東京の人工知能（AI）トレーニング

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのコンテンツクリエイター、起業家、およびテクノロジー愛好家を対象としており、革新的なメディア制作やビジネス成長にAIを活用したいと考えている方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• さまざまなアプリケーション向けのリアルなボイスクローニングを作成する。
• 創造的または教育的な目的でディープフェイク技術を使用してビデオコンテンツを操作する。
• エシカルなAI実践をコンテンツ制作に取り入れる。
• ビジネスと創造性の向上にAIツールを利用する。
• 高度なアプリケーション向けにAIメディアテクノロジーを習熟する。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの IT 専門家向けに設計されており、AWS のツールやサービスを活用して AI モデルを効率的に構築、訓練、展開する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のようなスキルを身につけることができます：

• AWS が提供する AI/ML サービスを理解する。
• AWS 上で AI/ML 環境を設定および管理できるようになる。
• Amazon SageMaker を使用して AI モデルの構築、訓練、展開に実践的な経験を得る。
• 特定のユースケース向けに various AWS AI サービスを活用する方法を学ぶ。

AIツールは、契約書のレビュー、法務調査、法的文書の作成などのタスクを合理化することにより、法律専門家の生産性と正確性を大幅に向上させることができます。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AIツールを使用して日々の法務作業を簡素化し、加速し、改善したいと考えている初級から中級レベルの法律専門家向けです。

このトレーニング終了時には、受講者は以下のことが Able to できます：

• AIツールを使用して契約書のリスクのある条項や欠落している条項を確認する。
• 生成AIアシスタントを使用して法的文書の初稿を作成する。
• 法務調査を自動化し、判例法を効率的に要約する。
• AIベースのツールを使用してタスク、期日、法的ファイルを整理する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 実際の法務事例を使用した実践的な練習。
• 法務ワークフローでのAIツールのデモンストレーションとガイダンス。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

AIツールは、特にコミュニケーション、デザイン、オーディオビジュアル制作などの分野で生産性と創造性を変革しています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのプロフェッショナルを対象としており、AIツールを使用してコンテンツ作成を効率化し、ワークフローを自動化し、日々の仕事での創造性を向上させることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ChatGPTやその他のLLMを使用して、有効なプロンプト技術で文章作成、要約、アイデア出し、タスクの自動化を行う。
• Docs、Sheets、Gmail内のGoogle AI Ultra（Gemini）機能を活用して生産性を向上させる。
• プロフェッショナル使用に適したツールを使用してAI生成の画像やビデオを作成する。
• Office 365内でMicrosoft Copilotを活用して、文書、スプレッドシート、メールワークフローをスマートにする。
• サイバーセキュリティの観点を含む倫理的なAI使用方法を理解し、適用する。
• コミュニケーション、デザイン、オーディオビジュアル制作におけるAIツールの実際の活用事例を探索する。
• 現代の職場に適した無料のAIツールを評価し、実験する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

ChatGPT、Gemini、Microsoft 365 CopilotなどのAI駆動ツールは、調達専門家の情報収集、文書作成、サプライヤデータ分析、契約管理の方法を変革しています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの調達専門家向けで、AIツールを安全かつ効果的に使用し、意思決定の強化、業務の自動化、将来の調達課題への対応を目指しています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• 主要なAIツールを理解し、調達業務との関連性を区別する。
• AIの精度向上と誤用リスク低減のために効果的なプロンプトを書く。
• AIを使用して調達、契約作成、市場分析、サプライヤ評価を支援する。
• 責任を持ってAI生成出力を解釈し、偏見や虚偽の情報を特定する。
• AIを使用する際のプライバシー、機密性、倫理的な懸念を認識する。
• IT、IFM（インテグレーテッド・ファシリティ・マネジメント）、マーケティング、HRなど、実際の調達分野にAIツールを適用する。

