東京の人工知能（AI）トレーニング

本講座は東京（オンラインまたは対面形式）で実施されるインストラクター主導の実習型トレーニングであり、AIを活用して革新的なメディア制作やビジネス成長を目指す初心者から中級レベルのコンテンツ制作者、起業家、技術に興味を持つ方々を対象としています。

講座の最終段階で受講者は以下の能力を習得できるようになります：

• さまざまな用途向けにリアルな音声クローンを作成する
• ディープフェイク技術を用いて創作や教育目的で動画内容を加工する
• コンテンツ制作における倫理的なAI利用方法を実践できる
• ビジネスや創作活動の向上に向けてAIツールを活用できる
• 高度な用途への対応も可能となるようなAIメディア技術を習得する

本講座は、東京にて開催されるインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは現地開催）で、AWSのツールやサービスを活用して効率的にAIモデルを構築・学習・展開する方法を学びたい中級レベルのIT専門家向けです。

受講後には以下のスキルが身につきます：

• AWSが提供するAI／MLサービスについて理解できる
  
• AWS上でAI／ML環境の設定および管理が可能になる
  
• Amazon SageMakerを用いて実際にAIモデルを構築・学習・展開する経験が得られる
  
• さまざまなAWS AIサービスを具体的な用途別に活用する方法も理解できる
  

AIツールを活用することで、契約書のレビューや法律調査、法的文書の作成といった作業が効率化され、法律専門家の生産性と正確性が大幅に向上します。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニングで、オンラインまたは対面形式にて実施されます。法律業務をより簡単かつ迅速に行いたい、初級者から中級者レベルの法律専門家を対象としています。

受講を終える頃には、以下のことが可能になるようになります：

• AIツールを用いて契約書内に危険な条項や欠落している部分を見つけ出すこと
• 生成型AIアシスタントを活用して法的文書の初稿を作成すること
• 法律調査作業や判例集の要約作成を自動化し効率化すること
• AIベースのツールによってタスク管理、締切日設定および法的文書の整理を行うこと

講座の形式

• 双方向的な講義とディスカッション
• 実際の法律ケースを用いた実習
• AIツールを法律業務に取り入れるためのデモンストレーションおよび操作指導

カスタマイズ可能なオプション

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

AIツールは、あらゆる業界において生産性と創造性の向上に大きく貢献しており、特にコミュニケーション、デザイン、映像制作分野ではその影響が顕著です。

本研修は講師によるライブ形式（オンラインまたは会場での実施）で、中級レベルの専門家を対象としています。参加者はAIツールを活用してコンテンツ制作の効率化や業務プロセスの自動化、さらには創造的な成果物の質向上を目指します。

研修終了時点で、受講生は以下の能力を習得できるようになります：

• ChatGPTやその他の大規模言語モデルを用いて、効果的なプロンプト作成技術を駆使し文章作成・要約・アイデア出しおよびタスク自動化を行う
  
• Google AI Ultra（Gemini）の機能をGoogle DocsやSheets、Gmailに活用して生産性を高める
  
• プロフェッショナル用途にも適した容易操作型ツールを用いてAI生成画像および動画を作成する
  
• Microsoft CopilotをOffice 365環境下で活用し文書・表計算シート・メール処理の効率化を実現する
  
• サイバーセキュリティ上の留意点を含むAI利用における倫理的実践法を理解し適用する
  
• コミュニケーション・デザイン・映像制作現場におけるAIツール活用事例を具体的に学ぶ
  
• 現代職場において実用可能な無料AIツールを評価し実際に試用してみる
  

研修の形式について

• 参加型講義および対話形式による学習
  
• 豊富な演習課題や実践問題を用意
  
• 実際の環境下でのハンズオン実習を実施
  

カスタマイズ対応について

• 本研修内容に基づく個別要件への対応をご希望の場合、事前にご相談ください。
  

ChatGPT、Gemini、Microsoft 365 CopilotといったAI駆動型ツールは、調達担当者が市場情報を収集したり文書を作成したり、サプライヤーデータを分析したり契約を管理する方法に大きな変革をもたらしています。

本講座はインストラクターによるオンラインまたは対面形式の研修で、中級レベルの調達専門家向けに設計されております。参加者はAIツールを安全かつ効果的に活用し、意思決定力の向上や業務の自動化、将来の課題への備えを目指します。

研修終了時点で、受講生は以下の能力を習得できます：

• 主なAIツールの特徴や調達業務への適用可能性を理解し区別できる
• AI利用における精度向上と不適切利用防止のため、効果的なプロンプト作成が可能となる
• 調達、契約文書作成、市場分析およびサプライヤー評価においてAIを活用できるようになる
• AI生成物の内容を適切に解釈し、偏見や現実と異なる情報を見分けられる
• 調達業務におけるプライバシー保護・機密保持および倫理的課題を認識できる
• IT、IFM、マーケティング、人事などさまざまな部門の調達業務にAIツールを適用できるようになる

講座形式について

• 対話形式の講義とディスカッション
• 実際の調達事例を用いた実践的演習
• リアルタイムで利用可能なAIツール体験およびプロンプト作成練習

カスタマイズに関するオプション

• 本講座の内容を貴社要件に合わせて調整したい場合は、ご要望をお知らせください。

本講座はインストラクターが直接指導するライブ形式の研修（オンラインまたは対面）で、AIツールを用いてコンテンツ作成や事実確認、編集作業の自動化を図り、デジタルジャーナリズムにおけるワークフロー最適化を目指す中級レベルのメディア関係者向けです。

