東京のAIエージェントトレーニング

東京（オンラインまたは対面）で開催される本講座は、DeepSeekを活用して知能的なAIエージェントおよび自律型システムの構築を目指す上級レベルのAIエンジニア、ロボティクス開発者、自動化専門家向けに企画されています。

講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• DeepSeek AIモデルの構造および機能について理解する。
• 意思決定や自動化処理に向けてAIエージェントへDeepSeekを統合する。
• 自律型システムの訓練に強化学習技術を用いる。
• 現実世界におけるAI駆動型の自律的エージェントを導入・運用する。

この講師主導型のライブトレーニングは東京（オンラインまたはオンサイト）で実施され、倫理的な懸念や堅牢性を考慮しつつ、安全なAIエージェントを設計・実装したい中級レベルのAI開発者、セキュリティ専門家、コンプライアンス担当者を対象としています。

本トレーニングの終了時までに、参加者は以下ができるようになります：

• AIエージェント開発におけるセキュリティリスクと倫理的課題を理解する。
• AIモデルにセキュリティファースト設計原則を実装する。
• 敵対的頑健性手法を適用し、AIエージェントへの攻撃を防ぐ。
• 倫理的AIガイドラインおよび規制基準への準拠を確保する。

本講座は東京にて実施される講師指導型の研修（オンラインまたは会場にて）で、マルチモーダルコンテンツを理解・生成できるAIエージェントを構築したい中級者から上級者のAI開発者や研究者、マルチメディアエンジニア向けです。

受講後には以下のスキルが身につきます：

• テキスト・画像・音声データを処理し統合するAIエージェントの開発
• GPT-4 VisionやWhisper ASRなどのマルチモーダルモデルの導入実践
• 効率性と正確さを両立するためのパイプライン最適化技術
• 現場での利用に即したAIエージェントの展開手法

この講師によるライブトレーニング 東京（オンラインまたはオンサイト）は、さまざまなユースケースにおけるAI駆動型パーソナルアシスタントの理解と構築を目指す、初級から中級レベルの開発者やデザイナーを対象としています。

本トレーニングの終了時までに、参加者は以下のことが可能になります：

• AI駆動型パーソナルアシスタントの基本原理を理解する。
• 言語モデルをスマートアシスタントに統合する基礎を学ぶ。
• AIフレームワークとツールを使用してパーソナルアシスタントを構築し、カスタマイズする。
• さまざまな業界における実世界アプリケーションに向けてパーソナルアシスタントをデプロイする。

本講座は東京（オンラインまたは会場開催）で行われるインストラクターによるライブトレーニングで、高度な知識を持つAIエンジニアや企業向けソフトウェア開発者、ビジネスリーダーが対象です。参加者はLLMベースのAIエージェントをカスタマイズし、企業向けアプリケーションに導入する方法を学びます。

講座終了時には以下のスキルを身につけることができます：

• オープンソースLLMのアーキテクチャや機能を理解する
• 企業向け用途に応じてLLMをカスタマイズ・微調整する
• LangChainおよびHugging Faceを用いてAIエージェントを導入する
• LLMを活用したエージェントを企業の業務フローに統合する

本講座はインストラクターによるライブトレーニング 東京（オンラインまたはオフライン）で、高度なスキルを持つロボティクスエンジニアやAI研究者、自動化技術者を対象としています。受講生は、複雑な作業の実行や人間とAIが協働するための自律型ロボットシステムの開発を行うことを目指します。

本講座を修了すると、以下のことが可能になります：

• ­ロボットにおける意思決定や自動化においてAIエージェントが果たす役割を理解する。
• AIを活用したナビゲーションや障害物回避機能の実装ができるようになる。
• 人間とAIが協働するロボットシステムの開発が可能になる。
• AIを活用した知覚・制御システムをロボットに導入できるようになる。

本コースは、東京 でオンラインまたはオンサイトで行われるインストラクター主導のライブ研修であり、金融自動化および不正検出に向けたAIソリューションの開発と導入を目指す中級レベルの金融専門家、リスクアナリスト、AIエンジニアを対象としています。

本研修を終了する頃には、参加者は以下ができるようになります：

• 金融自動化および不正検出におけるAIの役割を理解する。
• 不正取引を検出するAIモデルを構築する。
• リアルタイムのリスク評価に機械学習を活用する。
• AI搭載の金融監視システムをデプロイする。