コース形式

• 交互的な講義とディスカッション。
• 実際の調達事例を使用した実践演習。
• 生のAIツールとプロンプト作成練習の使用。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング in 東京（オンラインまたはオンサイト）は、AIツールを使用してコンテンツを生成し、事実確認、編集タスクの自動化、デジタルジャーナリズムのワークフロー最適化を希望する中級レベルのメディアプロフェッショナル向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが able to できるようになります：

• ニュース記事、見出し、要約の下書き作成にAIツールを活用する。
• 事実確認、バイアス検出、口調や明瞭さの改善をAIで行う。
• 音声書き起こしやタグ付けなどの繰り返し作業を自動化する。
• AI支援コンテンツ制作における倫理的および編集基準を適用する。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのサイバーセキュリティ専門家やテクニカルリード向けに設計されています。彼らはAIモデルを活用してセキュリティプロセスを強化し、脅威検出と対応を自動化し、予測分析を行う方法を理解したいと考えています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 現代のサイバーセキュリティにおけるAIの役割を理解する。
• 異常検出や脅威検出のための機械学習モデルを開発する。
• インシデント対応とセキュリティオペレーションの自動化にAIを実装する。
• サイバーセキュリティにおけるAIの倫理的および運用上の考慮点を評価する。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、東京（オンラインまたはオンサイト）で開催され、組織のAIプロジェクトを管理するためにAIの基本を学びたいマネージャーやビジネスリーダーを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者はAIを技術的なレベルで理解し、組織のデータやリソースを活用してAIプロジェクトを成功させる戦略を立てられるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、AIの基本概念を学び、組織のAIプロジェクトを管理したいマネージャーや経営者向けに設計されています。

本トレーニング終了時には、参加者は技術的なレベルでAIを理解し、組織のデータとリソースを使って戦略を立てて、成功裡にAIプロジェクトを管理することができるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、実際の事例と実践的な演習を通じてAIの価値を探求したい初級レベルから中級レベルのビジネスプロフェッショナルやチームリーダーを対象としています。

このトレーニングが終わるまでに、参加者は以下のことができるようになります：

• 自分の業界に関連する主要なAI概念を理解します。
• AIが運営や顧客体験を向上させる機会を見つけることができます。
• 指導された実践活動を通じて基本的なAIツールを試すことができます。
• 自分の職場でAIを小さなステップから始めることの評価方法を学びます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの教育者やEdTech専門家向けで、生成AIを利用して教育をパーソナライズし、学習体験を向上させたい方々を対象としています。

このトレーニングが終了する頃には、参加者は以下のことができます：

• 教育における生成AIの原理と応用を理解します。
• AIを使用してパーソナライズされた学習教材やパスを作成します。
• 教室管理とコンテンツ作成にAIツールを利用する方法を学びます。
• 教育でのAI使用に関する倫理的な考慮事項に対処します。
• AIを教育カリキュラムや管理プロセスに組み込む戦略を開発します。

Mistral AIは、言語、マルチモーダル、およびエージェンティックアプリケーション向けの強力なオープンソースおよびエンタープライズ対応AIモデル群です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、MistralのMedium 3、Le Chat Enterprise、およびDevstralモデルを使用して、中級から上級レベルのプロフェッショナルがAIエージェントを構築、展開、管理することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise、およびDevstralのアーキテクチャと機能を理解する。
• エンタープライズおよび開発者向けユースケースでMistralモデルを使用してAIエージェントを設計および実装する。
• コーディングシステム、コネクター、エンタープライズデータをエージェントのワークフローに統合する。
• Mistralで駆動されるエージェントのパフォーマンス、コスト、コンプライアンスを最適化する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 豊富な演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

このコースは、燃料輸送部門の物流と供給業務に特化した人工知能（AI）アプリケーションについて、プログラミングを必要としない実践的な導入方法を紹介します。参加者は、Excel、Power BI、ChatGPT などの使いやすいノーコードプラットフォームを使用して、ルート計画、在庫予測、体積制御、物流コスト推定にAIツールや自動化技術を活用する方法を学びます。