研修終了時には、受講者は以下の能力を習得できます：

• AIツールを用いてニュース記事や見出し、要約文を作成する
• AIで事実確認やバイアス検知を行い、文体・明瞭さの改善策も提案させる
• 文字起こしやタグ付けといった繰り返し的作業を自動化する
• AI支援型コンテンツ制作において倫理基準と編集規範を適用する

東京で実施されるこのインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは会場開催）は、中級者から上級者のサイバーセキュリティ専門家や技術責任者を対象としています。参加者はAIモデルを用いてセキュリティプロセスを向上させ、脅威検出と対応の自動化や予測分析を行う方法について学びます。

本講座を修了すると、以下のことが可能になります：

• 現代サイバーセキュリティにおけるAIの役割を理解する。
• 異常や脅威検出用の機械学習モデルを開発する。
• インシデント対応およびセキュリティ運用を自動化するためのAIを導入する。
• サイバーセキュリティにおけるAI利用時の倫理的・運用的な課題を評価できる。

本講座は、<場所>で行われるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）であり、人工知能の基礎を学び、自社におけるAIプロジェクトを円滑に管理したいと考える経営者や管理者向けです。

講座終了時には、受講者は技術的な観点からAIの本質を把握し、自社が持つデータやリソースを活用してAIプロジェクトの運営に向けた戦略を策定できるようになります。

本講座はインストラクターによるライブ研修（オンラインまたは対面）であり、人工知能の基礎を学び、自社におけるAIプロジェクトを管理したいと考えるマネージャーや経営者層向けに企画されています。

研修終了時には、受講者は技術的な観点からもAIを理解できるようになり、自社のデータやリソースを用いて効果的にAIプロジェクトを推進するための戦略立案が可能になります。

この講師主導の実地研修（オンラインまたは対面）では、初心者から中級レベルのビジネス従事者やリーダー向けに、現実的な事例と実習を通してAIがもたらす価値を学んでいただきます。東京

研修終了時には以下の力を身につけることが可能です：

• 自らの業界に必要な主要なAI概念を把握する。
• AI導入により業務改善や顧客対応向上が見込める場面を見つけられるようになる。
• 指導のもとで基本的なAIツールを試す実践力が備わる。
• 自社内においていかに小規模からAI導入に着手できるか判断可能となる。

東京において開催される本講座は、中級レベルの教育者や教育テクノロジーの専門家が生成AIを駆使して個々に最適化された学習体験の実現を目指すための対面式・オンライントレーニングです。

受講終了時には以下の能力が身につきます：

• 教育分野における生成AIの基本原理と応用方法を理解する
• AIを用いて個々の学習者向け教材や学習経路を作成する
• 教室運営や教材作成にAIツールを活用できるようになる
• 教育現場でのAI利用における倫理的課題に対処できる
• 教育カリキュラムや管理業務へのAI導入戦略を策定する

Mistral AIは、自然言語処理やマルチモーダル処理、さらにはエージェント型アプリケーション向けに設計されたオープンソースかつ企業利用も可能な強力なAIモデル群です。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、Mistral社が提供するMedium 3、Le Chat Enterprise、Devstralといったモデルを使ってAIエージェントを構築・展開・管理したい中級者から上級者の方々を対象としています。

受講を終える頃には、参加者は以下のことが可能になるでしょう：

• Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise、Devstralといったモデルの仕組みや機能を理解する。
• 企業向けおよび開発者向けのニーズに合わせてMistralモデルを活用したAIエージェントを設計・実装できる。
• コーディングシステムやコネクター、企業内データをエージェントのワークフローに統合する方法を習得する。
• Mistralベースのエージェントにおいて性能・コスト・コンプライアンスの最適化を実現できる。

講座の形式

• インタラクティブな講義およびディスカッション。
• 豊富な演習や実践問題を通じた学習。
• 実際のラボ環境で手を動かしながら実装体験を行う。

カスタマイズオプション

• この講座の内容をご要望に合わせて調整したい場合は、事前にお問い合わせください。

本講座では、燃料輸送業界の物流および供給業務に活用できる人工知能（AI）の実践的な使い方を、プログラミングやデータサイエンスの専門知識なしで学んでいただけます。受講者は、Excel、Power BI、ChatGPTといったノーコードツールを用いて、配送経路計画、在庫予測、体積管理、物流費用見積もりなどを最適化する方法を習得します。

本講座はインストラクターが直接指導するライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、AIを実際の物流業務に取り入れたいと考えている初心者の方々向けとなっています。

受講を終える頃には、以下のスキルが身につきます：

• AIの基礎概念および物流・供給管理における役割を理解する。
• 配送経路やタンク、納品情報などの運用データをAI支援ツールで分析できる。
• 短期的な燃料需要予測のための簡易的なAIモデルを構築できる。
• AIを用いて配送経路やスケジュール、リソース配分を最適化できる。
• データに基づいた分析結果から物流費用の見積もりや追跡が可能になる。
• サプライチェーン業務に関するパフォーマンス指標を可視化したダッシュボードを作成できる。
• 物流・供給業務におけるAI導入に向けた90日間の具体的な実施計画を立案できる。

講座の形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 実際の業務事例を基にした実践演習。
• AIノーコードツールやテンプレートを使った手順別の操作指導。