本コースは、講師による東京でのライブトレーニング（オンラインまたは対面）です。AI駆動型ソリューションをカスタマーサポートやサービス自動化に導入하고자する初級から中級レベルのカスタマーサービス専門家、チャットボット開発者、自動化チームを対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下が可能となります：

• AI駆動型カスタマーサポートの基礎を理解する。
• 顧客照会に対応するAIチャットボットを開発・統合する。
• NLP（自然言語処理）や機械学習を活用してチャットボットの対話品質を向上させる。
• 実務環境におけるカスタマーサービス応用にAIエージェントを展開する。

東京で開催される本インストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは現地開催）は、中級から上級レベルの医療従事者やAI開発者を対象としており、AI駆動型医療ソリューションの構築を目指します。

受講後には、以下のスキルが習得できることを目指します：

• 医療・診断分野におけるAIエージェントの役割を理解する。
• 医用画像解析や予測型診断向けのAIモデルを開発する。
• 電子カルテシステム（EHR）や臨床ワークフローとAIを統合させる。
• 医療関連法規制や倫理的ガイドラインに従って運用する。

本講座は、インストラクターによるライブトレーニング（東京にてオンラインまたは対面）であり、AI開発者やUI／UXデザイナーの方々を対象としています。参加者はAI駆動型の仮想アシスタントの構築・最適化・デプロイ方法について学びます。

本講座終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• 効果的な対話型AIワークフローおよびUI／UXインターフェースの設計
• AIを活用した自然言語処理モデルの実装
• APIや他社プラットフォームとの連携によるAIアシスタントの統合
• 現実世界での用途に向けたAIアシスタントのデプロイおよび維持管理

このインストラクター主導のライブトレーニングは東京（オンラインまたはオフサイト）で実施され、本番環境でのAIエージェントのデプロイと管理に関する技術を習得하고자する上級レベルのプロフェッショナルを対象としています。

本トレーニング終了後、受講者は以下のことが可能になります：

• スケーラブルなAIデプロイパイプラインを設計・実装する。
• DockerやKubernetesなどのツールを使用して、AIエージェントをコンテナ化・オーケストレーションする。
• 本番環境でのAIエージェントの監視と最適化を行う。
• AIエージェントのデプロイにおけるCI/CDワークフローを実装する。
• セキュリティおよびデータガバナンス要件の遵守を確保する。

この講師によるライブトレーニングは、東京（オンラインまたはオンサイト）で実施され、複雑な問題の解決に向けてAIエージェントの訓練を行う際に強化学習の技術習得と実装を目指す、上級レベルのAIプロフェッショナルを対象としています。

本トレーニングの終了時、参加者は以下のことができるようになります：

• 強化学習およびマルコフ決定過程（MDP）の基本原理を理解します。
• Q-Learning、SARSA、深層Qネットワーク（DQN）などの強化学習アルゴリズムを設計・実装します。
• OpenAI Gymや強化学習ライブラリなどのフレームワークを実践的な応用で活用します。
• 現実世界の複数ステップにわたる意思決定問題を解決するようAIエージェントを訓練します。
• 強化学習における探索と活用のトレードオフ、および収束性といった課題に対処します。

本講座はインストラクターによるライブ研修東京（オンラインまたは対面）であり、AI駆動アプリケーションにエージェント機能を統合したい中級レベルのAI開発者や自動化技術の専門家向けです。

研修終了時には受講者は以下の点が可能になる見込みです：

• エージェント型AIおよび自律的な意思決定原理の理解
  
• 自己最適化技術を活用した目標指向型AIエージェントの実装
  
• 複雑な課題解決用に複数エージェント間での協調体制の構築
  
• 柔軟なユーザー体験実現によるAIと人間の相互作用改善
  
• 実世界におけるエージェント型AIモデルの運用手法習得
  

東京にて実施される本インストラクター主導の実践型トレーニングは、高度なスキルを持つAI専門家を対象とし、複雑かつ現実世界における課題を解決できるMASの設計・構築・展開方法を習得することを目的としています。

講座終了時には、受講者は以下のスキルを身につけられるようになります：

• マルチエージェントシステムのアーキテクチャに関する基本概念を理解できる
• MASにおけるコミュニケーションや調整、意思決定のための戦略を実装できる
• ゲーム理論を用いてエージェント間の相互作用をモデル化し、衝突を解消できる
• JADEなどのフレームワークを活用して拡張性の高いMASソリューションを作成できる
• MASにおけるスケーラビリティや信頼性、自発的振る舞いといった課題に対処できる