このコースは講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、プログラミングやデータサイエンスのスキルが不要な初級レベルのプロフェッショナル向けです。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• AI の基礎と物流・供給管理におけるその役割を理解する。
• ルート、タンク、配送の運用データをAI支援ツールで分析する。
• 短期的な燃料需要予測のための単純なAIベースモデルを開発する。
• ルート最適化、スケジューリング、リソース配分にAIを適用する。
• データ駆動型の洞察を使用して物流コストを推定し追跡する。
• 供給チェーン運用のパフォーマンスダッシュボードと視覚的なKPIを作成する。
• 物流・供給ワークフローへのAI導入のための実践的な90日計画を設計する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 実践的な演習と実際の運用ケーススタディ。
• ノーコードAIツールやテンプレートの手順に沿った使用方法。

コースカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

Mistral AI は、チームがエンタープライズおよび顧客向けワークフローに会話型アシスタントを構築し、統合できるオープン AI プラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから中級レベルのプロダクトマネージャー、フルスタック開発者、および統合エンジニアを対象としており、Mistral コネクタと統合を使用して会話型アシスタントを設計し、統合し、製品化することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Mistral 会話モデルをエンタープライズおよび SaaS コネクタと統合する。
• 接地した応答のためにリトリーバル拡張生成（RAG）を実装する。
• 内部および外部のチャットアシスタント用の UX パターンを設計する。
• 製品ワークフローにアシスタントをデプロイし、実際のユースケースに対応する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 手を動かす統合演習。
• 会話型アシスタントのライブラボ開発。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

Pythonを使用した人工知能は、Pythonの豊富なAIと機械学習ライブラリエコシステムを活用して、elligent systems を開発することです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルのPythonプログラマがPythonを使用してAIソリューションを設計、実装、および展開する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が Able to できます：

• Pythonの主要なAIライブラリを使用してAIアルゴリズムを実装します。
• 監督学習、非監督学習、強化学習モデルを取り扱います。
• 既存のアプリケーションやワークフローにAIソリューションを統合します。
• モデルの性能を評価し、精度と効率性を最適化します。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
• 法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
• ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
• LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

Mistral AIは、セキュアで準拠性が高く、責任あるAIの展開を可能にするオープンかつエンタープライズ向けAIプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの準拠リード、セキュリティアーキテクト、および法務/運用ステークホルダーを対象としており、プライバシー、データ居住性、エンタープライズコントロールメカニズムを利用してMistralで責任あるAIの実践を実装することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Mistralの展開におけるプライバシー保護技術を実装する
• 規制要件を満たすデータ居住性戦略を適用する
• RBAC、SSO、監査ログなどのエンタープライズグレードのコントロールを設定する
• 準拠性の観点からベンダーオプションと展開オプションを評価する

コース形式

• 対話型講義とディスカッション
• 準拠性に焦点を当てた事例研究と演習
• エンタープライズAIコントロールの実践的な実装

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。

このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：

• 規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。
• グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。
• 重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。
• パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

Ollamaは、大規模な言語モデルとマルチモーダルモデルをローカルで実行および微調整するためのプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルのMLエンジニア、AI研究者、製品開発者がOllamaを用いてマルチモーダルアプリケーションを構築および展開することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• Ollamaでマルチモーダルモデルをセットアップし実行する。
• テキスト、画像、音声入力を統合して実世界のアプリケーションに活用する。
• 文書理解と視覚質問応答システムを構築する。
• 複数のモーダル間で推論を行うマルチモーダルエージェントを開発する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 実際のマルチモーダルデータセットを使用したハンズオン実習。
• Ollamaを用いたマルチモーダルパイプラインのライブラボ実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ版を希望される場合は、ご連絡ください。