講座内容のカスタマイズについて

• 本講座を御社向けにカスタマイズしたい場合は、ご連絡いただければ調整いたします。

Mistral AIはオープンなAIプラットフォームで、チームが対話型アシスタントを企業向けおよび顧客向けワークフローに構築・統合できるようにします。

この講師主導の実践的トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Mistralコネクターおよびインテグレーションを活用して対話型アシスタントの設計・統合・製品化を行いたい、初心者から中級レベルのプロダクトマネージャー、フルスタック開発者、インテグレーションエンジニアを対象としています。

本トレーニングを修了すると、受講生は以下のことができるようになります：

• Mistralの対話型モデルを企業向けやSaaSコネクターと統合する。
• 文脈に基づいた正確な応答を実現するためにリトリーバル拡張生成（RAG）を導入する。
• 社内用および外部向けチャットアシスタントのためのUXパターンを設計する。
• 実際の使用ケースに応じて製品ワークフローへアシスタントを導入する。

講座の形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 実践的なインテグレーション演習
• 対話型アシスタントの開発をリアルタイムで行うラボセッション

カスタマイズオプションについて

• この講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

Pythonによる人工知能とは、Pythonが提供する豊富なAIおよび機械学習用ライブラリを活用して知能システムを開発することです。

本講座はインストラクターによるオンラインまたは対面形式の実践トレーニングで、Pythonを用いてAIソリューションの設計・実装・導入を行いたい中級レベルのプログラマーを対象としています。

講座終了後、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• Pythonの主要AIライブラリを用いてアルゴリズムを実装することができる。
• 教師あり学習、教師なし学習、強化学習モデルを扱えるようになる。
• 既存のアプリケーションやワークフローにAIソリューションを組み込めるようになる。
• モデルの性能評価を行い、正確性と効率性を最適化できるようになる。

講座の形式

• インタラクティブな講義およびディスカッション
• 多数の演習問題や実践課題の提供
• リアルタイムの実験環境での実践的学習

講座カスタマイズオプション

• 本講座のカスタマイズ版をご希望の場合は、ご相談ください。

LangGraphは、状態を保持しつつ複数のエージェントが関与するLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。コンポーザブルなグラフ形式で実装でき、状態の永続化や実行制御も細かく行えます。

本講座は講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）であり、中級者から上級者の方々を対象としています。法律分野向けのLangGraphベースソリューションを設計・実装し、コンプライアンスや追跡可能性、ガバナンス管理も備えたシステムを構築したいと考える専門家向けです。

このトレーニングを修了することで、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• 監査可能性および法令順守性を維持する法律専用のLangGraphワークフローの設計
• 法律分野で用いられるオントロジーや文書標準規格をグラフ状態処理に組み込む方法
• ガードレール機能、人の介在が必要な承認プロセス、追跡可能な意思決定経路の実装
• ​可視化機能やコスト管理も備えた本番環境でのLangGraphサービスの導入・監視・保守

講座の形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 多数の演習問題および実践課題
• 実際に手を動かす実習環境での実装体験

講座内容のカスタマイズについて

• 本講座をお客様のニーズに合わせて調整したい場合は、事前にご連絡ください。

Mistral AIは、オープンかつ企業向けに設計されたAIプラットフォームで、安全かつ規制遵守を念頭に置いた責任あるAI導入を実現するための各種機能を提供します。

本講座はインストラクターが直接指導するライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、Mistralを用いてプライバシー保護、データ居住性、エンタープライズ制御といった仕組みを活用しながら責任あるAI実践に取り組みたい中級レベルのコンプライアンス責任者、セキュリティアーキテクト、法務・運用担当者の方々を対象としています。

講座の終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• Mistral導入環境においてプライバシー保護技術を実装できる
• 規制要件に適合するためのデータ居住性戦略を採用できる
• 役割ベースのアクセス制御、シングルサインオン、監査ログなどエンタープライズレベルの制御機能を設定できる
• 規制順守に適合するためのベンダーや導入形態を的確に評価できる

講座の形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• コンプライアンスに重点を置いたケーススタディや演習
• 実際のエンタープライズAI制御機能の構築体験

カスタマイズオプション

• この講座を独自ニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、ご相談ください。

LangGraphは、状態を保持しながら複数エージェントが協働するLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークで、実行制御や状態管理も可能なグラフ構造に基づいて設計されています。

本講座はインストラクター主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）であり、適切なガバナンス、可観測性、規制順守を念頭にLangGraphベースの金融ソリューションの設計・実装・運用を希望する中級者から上級者の方々を対象としています。

講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• 規制要件や監査基準に合致した金融業務向けLangGraphワークフローの設計
• 金融データ標準およびオントロジーをグラフの状態管理およびツール群へ統合する方法
• 重要な処理プロセスにおける信頼性、安全性、人間が介在する制御機構の実装
• パフォーマンスやコスト、SLAを最適化するためのLangGraphシステムのデプロイおよびモニタリング手法

講座形式について

• 双方向型の講義およびディスカッション
• 豊富な演習や実践課題の提供
• 実際のラボ環境でのハンズオン実装体験

講座内容のカスタマイズについて

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

Ollamaは、大規模言語モデルやマルチモーダルモデルをローカル環境で実行・微調整できるプラットフォームです。

この講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）であり、Ollamaを用いてマルチモーダルアプリケーションを構築・展開したい上級レベルの機械学習エンジニア、AI研究者、製品開発者を対象としています。