本講座はインストラクター主導の実践的研修（東京にて開催、オンラインまたは対面）であり、エージェンティックAIフレームワークを用いてマルチエージェントシステムを開発・最適化したい上級レベルの専門家向けに用意されています。

研修の終了時点で、受講者は以下のことができるようになります：

• マルチエージェント環境におけるエージェンティックAIの基本原理を理解する。
  
• 自律的に相互作用するAI駆動型エージェントを開発する。
  
• 適応的なAI挙動の実現に向けて強化学習を導入する。
  
• マルチエージェント間の協力や競争関係を最適化する。
  
• ロボティクス、ゲーム開発、企業向け自動化分野へエージェンティックAIを応用する。
  

本講座はインストラクター主導の実践形式で行われ<場所>（オンラインまたは会場にて）、ビジネスプロセスの自動化においてAIエージェントを活用したい中級レベルのビジネスアナリスト、RPA開発者、およびAI専門家を対象としています。

講座終了時には受講者は以下の能力を身につけることができます：

• AIエージェントがビジネスプロセス自動化において果たす役割を理解する。
  
• 重要なビジネス領域における自動化の機会を見極める。
  
• カスタマーサポート、財務、サプライチェーン管理向けにAI駆動型ソリューションを開発する。
  
• AIエージェントを既存のRPAおよびビジネスシステムと統合する。
  
• 効率性向上のためにAI自動化戦略を評価・最適化する。
  

東京にて実施されるこの講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、AIエージェントをゲームアプリケーションに効果的に組み込みたい中級者レベルのゲーム開発者やAI愛好家向けです。

本トレーニングを修了すれば、参加者は以下のことができるようになります：

• 現代のゲームにおいてAIエージェントが果たす役割を理解する
• 決定木や有限状態マシンを用いて意思決定システムを開発する
• A*などの経路探索アルゴリズムを実装し、ゲーム内の移動処理を行う
• 強化学習技術を用いて適応性の高いAI行動パターンを作り出す
• リアルタイムなゲーム環境においてAIの性能最適化を図る

本講座はインストラクターによる対面またはオンラインの実践トレーニングであり、複雑なビジネスや技術的な状況下でエージェント型AIを意思決定のために活用したい上級層の専門家向けに設計されています。

この講座を修了すると、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• AIにおける自律的な意思決定の原理を理解する
• 人間の介入を最小限に抑えつつ動作するAIエージェントの設計・実装ができる
• エージェント型AIを自動化ワークフローやビジネスシステムへ統合できる
• AI主導の意思決定プロセスの効率性および拡張性を最適化できる
• AIの自律性に関するコンプライアンス、セキュリティ、倫理的配慮を確実に実施できる

東京（オンラインまたは現地開催）にて行われるこの講義形式の研修は、実用目的の自律型エージェントの設計・開発をさらに深めたい中級レベルの専門家向けです。

本研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 自律型エージェントの基本的な概念を理解する
• 実世界における自律型AIエージェントの応用事例を探る
• 強化学習を用いてエージェントを設計・訓練し実装する
• 自動化や意思決定のため既存システムにエージェントを統合する
• 自律型エージェント導入時における倫理的課題に対処する

本トレーニングは、講師による東京でのライブ形式（オンラインまたはオンサイト）で実施され、AIエージェントの仕組みを理解し、自分自身の対話型チャットボットシステムを構築したいと考えている初心者向けの専門家を対象としています。

本トレーニング修了後、参加者は以下のことができるようになります：

• AIエージェントの基礎とその応用例を理解します。
• 自然言語処理（NLP）の原理を探求します。
• チャットボットの会話フローを設計します。
• Pythonおよび関連ツールを用いて機能するチャットボットを開発します。
• 実際のユーザーと対話できるようチャットボットをデプロイします。

本インストラクター主導のライブ研修は東京（オンラインまたは対面）で行われ、実世界におけるアプリケーションで単純なAIエージェントを理解し構築したい初心者のプロフェッショナルを対象としています。