Mistral モデルはオープンソースの AI 技術で、現在では言語とビジョンの両方を扱うマルチモーダルなワークフローにも拡張されています。これにより、エンタープライズおよび研究用アプリケーションでの使用が可能になりました。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、中級レベルの ML 研究者、応用エンジニア、製品チームを対象としており、Mistral モデルを使用してマルチモーダル アプリケーション、OCR やドキュメント理解パイプラインを構築したい方向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to になります:

• Mistral モデルをマルチモーダル タスクに設定および構成する。
• OCR ワークフローを実装し、NLP パイプラインと統合する。
• エンタープライズ用のドキュメント理解アプリケーションを設計する。
• ビジョン-テキスト検索や支援 UI 機能を開発する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 手動コーディング演習。
• マルチモーダル パイプラインのライブラボ実装。

コースのカスタマイズ オプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

高度な Ollama モデルのデバッグと評価は、ローカルまたはプライベートな Ollama の展開時にモデルの動作を診断、テスト、および測定するための詳細なコースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度レベルの AI エンジニア、ML Ops 専門家、QA プラクティショナーを対象としており、生産環境での Ollama 基盤モデルの信頼性、忠実度、および運用準備状態を確保することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Ollama ホスト型モデルの体系的なデバッグを行い、障害モードを信頼性高く再現します。
• 定量的および定性的指標を使用した堅牢な評価パイプラインを設計し、実行します。
• ログ、トレース、メトリクスによる監視を実装して、モデルの健康状態とドリフトをモニタリングします。
• CI/CD パイプラインに統合された自動テスト、検証、および回帰チェックを行います。

コースの形式

• 対話型講義とディスカッション。
• Ollama 展開を使用した手動ラボとデバッグ演習。
• 事例研究、グループトラブルシューティングセッション、および自動化ワークショップ。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

HR向けAIは、採用、オンボーディング、タレント管理、従業員体験、人事業務を改善するために人工知能のツールや技術を使用することです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの人材管理専門家と人材分析実践者を対象としており、AIツールを評価し、採用し、責任を持って実際のHRユースケースに適用する方法を理解することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のような能力が身につきます：

• 高価値のHRユースケースを特定し、パイロット機会を優先する。
• 一般的なHRタスク（例：求人票、要約、コミュニケーション）にLLMを使用するためのプロンプトとワークフローを設計する。
• AIを人事プロセスで使用する際の倫理的、法的、プライバシー上のリスクを評価し、軽減策を適用する。
• AIによるHRイニシアチブの影響を測定し、成功指標を定義する。

コースの形式

• 互动講座和讨论（インタラクティブな講義とディスカッション）。
• 実際のHRシナリオやデータセットを使用した実践的な練習。
• 責任あるAIを活用した人事ワークフローを設計するためのグループワークショップ。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタムトレーニングをリクエストする場合は、ご連絡ください。

Devstral と Mistral モデルは、柔軟な展開、ファインチューニング、およびスケーラブルな統合を目的としたオープンソースの AI 技術です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの ML エンジニア、プラットフォームチーム、および研究エンジニアを対象としています。本コースでは、Mistral と Devstral モデルをプロダクション環境でセルフホストし、ファインチューニングを行い、ガバナンスを行う方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Mistral と Devstral モデル用のセルフホスト環境を設定および構成する。
• ドメイン固有のパフォーマンス向上のためにファインチューニング手法を適用する。
• バージョン管理、監視、ライフサイクルガバナンスを実装する。
• オープンソースモデルのセキュリティ、コンプライアンス、および責任ある使用を確保する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• セルフホストとファインチューニングに関する実践的な演習。
• ガバナンスと監視パイプラインのライブラボ実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。
• LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。
• 信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。
• 医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 実際のケーススタディを使用した手動演習。
• ライブラボ環境での実装練習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。
• 再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。
• グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。
• ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、効果的にゲームアプリケーションにAIエージェントを統合したい方々向けの中級レベルのゲーム開発者とAI愛好家を対象としています。