本講座を受講することで、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• Ollamaを利用してマルチモーダルモデルをセットアップし実行する。
• 現実世界の用途向けにテキスト、画像、音声データを統合する。
• 文書理解や視覚的質疑応答システムを構築する。
• さまざまなモダリティ間で推論可能なマルチモーダルエージェントを開発する。

講座の形式

• 双方向的な講義とディスカッション。
• 実際のマルチモーダルデータセットを使用した演習。
• Ollamaを用いたマルチモーダル処理パイプラインの実装実習。

講座のカスタマイズオプション

• 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

MistralモデルはオープンソースのAI技術であり、現在では企業向けや研究用途における言語処理および画像処理両方に対応するマルチモーダルワークフローにも対応しています。

本講座はインストラクターが直接指導するライブトレーニングで、オンラインまたは会場にて開催されます。機械学習の研究者や実務エンジニア、製品開発チームなど、Mistralモデルを用いてOCRや文書理解システムを含むマルチモーダルアプリケーションの構築に興味がある中級レベルの方々が対象です。

このトレーニングを修了すると、以下のことができるようになります：

• Mistralモデルをマルチモーダルタスク向けに設定・構築する方法
• OCRワークフローを実装し、自然言語処理パイプラインと統合させる方法
• 企業用途向けの文書理解アプリケーションを設計する方法
• 画像とテキストによる検索機能やユーザーインターフェース支援機能を開発する方法

講座の形式

• 双方向性の高い講義およびディスカッション
• 実践的なコーディング演習
• マルチモーダルパイプラインのライブラボ実装

講座のカスタマイズオプション

• 本講座をご要望に合わせてカスタマイズされた内容で実施したい場合は、ぜひお問い合わせください。

「高度なOllamaモデルのデバッグと評価」は、ローカル環境やプライベートネットワーク上で稼働するOllamaシステムにおけるモデルの挙動を診断・検証・測定するための詳細な講座です。

本講座はインストラクター主導型のライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、実運用環境におけるOllamaベースのモデルの信頼性・品質・運用準備状況を確認したい上級レベルのAIエンジニア、ML Ops担当者、品質保証スタッフ向けに提供されます。

このトレーニングを受講することで、参加者は以下のスキルを習得できます：

• Ollama上で動作するモデルの体系的なデバッグおよびエラーの再現が可能になる
• 定量的・定性的指標を用いた堅牢な評価フローを設計・実行できる
• ログやトレース、メトリクスによるモデルの状態やドリフトの監視体制を構築できる
• CI/CDパイプラインに組み込んだ自動テスト・検証・回帰チェックが可能になる

講座の形式

• 双方向性のある講義とディスカッション
• Ollamaを活用した実践的な演習およびデバッグ訓練
• ケーススタディ、グループによるトラブルシューティング、自動化ワークショップ

カスタマイズオプション

• 本講座の内容をご要望に合わせて調整したい場合は、別途お問い合わせください。

人事向けAIとは、採用、オンボーディング、人材管理、従業員体験の向上、さらには全体的な人事業務の効率化を目的に人工知能ツールや技術を活用することを指します。

本講座はインストラクターによるライブ研修（オンラインまたは現地開催）で、AIツールの評価・導入方法を理解し、倫理的かつ責任ある形で実際の人事業務に活用したい中級レベルの人事担当者や人材分析専門家を対象としています。

研修の終了時には、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• AIを活用できる人事業務のうち優先すべき分野を見極め、パイロット導入の機会を特定する
• 職務記述書や要約文、社内コミュニケーションなど一般的な人事業務においてLLMを活用するためのプロンプトおよびワークフローを設計する
• ​人事プロセスにAIを用いる際の倫理的・法的・個人情報保護上のリスクを評価し、それらに対処するための対策を講じる
• ​AI導入による人事業務への効果を測定し、成功度を示す指標を設定できる

講座の形式

• 双方向的な講義およびディスカッション
• 実際の人事シナリオやデータセットを用いた実践演習
• AIを活用した適切な人事ワークフローの設計を目的としたグループワークショップ

講座カスタマイズのオプション

• 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズされた内容で実施したい場合は、お問い合わせください。

DevstralとMistralは、柔軟な導入やカスタマイズ、大規模環境への統合が可能となるオープンソースのAI技術です。

本講座はインストラクター主導型のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、中級者から上級者に該当する機械学習エンジニアやプラットフォームチーム、研究エンジニアを対象としています。受講者は実運用環境においてMistralおよびDevstralモデルをセルフホスティングし、ファインチューニングを行い、適切に管理できるようになります。

本トレーニングを終了すると、以下の能力が身につきます：

• MistralおよびDevstralモデル向けのセルフホスティング環境の構築と設定
• 業務領域に応じた最適なパフォーマンスを得るためのファインチューニング手法の活用
• バージョン管理、モニタリング、ライフサイクル全体のガバナンスの実装
• オープンソースモデルの安全性やコンプライアンス、適切な利用体制の確保

講座形式

• 双方向性の高い講義およびディスカッション
• セルフホスティングやファインチューニングを実践する演習
• ガバナンスおよびモニタリングパイプライン構築のための実機検証

