに役立ちます。

Claude Code はコード補完ツールではありません。それはターミナルネイティブの開発エージェントであり、あなたのコードベースを読み込み、複数ステップの変更を計画し、テストを実行し、単一の指示から動作する結果へとタスクを推進します。この1日間のワークショップでは、参加者に構造化された実践的な経験を以下内容で提供します：real projects に向けた Claude Code の構成、レビュー可能な成果を生み出す委任の記述、CLAUDE.md を永続的なプロジェクト記憶として使用する方法、および Model Context Protocol 経由での内部ツールとの連携です。

このインストラクター主導のライブトレーニングは日本（オンラインまたはオンサイト）で行われ、Claude Codeを使用して開発サイクルを加速し、コードの品質を向上させ、反復的なプログラミングタスクを自動化したいソフトウェア開発者やエンジニアリングチームを対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者はClaude Codeのインストールと設定、自然言語によるマルチファイルコードベースの編集、承認モードの活用、GitおよびCI/CDとの統合が行えるようになります。

自然言語処理は、生データを行動可能なインテリジェンスに変換し、機械が人間のコミュニケーションを理解することを可能にします。コーパス分析、構文構造の解析、テキスト前処理パイプライン、SVDおよびNMF手法による次元削減など、幅広い基本技術を探求します。Pythonを使用して、文書のクラスターリング、トピックモデリング、感情分析、固有表現認識、および潜在ディリクレ配分法の実装を通じた実践的なガイダンスを提供します。受講者は、自動化されたコンテンツ分類および検索のためのインテリジェントなテキスト分析システムを構築するための技能を習得します。

Ollamaは、コンシューマー向けおよび企業向けハードウェア上で大規模言語モデルをローカルで実行するためのオープンソースツールです。モデルの量子化、GPUのリソース割り当て、APIの提供を単一のコマンドラインインターフェースに抽象化し、プロンプトやデータをOpenAI、Anthropic、Googleなどに送信することなく、Llama、Mistral、QwenなどのLLMを組織内でセルフホストすることを可能にします。