本研修を終了するまでに、参加者は以下ができるようになります：

• AIエージェントの基本概念を理解する。
• 異なる種類のAIエージェントとそのアプリケーションを識別する。
• 実務的なタスク向けに基本的なAIエージェントを設計し実装する。
• AIエージェントの構築に使用するツールやフレームワークを探る。

東京にて開催される本講座は、初心者から中級レベルの開発者およびクラウド関連専門家向けで、Alibaba Cloudを用いてタスク自動化や質問回答、ビジネスシステムとの接続が可能なAIエージェント構築を目指す方々対象のライブ研修（オンラインまたはオフライン）です。

受講後には、Alibaba Cloud上でのAIエージェントの仕組み把握やシンプルなワークフロー設計能力、企業内情報資産との連携手法だけでなく、クラウド環境への安全な導入および監視方法も身につけることができます。

東京にて実施される本講師主導のリアルタイム研修（オンラインまたはオフサイト）は、監視・アラート発報やインシデント分析プロセスへLLMおよびAIを取り入れたいと願うオブザーバビリティエンジニアならびにSREエンジニア向けの内容となっています。

本高度実践セミナーは、要件分析から製品環境で利用可能なコードの作成まで、人工知能がソフトウェア開発ライフサイクル全体をいかに加速できるかを理解したいソフトウェアエンジニア、アーキテクト、技術リーダー、エンジニアリングマネージャー、および開発チームの皆様向けに設計されています。

東京で実施されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、Microsoft Azureを用いてビジネス用途向けのAIエージェントを構築・テスト・展開したい初心者～中級者～上級者の開発者や技術専門家を対象としています。

受講後には、AzureにおけるAIエージェントの仕組みの理解、実際に機能するエージェントの作成と設定、企業情報源への接続方法、そして展開準備までの評価プロセスを習得できるようになります。

本講座は東京にて実施されるインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは現地開催）で、OpenAI Codex CLIを用いてコーディング作業の自動化やコードレビュー、ターミナル上での複雑なワークフロー実行を目指すソフトウェア開発者およびDevOpsチーム向けとなっています。

研修終了時には受講生はCodex CLIのインストール・設定、自然言語プロンプトによるタスク実行、承認モードの管理、さらにはGitやCIパイプラインとの連携までを実践できるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング東京（オンラインまたは対面）では、GitHub Copilotエージェントモードを活用して機能開発やテスト実施、大規模なコーディングタスクの管理を行いたいと考える開発者向けに内容が構成されています。

講座を修了すれば、エージェントモードの有効化方法、エージェントループ内での計画立案および反復作業の進め方、ターミナルコマンドの実行、さらには企業全体向けガバナンス体制の確立手法を習得できます。

この講師主導のライブトレーニング東京（オンラインまたはオンサイト）では、Cursorを利用して迅速な機能実装、マルチファイル間のリファクタリング、全員参加型AIワークフローの運用を目指す開発者やリーダーが対象となります。

受講後はComposerおよびエージェントモードで自在に操作可能になり、文脈認識チャット機能を用いて特定コード領域への修正を行えるほか、チーム向けワークスペースの導入やバージョン管理システムとの連携ができるようになります。

本コースは、東京 におけるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）です。DeepSeek Harness を活用してAIコーディングエージェントを構築・運用・拡張したいソフトウェア開発者およびAIエンジニアを対象としています。

本インストラクター主導のライブ研修は東京（オンラインまたはオンサイト）で実施され、中級レベルのソリューションアーキテクト、AIエンジニア、開発者、および技術プロダクトチームを対象としています。Tencent ADPを使用して、RAG、ワークフロー自動化、運用ガードレールを備えたエンタープライズAIエージェントの構築を目指しています。

本研修の終了時には、参加者はADPベースのエージェントを設計し、ナレッジパイプラインを作成し、ワークフローとマルチエージェントパターンをオーケストレーションし、本番環境のガードレールを適用できるようになります。

本コースはインストラクターによるライブ研修であり、東京（オンラインまたはオンサイト）で開催されます。タスクの自動化、ツール利用、およびビジネスデータとの連携を行うAIエージェントをGoogle Cloudで構築したい初級〜中級〜上級の開発者や技術者向けに設計されています。

研修終了後、参加者は以下ができるようになります：AIエージェントのコンセプトを説明し、Vertex AIでエージェントを構築し、外部ツールやデータに接続し、ビジネスユースケース向けにエージェントをデプロイする。