カスタマイズオプションについて

• 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、事前にお問い合わせください。

LangGraphを利用すると、LLMを活用した状態保持型のマルチエージェントワークフローを構築でき、実行経路や状態の永続化を正確に制御することが可能になります。医療分野においては、これらの機能が規制要件への準拠、システム間の相互運用性、および臨床業務と整合した意思決定支援システムの構築に不可欠です。

本トレーニングは講師による対面またはオンライン形式で行われ、規制上・倫理的・運用上の課題を克服しながらLangGraphベースの医療ソリューションを設計・実装・管理したい中級者から上級者の方々を対象としています。

本講座を修了すると、以下のことができるようになります：

• 規制要件と監査可能性を考慮した医療向けLangGraphワークフローの設計
• 医学用オントロジーおよび標準規格（FHIR、SNOMED CT、ICD）との統合
• 機密性の高い環境において信頼性・追跡可能性・説明可能性を実現するベストプラクティスの適用
• 医療業界における本番環境へLangGraphアプリケーションを展開し、監視および検証すること

講座の形式

• 双方向型の講義およびディスカッション
• 実世界の事例を取り入れた演習
• 実践環境における実装練習

講座のカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせいただければ調整いたします。

LangGraphは、永続的な状態を維持し実行制御が可能なコンポーザブル・グラフとして、状態管理機能付きのマルチエージェントLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。

本トレーニングは講師によるライブ指導形式（オンラインまたはオンサイト）で、本番環境向けLangGraphシステムの最適化・デバッグ・監視・運用を目指す上級AIプラットフォームエンジニアやMLアーキテクト、AI分野のDevOps担当者向けです。

本講座を受講することで、以下のことが可能になります：

• 速度・コスト・拡張性を考慮した複雑なLangGraph構成の設計と最適化を行う。
• リトライ機能、タイムアウト設定、べき等性保証およびチェックポイントによる復旧で信頼性を確保する。
• グラフ実行のデバッグや追跡処理、状態内容の検査により本番環境での問題発生時も再現・解決が可能になる。
• ログ・メトリクス・トレースを用いてグラフに計測機能を付与し、実際に本番環境へ導入するとともにSLAやコスト動向を常時監視する。

講座形式について

• 双方向的な講義およびディスカッションを行う。
• 多数の演習問題や実践訓練を用意する。
• 実際に手を動かして学ぶライブラボ環境での実装訓練も行う。

カスタマイズオプションについて

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

東京にて実施されるこの講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、AIエージェントをゲームアプリケーションに効果的に組み込みたい中級者レベルのゲーム開発者やAI愛好家向けです。

本トレーニングを修了すれば、参加者は以下のことができるようになります：

• 現代のゲームにおいてAIエージェントが果たす役割を理解する
• 決定木や有限状態マシンを用いて意思決定システムを開発する
• A*などの経路探索アルゴリズムを実装し、ゲーム内の移動処理を行う
• 強化学習技術を用いて適応性の高いAI行動パターンを作り出す
• リアルタイムなゲーム環境においてAIの性能最適化を図る

PostgreSQLは強力なオープンソースのリレーショナルデータベースであり、AI機能を導入することで企業向けのデータインテリジェンス、予測分析や自動化処理が可能になります。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、PostgreSQLを活用したエンタープライズ向けAIシステムの設計・実装・管理を行いたい中級者から上級者のデータエンジニアやDBA、ソリューションアーキテクトを対象としています。

本講座を修了することで、受講者は以下のスキルを習得できます：

• AIモデルやベクトル検索機能をPostgreSQLに直接統合する方法
• 大規模なエンタープライズ環境向けにAI対応アーキテクチャを導入する手法
• AIデータパイプラインにおける厳格なガバナンス、監査機能およびコンプライアンスの実装方法
• PostgreSQL環境内でオープンソースおよび商用AIフレームワークを安全に活用する手段

講座の形式について

• 双方向型の講義およびエンタープライズ事例に関するディスカッション
• 実践的な演習やリアルな環境での実験
• ​実際のPostgreSQL環境を用いた実地操作

カスタマイズオプションについて

• 本講座のカスタマイズをご希望の場合は、お問い合わせいただければ調整いたします。

本講師によるライブトレーニングは東京（オンラインまたは対面）で実施され、中級者から上級者向けに設計されています。参加者の皆様はAIや自動化技術を活用してカスタマーケア業務を最適化するとともに、チームにも最新のツールや戦略を導入できるようになります。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のスキルを習得できる予定です：

• カスタマーケアおよび顧客成功における最新動向を理解する
  
• AIや自動化技術を活用して顧客満足度の向上と業務負担の軽減を実現する
  
• 高度な自動化手法を用いて営業フローや顧客エンゲージメントを最適化する
  
• 遠隔地にいるチームに対して、顧客成功および営業向けの最新ツール・戦略を指導できるようになる
  
• 拡張性のあるソリューションを構築し、顧客体験向上と収益増大に貢献できる
  

本講座はインストラクター主導型のライブトレーニングで、東京（オンラインまたは対面式）にて開催されます。高度な知識を持つ専門家を対象とし、Ollamaを用いてAIモデルを最適化し、特定分野向けにカスタマイズするスキルを習得していただきます。

講座の終了時点で受講者は以下の能力を身につけることができます：

• Ollama上でAIモデルを効率的にファインチューニングするための環境構築方法
• 教師あり学習や強化学習用データセットの準備方法
• AIモデルの性能・精度・効率性を最適化する手法
• カスタマイズしたモデルを実際の運用環境へ導入する手順
• 改善されたモデルの効果評価および信頼性確認方法