このトレーニング終了後、受講者は以下ができます：

• 現代のゲームにおけるAIエージェントの役割を理解する。
• 意思決定木と有限状態機械を使用した意思決定システムを開発する。
• A*アルゴリズムを使用してゲーム内のナビゲーションを実装する。
• 強化学習技術を適用して適応的なAI行動を作成する。
• リアルタイムのゲーム環境でのAI性能を最適化する。

PostgreSQLは強力なオープンソースのリレーショナルデータベースで、企業データインテリジェンス、予測分析、自動化のためにAI機能を追加することができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのデータエンジニア、DBA、およびソリューションアーキテクト向けに設計されており、PostgreSQLを活用する企業グレードのAIシステムの設計、実装、およびガバナンスを行いたい方々を対象としています。

このプログラムを修了することで、参加者は以下のスキルを獲得します：

• PostgreSQLにAIモデルとベクトル検索機能を直接統合する。
• 高負荷のエンタープライズワークロード向けにAI最適化されたアーキテクチャをデプロイする。
• AIデータパイプラインの堅牢なガバナンス、監査、およびコンプライアンスを実装する。
• PostgreSQL環境内でオープンソースおよびプロプライエタリAIフレームワークを安全に活用する。

コースの形式

• インタラクティブな講義と企業ケースのディスカッション。
• 実践的な演習と実世界のラボ。
• ライブPostgreSQL環境での手動実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級者から上級者向けに設計されており、AIと自動化を使用してカスタマーケア運用を最適化し、チームを最新のツールと戦略で装備することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• カスタマーケアとカスタマーサクセスの最新トレンドを理解する。
• AIと自動化を活用して顧客満足度を向上させ、作業負荷を削減する。
• 高度な自動化を使用して販売フローと顧客エンゲージメントを最適化する。
• 現代のツールと戦略でチームをリモートトレーニングする。
• 顧客体験を改善し、収益成長を促進するスケーラブルなソリューションを作成する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、OllamaでAIモデルを微調整およびカスタマイズし、パフォーマンスとドメイン固有のアプリケーションを向上させたい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• OllamaでAIモデルを微調整するための効率的な環境を設定します。
• 監督学習と強化学習のためのデータセットを準備します。
• AIモデルのパフォーマンス、精度、効率性を最適化します。
• カスタマイズされたモデルをプロダクション環境に展開します。
• モデルの改善を評価し、堅牢性を確保します。

Mistralは、大規模な生産展開に最適化された高パフォーマンスの大型言語モデルファミリーです。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なインフラエンジニア、クラウドアーキテクト、MLOpsリードを対象としており、Mistralベースのアーキテクチャを最大のスループットと最小限のコストで設計、展開、最適化する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• Mistral Medium 3のスケーラブルな展開パターンを実装する。
• バッチ処理、量子化、効率的なサーブ戦略を適用する。
• パフォーマンスを維持しながら推論コストを最適化する。
• エンタープライズワークロード向けの本番環境に即したサーブトポロジーを設計する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、初級から中級レベルのデータサイエンティストとソフトウェア開発者向けで、Milvus とそのさまざまな AI シナリオでの実践的なアプリケーションを学ぶことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Milvus のアーキテクチャと機能を理解する。
• 異なる AI アプリケーションでベクトルデータベースを実装する。
• 高精度かつ高速な類似性検索を実行する。
• 実際の AI の課題に Milvus を適用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Ollamaを使用して安全で効率的なAI駆動ワークフローを実装したい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が行えるようになります：

• プライベートAI処理用にOllamaを展開および設定します。
• AIモデルを安全なエンタープライズワークフローに統合します。
• データプライバシーを維持しながらAIのパフォーマンスを最適化します。
• オンプレミスのAI機能を使用してビジネスプロセスを自動化します。
• エンタープライズのセキュリティとガバナンスポリシーに準拠することを確認します。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルの開発者とアーキテクト向けで、インテリジェント運転の基本を学び、それを現実的なシナリオに適用する方法を習得します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• AIの基本概念と原理を説明し、それが運転にどのように応用されるかを理解する。
• インテリジェント運転システムのアーキテクチャと構成要素を理解する。
• 異なる設計分野から複合的な運転モデルを作成し、視覚化する。
• モデル内の課題やフィードバックを通信および注釈する。
• 運転シナリオ間の衝突検出と解決を行う。
• 運転スケジュールとコストをシミュレーションし、制御する。

LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
• LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
• 複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
• ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。

コース形式

• 交互的な講義とグループディスカッション。
• メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
• パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

Le Chat Enterpriseは、組織向けの安全でカスタマイズ可能かつ管理された会話型AI機能を提供するプライベートなChatOpsソリューションです。RBAC、SSO、コネクタ、エンタープライズアプリケーション統合がサポートされています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの製品マネージャー、ITリード、ソリューションエンジニア、およびセキュリティ/コンプライアンスチームを対象としており、Le Chat Enterpriseをエンタープライズ環境で展開、設定、管理する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• 安全な展開のためにLe Chat Enterpriseをセットアップおよび構成します。
• RBAC、SSO、およびコンプライアンス主導のコントロールを有効にします。
• Le Chatをエンタープライズアプリケーションとデータストアに統合します。
• ChatOpsのためのガバナンスおよび管理者プレイブックを設計および実装します。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、セマンティック検索からパーソナライゼーションまで、さまざまなAIシナリオでPineconeを活用したい初級者から中級者のデータサイエンティストやソフトウェア開発者向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できます：

• Pineconeのアーキテクチャと機能を理解する。
• 異なるAIアプリケーションにベクトルデータベースを実装する。
• 高精度かつ高速な類似検索を実行する。
• 実世界のAI課題にPineconeを適用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AIの概念を学び、理解し、効果的かつ責任を持って使用したいと考える専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 人工知能（AI）の概念を学ぶ。
• AIの制限と危険性を理解し、責任を持って使用する。
• 実際のシナリオでAIを効果的に使用する方法を知る。

Devstralは、コードベース、開発者ツール、APIと連携してエンジニアリング生産性を向上させるコーディングエージェントの構築と実行のために設計されたオープンソースフレームワークです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのMLエンジニア、開発者ツールチーム、およびSRE向けに提供され、Devstralを使用してコーディングエージェントを設計、実装、最適化する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• コーディングエージェント開発のためのDevstralをセットアップし、設定する。
• コードベースの探索と変更のためのエージェンシーワークフローを設計する。
• コーディングエージェントを開発者ツールやAPIと統合する。
• セキュアで効率的なエージェントの展開に関するベストプラクティスを実装する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストする場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けで、Ollamaを使用してLLMを展開、最適化、統合することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Ollamaを使用してLLMを設定および展開する。
• AIモデルのパフォーマンスと効率を最適化する。
• GPUアクセラレーションを利用し、推論速度を向上させる。
• Ollamaをワークフローとアプリケーションに統合する。
• 時間とともにAIモデルのパフォーマンスを監視および維持する。

LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。
• 堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。
• 検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。
• 信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。

コース形式

• 対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。
• サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。
• シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのデータサイエンティストや機械学習エンジニア向けで、スケーラブルで高性能なAIアプリケーションにベクトルデータベースをマスタリングすることを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は次のような能力を持つことができます：

• ベクトルデータベースの原理を理解する。
• ベクトルエンベディングの作成と管理の技術を学ぶ。
• 高次元データのインデクシング戦略を探索する。
• 効率的な類似性検索を行うスキルを開発する。
• 機械学習プロジェクトにベクトルデータベースの知識を適用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、デジタルマーケティング担当者、コンテンツクリエイター、開発者がAIが検索エンジンに与える影響を理解し、Bing AIの機能を探索し、チャットボット技術とその応用について学ぶことを目的としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Bing AIの原理と利点を理解する。
• Bing内のAI機能とその応用を識別する。
• Bing AIを使用して検索結果とユーザー体験を向上させる。
• 検索エンジン最適化（SEO）やコンテンツ作成におけるAIの可能性を評価する。
• チャットボット技術とその応用、特にBing AIチャットボットについて探求する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、組織学的な組織、血液細胞、藻類などの生物試料に関連する画像を処理および解析したい初級から中級レベルの研究者や実験室専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• Fijiインターフェースをナビゲートし、ImageJの基本機能を利用します。
• より良い解析のために科学的画像を前処理および強化します。
• 細胞計数や面積測定など、定量的な画像解析を行います。
• マクロとプラグインを使用して反復的なタスクを自動化します。
• 生物学研究における特定の画像解析ニーズに合わせてワークフローをカスタマイズします。

LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：

• LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。
• 分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。
• グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。
• 信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。

コースの形式

• 対話型の講義とファシリテートされた議論。
• サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。
• 設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。

Mistral Medium 3は、エンタープライズ環境での本格的な展開を念頭に設計された高性能なマルチモーダル大規模言語モデルです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルから上級レベルのAI/MLエンジニア、プラットフォームアーキテクト、MLOpsチームを対象としています。彼らはMistral Medium 3を企業ユースケース向けに展開、最適化、およびセキュアにする方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• APIと自己ホスティングオプションを使用してMistral Medium 3を展開する。
• 推論のパフォーマンスとコストを最適化する。
• Mistral Medium 3でマルチモーダルユースケースを実装する。
• エンタープライズ環境でのセキュリティとコンプライアンスのベストプラクティスを適用する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Ollamaをインストール、設定し、使用してローカルマシン上でAIモデルを実行したい初心者向けに設計されています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Ollamaの基本とその機能を理解する。
• ローカルAIモデルの実行にOllamaをセットアップする。
• Ollamaを使用してLLMsをデプロイし、対話を行う。
• AIワークロードのパフォーマンスとリソース使用量を最適化する。
• さまざまな業界でのローカルAIデプロイメントのユースケースを探索する。

このコースは、データサイエンスと人工知能（AI）の5日間の入門です。

Python を使用した例題や演習を交えて展開します。

将来的に都市はどのような姿になるのでしょうか？人工知能（AI）はどのように都市計画の改善に活用できるでしょうか？AIはどのようにして都市をより効率的で、住みやすく、安全で、環境に優しいものにすることができるでしょうか？

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、AIを構成する様々な技術や、都市計画に活用するために必要なスキルセットと思考フレームワークについて詳しく説明します。また、AIのために使用されるデータの収集と整理に関するツールや手法、データマイニングについてもカバーします。

対象者

• 都市計画者
• 建築家
• 開発者
• 交通管理者

コース形式

• 講義とディスカッション、そして一連のインタラクティブな演習。

注意事項

• このコースのカスタマイズ版を依頼する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AI を安全かつ効果的に導入したいチームリーダーとミドルマネージャー向けです。成功に必要な信頼、責任所在、意思決定習慣、心理的安全性といった人的要因に対処します。

本トレーニングを終了した参加者は以下のことができます：

• AI を使用するタイミングとしないタイミング（停止ルール）を定義します。
• 実践的な基準で AI の出力を検証します（警告信号、二次ソース）。
• 責任所在とエスカレーショントリガーを設定します。
• チーム合意と 30 日間導入計画を作成します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルから上級レベルまでの専門家、ビジネスリーダー、政策立案者を対象としており、AIがビジネス、社会、および将来の発展において果たす役割を探求することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• AIがビジネス、経済、労働力の動態にどのように影響するかを理解します。
• AI導入における倫理的、法的、社会的な課題を認識します。
• プライバシー、ガバナンス、包含性におけるAIの役割を分析します。
• AIのバイアスと倫理的課題に対処するための戦略を評価します。
• AIの将来の可能性と新興課題について議論します。

このコースでは、実践的なアプローチを用いて OptaPlanner の使用方法を教授します。参加者が必要とする基本機能のツールを提供します。