このインストラクターによるライブトレーニングは東京（オンラインまたは対面）で行われ、開発業務の自動化、インフラストラクチャの管理、永続的なAIワークフローの構築にヘルメスエージェントを活用したい開発者やDevOpsプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングを終えるまでに、参加者はヘルメスエージェントのインストールと設定、複数プラットフォーム間での対話方法、40種類以上の内蔵ツールの利用、各種バックエンドへのデプロイ方法を習得します。

東京にて行われるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、Hermes Agentを用いて業務自動化や再利用可能なAIプロセスの構築を図り、チーム全体の生産性向上を目指すビジネスユーザー・運用担当者・技術者向けです。

受講完了後は、Hermes Agentの基本事項理解や主要機能の設定利用方法、実用的なワークフローの設計方法、そして適切な運用管理手法を実践できるようになります。

本トレーニングは、講師付きのライブ研修（東京、オンラインまたはオンサイト）で、Hermes Agentを使用してコード支援のための安全なローカルAIワークフローを設計・実行したい開発者を対象としています。

本トレーニング終了後、受講者は以下のことが可能になります：Hermes Agentの概念を説明し、安全なローカルエージェント環境を設定し、実用的なコーディングワークフローを構築し、安全性とガバナンスのコントロールを適用する。

本講座は東京にて開催される講師主導型の対面・リモート研修で、Ollamaおよびオープンモデルを用いて社内インフラ上でプライベートなエージェント型AIソリューションを構築し実運用したい開発者や技術チーム向けです。

研修修了後には、Ollamaのインストール・設定、ローカル環境でのオープンモデルの評価と実行方法、単純なエージェント型・検索ベースワークフローの構築技術、さらには規制が厳しい環境下向けのセキュリティ管理およびガバナンス手法を習得できるようになります。

東京にて実施されるこの講師指導型ライブトレーニングは、MCP対応ツールサーバーの構築およびエージェントクライアントとの統合を目指すバックエンド開発者向けです。

受講完了後には、MCPサーバーの実装からClaude CodeやOpenClaudeへの接続、通信方式の切り替え、そして組織内ツールレジストリの運用までを習得できるようになります。

東京にて開催されるこのインストラクター主導の実践研修は、初心者／中級／上級レベルのAI専門家を対象としており、MCPを用いてAIアシスタントと外部ツール・データ・企業内サービスとの連携体制構築を目指す方々向けです。

研修終了時には、MCPの概念を理解し、主要なアーキテクチャ要素を認識した上で基本的な統合処理を設定し、セキュリティに関するベストプラクティスも実践できるようになります。

本講座はインストラクター主導型のライブトレーニングで、東京（オンラインまたは会場開催）にて実施されます。初心者から中級レベルの開発者や技術チームがOpenAI APIを活用し、推論能力を持ち複数ステップからなる業務タスクを行えるAIエージェントを構築することを目的としています。

講座修了後には、参加者の方々はエージェントのワークフロー設計、ツールや外部データとの接続、コンテキスト管理およびレスポンス制御方法などビジネス環境での活用に不可欠な要素を習得できるようになります。

東京にて開催される本インストラクター主導のライブトレーニングは、中級／上級レベルの開発者や技術系専門家を対象としており、OpenClawを用いてチャット機能およびツール連携による業務自動化が可能な実用的なAIエージェントの構築・運用方法を学びます。

講座終了後には、OpenClawのインストールと設定、LLMプロバイダーとの接続、自動化に必要なスキルの利用・調整方法、さらには基本的なセキュリティ対策や運用ガードレールの適用方法までを習得できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング東京（オンラインまたは現地開催）では、Piを用いて軽量かつカスタマイズ可能なターミナルエージェントワークフローを構築したい上級開発者向けに実施されます。

講習の最後には、参加者はPiのインストール方法やTypeScriptスキルによる拡張手法、チーム基準に合わせたワークフローの調整、さらにはnpm経由での拡張機能共有方法を習得することになります。

本講座は東京にて開催されるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは会場開催）で、Pi Coding Agentを活用してコード生成や変更のレビューを行い、ターミナルベースの開発ワークフローを効率化したい開発者様が対象です。

受講後には、Pi Coding Agentの基本概念の理解はもちろん、ツールの正しい設定・運用方法や実際のコーディング作業への応用、そしてチーム全体での安全な利用体制構築までを習得できるようになります。