Mistralは、大規模な本番環境での導入においても費用効率性を重視して設計された高性能な大規模言語モデル群です。

この講師主導の実践型研修（オンラインまたは対面）は、高度な技術レベルのインフラエンジニア、クラウドアーキテクト、MLOpsリーダーを対象としており、Mistralを活用したアーキテクチャの設計・導入・最適化を通じて最大限の処理能力と最小限のコスト実現を目指します。

本研修を修了すると、受講者は以下のことを行えるようになります：

• Mistral Medium 3向けのスケーラブルなデプロイメントパターンを実装できる
• バッチ処理や量子化、効率的なサービング戦略を適用できる
• 性能を維持したまま推論コストを最適化できる
• 企業環境向けの本番利用可能なサーバー構成を設計できる

研修形式

• 双方向性の高い講義およびディスカッション
• 多数の演習と実践活動
• 実際のラボ環境で行う実機操作訓練

カスタマイズオプションについて

• 本コースのカスタマイズ研修をご希望の場合は、お問い合わせください。

本講座は、東京（オンラインまたはオンサイト）で実施されるインストラクターによるライブトレーニングであり、AI関連のさまざまなシナリオにおいてMilvusを活用したい初心者から中級レベルのデータサイエンティストやソフトウェア開発者が対象です。

講座終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• Milvusのアーキテクチャと機能を理解する。
  
• さまざまなAIアプリケーションにベクターデータベースを導入できる。
  
• 高精度かつ迅速に類似性検索を行えるようになる。
  
• Milvusを用いて現実世界のAI課題に取り組める。
  

本講座は<現場>で開催される講師による実践的トレーニング（オンラインまたは対面形式）で、Ollamaを活用して安全かつ効率的なAI駆動型ワークフローを導入したい上級者向けに提供されます。

講座終了時には受講者は以下のことができるようになります：

• 社内でのAI処理用にOllamaを導入・設定する。
• AIモデルを企業の安全な業務ワークフローに統合する。
• データのプライバシーを守りつつAIパフォーマンスを最適化する。
• 社内環境におけるAI機能を活用して業務プロセスを自動化する。
• 企業のセキュリティやガバナンス方針に準拠させる。

東京にて開催されるこのインストラクター主導の実習型研修は、インテリジェントドライビングの基礎を学び、それらを現場で応用したい初心者から中級レベルの開発者やアーキテクト向けに企画されたものです。

受講後には、以下の能力が身につきます：

• AIの基本概念と原理、およびそれらを運転にどのように活用できるかを説明する
• インテリジェントドライビングシステムの構造や構成要素を理解する
• さまざまな設計分野の知見を用いて総合的な運転モデルを作成・可視化する
• モデル内で発覚した問題点やフィードバックを適切に伝え、注記できる
• 異なる運転シナリオ間の衝突可能性を検出し解決策を見つける
• 運転スケジュールやコストのシミュレーションおよび管理が可能となる

LangGraphは、グラフベースのオーケストレーションフレームワークであり、条件付きかつ多段階にわたるLLMおよびツールのワークフローを構築できます。コンテンツパイプラインの自動化やパーソナライゼーションにも最適です。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、LangGraphを用いて動的かつ分岐型のメールキャンペーンやコンテンツ生成パイプラインを実装したい中級レベルのマーケター、コンテンツ戦略担当者、自動化開発者の方々を対象としています。

講座の終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• 条件分岐ロジックを用いてグラフ構造のコンテンツ・メールワークフローを設計する
• LLM、API、データソースを統合し自動的にパーソナライズ化を実現する
• 多段階のキャンペーン全体で状態や記憶情報、文脈を適切に管理する
• ワークフローのパフォーマンスや配信結果を評価・監視し最適化する

講座の形式

• インタラクティブな講義およびグループディスカッション
• メールワークフローやコンテンツパイプラインを実際に構築する演習
• パーソナライゼーション、セグメント分け、分岐ロジックに関するシナリオベースの練習

講座カスタマイズの可能性

• 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズされたい場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

Le Chat Enterpriseは、企業向けのプライベートなChatOpsソリューションです。セキュリティ性が高くカスタマイズ可能な対話型AI機能を提供し、RBACやSSO、コネクタ、各種エンタープライズアプリケーションとの統合もサポートしています。

本講座はインストラクター主導の実習形式で、オンラインまたは現地開催が可能です。中級レベルのプロダクトマネージャーやITリーダー、ソリューションエンジニア、セキュリティ／コンプライアンス担当者を対象にしており、企業環境におけるLe Chat Enterpriseの導入・設定・管理方法について学んでいただきます。

講座終了時には、以下の能力が身につくことを目指します：

• セキュアな環境でのLe Chat Enterpriseの設置・設定方法を習得する
• RBACやSSOおよびコンプライアンスに基づいた管理制御を実装できる
• 各種エンタープライズアプリケーションやデータストアとLe Chatを連携させる方法を理解する
• ChatOpsにおけるガバナンス方針や管理手順を設計・実装できる

講座の形式について

• 双方向型の講義およびディスカッション
• 豊富な演習課題と実践機会の提供
• 実際のラボ環境で行うハンズオン形式の実装体験

カスタマイズに関する情報

• 本講座の内容をご要望に合わせて調整したい場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

本講座は東京にて実施されるインストラクターによるオンラインまたは対面形式の実践研修で、セマンティック検索やパーソナライゼーションなどさまざまなAIシナリオにおいてPineconeを活用する方法を学びたい、初心者から中級レベルのデータサイエンティストおよびソフトウェア開発者向けです。

講座終了時には受講者は以下の能力を習得できます：

• Pineconeの仕組みや機能について理解できる
  
• さまざまなAIアプリケーションにベクトルデータベースを実装できる
  
• 高い精度かつ迅速に類似性検索を行える
  
• 現実世界のAI課題に対してPineconeを適用できる
  

本講座は東京（オンラインまたは対面）で行われ、AIの基本概念を理解しつつその適切かつ責任ある利用方法を習得したいと考える専門家向けの実践的研修です。

この講座終了後には受講者は以下の能力を身につけることになります：

• 人工知能（AI）の基本的な概念を習得する。
  
• AIが持つ限界やリスクについて理解し、適切に活用できるようになる。
  
• 実社会においてAIを効果的に利用する方法を身につける。
  

Devstralは、ソースコードや開発者向けツール、APIと連携してエンジニアリングの生産性を向上させるためのコーディングエージェントを構築・実行する目的で作られたオープンソースフレームワークです。

本講座は、Devstralを用いてコーディングエージェントを設計・実装・最適化したい中級者から上級者のMLエンジニアや開発ツールチーム、SRE向けのインストラクター主導型のライブ研修（オンラインまたは対面）です。

受講を終える頃には、以下のことができるようになります：

• コーディングエージェント開発用にDevstralをセットアップ・設定する
• コードベースの探索および修正を行うためのエージェントワークフローを設計する
• 開発ツールやAPIとコーディングエージェントを連携させる
• 安全かつ効率的にエージェントを展開するためのベストプラクティスを実践する

講座の形式

• 双方向性の高い講義とディスカッション
• 豊富な演習や実践課題
• ライブラボ環境での実際的な実装体験

講座のカスタマイズオプション

• 本講座の内容をご希望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

東京において実施されるこのインストラクター主導型の実習講座（オンラインまたは対面）は、Ollamaを使ってLLMの展開・最適化・統合を学びたい中級レベルの技術者向けです。

受講を終える頃には、以下のスキルが身につきます：

• Ollamaを用いてLLMをセットアップし展開する方法
• AIモデルの性能と効率性を最適化する手法
• GPUアクセラレーションを活用して推論速度を向上させる方法
• Ollamaをワークフローやアプリケーションに組み込む方法
• 時間の経過とともにAIモデルのパフォーマンスを監視・維持する方法

LangGraphは、分岐処理やツール利用、メモリ機能、そして制御可能な実行が可能なグラフ構造型のLLMワークフローを作成するためのフレームワークです。

この講座は、インストラクターによるライブ形式の研修で、オンラインまたは会場にて開催されます。中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象とし、LangGraphのグラフ構造論理とLLMエージェントループを組み合わせることで、顧客サポート用エージェントや意思決定木、情報検索システムといった文脈に応じて動的に振る舞うアプリケーションの構築方法を学びます。

本研修を終了すると、参加者は以下のことが可能になります：

• LLMエージェントやツール、メモリを連携させるグラフベースのワークフローを設計する
• 堅牢な実行環境のための条件付きルーティング、再試行機能、フォールバック処理を実装する
• 検索機能やREST API、構造化された出力内容をエージェントループに統合する
• 信頼性と安全性の観点からエージェントの振る舞いを評価・監視・強化する

講座の形式

• 対話型講義およびディスカッションの実施
• サンドボックス環境を用いた演習やコード解説
• シナリオに基づく設計課題や同僚間でのレビュー

講座カスタマイズのオプション

• 本講座をカスタマイズした研修をご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで東京（オンラインまたは出張形式）行われ、スケーラビリティと高性能が求められるAIアプリケーション開発のためにベクトルデータベースを駆使したい中級者から上級者のデータサイエンティストや機械学習エンジニア向けに提供されます。

本講座終了後、受講生は以下のスキルを身につけることができます：

• ベクトルデータベースの基本原則を理解する。
• ベクトル埋め込みの作成および管理手法を学ぶ。
• 高次元データ向けのインデックス化戦略を探求する。
• 効率的な類似性検索を行うためのスキルを習得する。
• 機械学習プロジェクトにベクトルデータベースの知識を応用できるようになる。

本講座は東京（オンラインまたは現地開催）で実施される講師主導のライブトレーニングであり、組織学的試料、血球、藻類およびその他の生物サンプルに関連した画像処理や分析を学びたい、初心者から中級程度の研究者や研究室スタッフが対象です。

本トレーニングの修了後、参加者は以下のことができるようになります：

• Fijiのインターフェースを操作し、ImageJの基本機能を活用できるようになる。
• より的確な分析が行えるよう科学画像の前処理や強調処理を行うことができる。
• 細胞数のカウントや面積測定を含む、画像の定量的解析が可能になる。
• マクロ機能やプラグインを用いて反復的な作業を自動化できるようになる。
• 生物学研究における特定の画像分析ニーズに応じてワークフローをカスタマイズできる。

LangGraphは、計画立案・分岐処理・ツール利用・メモリ管理・制御可能な実行機能を備えた、グラフ構造に基づくLLMアプリケーション開発用のフレームワークです。

この講座は、インストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、LangGraphを使って信頼性の高い多段階LLMワークフローを設計・構築したい初心者レベルの開発者やプロンプトエンジニア、データ関連従事者を対象としています。

講座終了時には、以下の能力を身につけられます：

• LangGraphの基本概念（ノード・エッジ・状態）とその利用場面の理解
• 分岐処理やツール呼び出しが可能で、メモリも保持できるプロンプト連鎖の構築
• 検索機能や外部APIをグラフワークフローに統合する方法
• 信頼性と安全性を確保するためのLangGraphアプリケーションのテスト・デバッグ・評価手法

講座形式

• インタラクティブな講義およびディスカッション
• サンドボックス環境での演習やコード解説
• 設計・テスト・評価を目的としたシナリオベースの課題実践

カスタマイズ可能な講座内容について

• ご希望に応じた内容調整も承っております。詳細はお問い合わせください。

Mistral Medium 3は、エンタープライズ環境での実用化を目的に開発された、高性能かつマルチモーダルな大規模言語モデルです。

本講座はインストラクターによるライブ研修（オンラインまたは対面）であり、中級から上級レベルのAI／MLエンジニア、プラットフォームアーキテクト、およびMLOpsチームを対象としています。受講者はMistral Medium 3を企業用途向けに導入・最適化・安全保護する方法を習得します。

本研修の終了時点で、参加者は以下のことができるようになります：

• APIおよびセルフホスティングの両方を用いてMistral Medium 3を導入する。
• 推論処理のパフォーマンス向上とコスト削減を実現する。
• Mistral Medium 3を活用したマルチモーダルなユースケースを構築する。
• 企業環境におけるセキュリティおよびコンプライアンス対策を適用する。

講座の形式

• インタラクティブな講義およびディスカッション。
• 豊富な演習問題による実践訓練。
• 実際の実験環境での手を動かした実装体験。

カスタマイズ対応オプション

• 本講座の内容をお客様のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、ご相談ください。

本講座では、Pythonを用いたデータサイエンスおよびAIの実践的な手法を詳しく解説します。受講者はデータ分析、機械学習モデルの構築、そしてビジネス環境におけるAIアプリケーションの展開に必要なスキルを身につけることができます。CRISP-DMフレームワークや統計解析、教師あり・教師なし学習、TensorFlowを用いた深層学習、自然言語処理、Sparkによるビッグデータ処理、さらにデータに基づくストーリー表現の手法も網羅しています。Pythonを使ったデータサイエンスの資格取得を目指す初心者の方や、即戦力となる分析スキルを習得したい方に最適なコースです。

このインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、成功を駆動する人間要因（信頼、説明責任、意思決定の習慣、心理的安全性）に対処することで、AIを安全かつ効果的に導入したいチームリーダーおよびミドルマネージャーを対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は以下ができるようになります：

• いつAIを使用し、いつ使用しないか（停止ルール）を定義する。
• 実用的な基準（赤旗指標、二次情報源）でAI出力を検証する。
• 説明責任とエスカレーショントリガーを設定する。
• チーム合意事項と30日の導入計画を構築する。

本講座はインストラクター主導のライブ研修（東京にて実施、オンラインまたは対面）で、ビジネスや社会、そして将来におけるAIの役割を学びたい中級以上の専門家や経営者、政策立案者向けです。

本研修を終了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• AIがビジネスや経済活動および労働市場に与える影響を理解する。
  
• AI導入に伴う倫理的・法的・社会的な課題を見分けることができる。
  
• プライバシー保護、ガバナンス、社会包摂におけるAIの役割を分析できる。
  
• AIの偏見や倫理的問題に対処するための戦略を評価可能になる。
  
• AIが持つ将来性とそれに伴う新たな課題について議論できる。
  

コース概要

本講座は、データエンジニアリングの実務経験がある方々を対象に、人工知能・Python・大規模言語モデルの活用スキルを習得できるよう設計された実践的なトレーニングです。現場での具体的な応用に重点を置き、AIモデルの利用法やプロンプトエンジニアリング、そして実際に稼働可能なAIソリューションの構築方法までを網羅します。受講者は段階的な演習を通じて基礎概念から実用的なワークフローの設計までを学んでいきます。

研修形式

・対面式の集合研修

・講師による指導と演習形式の授業

・双方向的なディスカッションや現場事例紹介

・毎日行われる実践的課題

コースの目的

・現代的なアプリケーション開発に必要なAIおよび機械学習の基礎を理解する

・AI開発やデータ処理フローにおけるPythonスキルを向上させる

・大規模言語モデルの仕組みとその効果的な利用法を習得する

・信頼性の高い出力結果が得られるようプロンプト設計および最適化を行う

・各種APIやフレームワークを用いてエンドツーエンドのAIソリューションを構築する

・既存のデータ処理パイプラインにAI機能を統合させる

東京にて実施される本インストラクター主導型研修は、複数のApple SiliconやLinuxノードからなるEXOクラスターを構築・運用したいシステム管理者およびDevOpsエンジニア向けです。

東京にて実施されるこのインストラクター主導型の研修は、EXO上にプライベートAIクラスターを構築し、そのプロビジョニング・監視・運用管理を自動化したいDevOpsエンジニアやインフラ設計者向けです。

本講座は、日々の業務運営や意思決定、計画策定、分析、プロセスの最適化において人工知能を理解し、実際に活用したいと考えている多職種からなる管理チーム向けに設計されています。